MARKOV CHAIN MODELING OF ENDEMIC CATTLE DISEASES IN THE TROPICS OF MEXICO
Alfonso Barajas Rojas, José; Riemann, Hans; Franti, Charles.
Ci. Rural;
23(3)1993.
Artigo
em Inglês
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| ID: vti-702865
Resumo
Endemic diseases measured by prevalence of IgG antibodies by ELISA all showed remarkably stable overall prevalences over a study period of 3 years. This however does not mean that incidence is low or absent. Observed transition from the state of being positive for a disease to the state of being negative and vice versa suggested fairly high incidence rates (and rates of waning antibodies) for all 19 disease agents tested for. In spite of this dynamic situation Markov Chain simulations indicate that a steady prevalence is reached in a fairly short time. Markov Chain simulations may also be useful in elucidating seasonal changes in prevalence.Doenças endêmicas medidas pela prevalência de anticorpos IgG pelo ELISA mostraram prevalências totais notavelmente estáveis num período de estudo de 3 anos. Isto entretanto, não significa que a incidência é baixa ou ausente. A transição observada entre o estado de positivo para uma doença para o estado negativo e vice-versa sugeriu taxas de incidência razoavelmente altas (e perda de anticorpos) para os 19 agentes infecciosos testados. Apesar desta situação dinâmica, simulações da Cadeia de Markov indicam que uma prevalência fixa é alcançada num período de tempo razoavelmente curto. A Cadeia de Markov como modelo pode também ser útil para a elucidação das alterações sazonais na prevalência.
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BR68.1
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