Avaliação geoclimática do nordeste do Brasil e sua adequação para criação de bovinos de corte / Geoclimatic evaluation of the Northeast Region of Brazil and its suitability for breeding beef cattle
Carvalho, Caio Victor Damasceno; Almeida, Eva Clícia; Pinto, Luis Fernando Batista; Bittencourt, Thereza Cristina Calmon; Costa, Raphael Bermal.
J. Anim. Behav. Biometeorol.;
6(1): 14-20, Jan. 2018. mapas, tab, graf
Artigo
em Português
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| ID: vti-726489
Resumo
Com o objetivo de caracterizar a diversidade geoclimática da região Nordeste do Brasil e sua adequação à criação de bovinos de corte, foram avaliadas informações de altitude, precipitação, temperatura média anual, umidade relativa do ar e índice de temperatura e umidade de 94 municípios. Para a verificação da importância das variáveis supracitadas e melhor avaliação da divergênciaentre os estados, foi realizada uma análise multivariada dos dados. Utilizando dados padronizados foi realizada a análise de variáveis canônicas e a análise de agrupamento pelo método Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA), utilizando os programas SAS e GENES. Os resultados mostraram que as duas primeiras variáveis canônicas explicaram mais 88% das variações entre os estados, sendo os municípios da Bahia e do Maranhão os que apresentaram maior divergência em relação aos demais. Como resultado da análise de agrupamento, observou-se a formação de dois grupos, sendo o menor grupo, com seis municípios, o que apresentou maior dissimilaridade com relação aos outros da região, mostrando que as variáveis estudadas foram eficazes em discriminar ascidades da região.(AU)Aiming to evaluate the climatic diversity among the states located in the Northeast Region of Brazil and their adequacy for beef cattleproduction, the altitude, rainfall, average annual temperature, relative humidity, and temperature humidity index data for 94 cities distributed among the states was evaluated. A multivariate data analysis was performed to verify the importance of the variables and better assess the divergence between the states. Utilizing the standardized data, a canonical analysis and a cluster analysis using the Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean (UPGMA) algorithm were performed with the SAS and GENES programs. The results showed that the first two canonical variables explained over 88% of the variation among the states, with the cities of Maranhão and Bahia showing the greatest divergence from the other states. The clustering analysis also indicated dissimilarities between a small group of six cities and the other groups in the region. Thus, the variables chosen effectively discriminated between the states located in the Northeast Region of Brazil.(AU)
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