ESTUDO DE PARÂMETROS DE CRESCIMENTO DE BEZERROS NELORE POR MEIO DE UM MODELO DE REGRESSÃO LINEAR: UMA ABORDAGEM BAYESIANA
schataschataschataschataschatascha; Henrique de Aquino, Luiz; Henrique de Aquino, Luiz; Fonseca e Silva, Fabyano; Fonseca e Silva, Fabyano; Augusto Muniz, Joel; Augusto Muniz, Joel.
Ci. Anim. bras.;
7(1): 57-65, 2006.
Artigo
em Português
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| ID: vti-713217
Resumo
O estudo da fase inicial de crescimento de bovinos é de grande importância na identificação de eficiência de crescimento. Utilizou-se o método Bayesiano no ajuste do modelo de regressão linear a dados de pesoidade de novilhos Nelore nascidos nas épocas chuvosa e seca. As amostras das distribuições marginais a posteriori dos parâmetros do modelo foram obtidas através do algoritmo Gibbs sampler. Realizou-se um estudo de simulação de dados para validar o programa computacional utilizado, o qual indicou a eficiência deste. A amostra da distribuição marginal a posteriori para a diferença entre as taxas de crescimento indicou a maior eficiência de crescimento dos animais nascidos na época seca. Em relação à variação das taxas de crescimento, verificou-se que a dos animais nascidos na época chuvosa é mais baixa do que a dos nascidos no período da seca. PALAVRAS-CHAVE: Bezerros Nelore, método Bayesiano, regressão linear.
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BR68.1
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