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Semina Ci. agr.; 38(4,supl): 2293-2304, Jul.-Ago. 2017. graf, tab

Artigo em Inglês | VETINDEX | ID: vti-728725

Resumo

The tests were performed with a biostimulant (GAAP) containing yeast extract and amino acids. The yield data of the off-season corn for meta-analysis were collected from 41 trials conducted in the states of Paraná, São Paulo, Mato Grosso, Minas Gerais, and Goiás during the 2013/2014 crop season. The tests consisted of eight treatments, with four replicates per treatment, and were conducted on 3.6 × 6.0 m plots. The treatments consisted of application of biostimulant at 2.0 L ha-1 at different times and the control (no biostimulant). The time of application corresponded to the growth stages, V8, VT, R1, (V8 + VT), (V8 + R1), (VT + R1), and (V8 + VT + R1). The influence of biostimulant application was quantified as the difference in yield, expressed as kilogram per hectare (kg ha-1), between treatments and the control (effect measurements). Meta-analysis was used to study the effects of the treatments and to calculate the probability of yield increase with product use. The meta-analysis was performed using the software R. The random effects model was used for meta-analysis because of the high heterogeneity among the studies. Next, the mixed effect model was applied to explain the high heterogeneity, considering the following subgroups: the number of applications, the timing of applications, the presence of water stress, and the region where the tests were conducted. The probability of yield increase was calculatedat the levels of 2, 5, and 10 bags, each of 60 kg ha-1. The meta-analysis results for the variable “General”and the subgroups were significantly positive (p < 0.0001), with a meta-analytic estimate of 342.1 kgha-1 and the confidence interval for 95% probability ranging between 301.2 kg ha-1 and 383.0 kg ha-1.The probability for yield greater than zero or equal to 2, 5, and 10 bags of 60 kg ha-1 in subgroup “threeapplications” was 91.7%, 85.4%, 71.0%, and 38.9%, respectively. These same values were estimatedat 91.7%, 85.4%, 71.0%, and 39.0%...(AU)

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Os testes foram realizados com um bioestimulante (AAAP) o qual contém em sua composição extratos de leveduras e aminoácidos. Os dados de produtividade de milho safrinha para metanálise foram coletados de 41 ensaios, nos estados do Paraná, São Paulo, Mato Grosso, Minas Gerais e Goiás no ano agrícola de 2013/2014. Os ensaios constituíam-se de 8 tratamentos com quatro repetições, com parcelas de tamanho de 3,6 x 6,0 m. Os tratamentos testados eram compostos pela testemunha (sem aplicação de bioestimulante) e os demais tratamentos foram formados pela variação na época de aplicação do bioestimulante na dose de 2,0 L ha-1. As épocas corresponderam aos estádios fenológicos V8, VT, R1, (V8+VT), (V8+R1), (VT+R1) e (V8+VT+R1). Avaliou-se a produtividade em kg ha-1 e com base nas diferenças entre tratamentos e testemunha (medidas de efeito), quantificou-se a influência da aplicação do bioestimulante. A metanálise foi utilizada para estudar os efeitos dos tratamentos e para o cálculo da probabilidade de incremento em produtividade com o uso do produto. A metanálise foi realizada usando-se o software R. O modelo de efeitos aleatórios foi utilizado para metanálise pois constatou-se alta heterogeneidade entre os estudos. Posteriormente aplicou-se o modelo de efeito misto, afim de explicar a alta heterogeneidade, onde, definiram-se as variáveis moderadoras em função do número de aplicações, época das aplicações, ocorrência de stress hídrico e região onde foram conduzidos osensaios. Em posse da estimativa metanalítica das variáveis moderadoras calculou-se a probabilidade deincremento em produtividade nos níveis de 2, 5 e 10 sacas de 60 kg ha-1. Os resultados da metanálise paravariável “Geral” e as variáveis moderadoras foram significativamente positivos (p-valor < 0,0001) comestimativa metanalítica de 342,1 kg ha-1 e intervalo de confiança 95% de probabilidade, entre 301,2 kgha-1 e 383,0 kg ha-1. A variável moderadora “3 aplicações” apresentou probabilidades de 91,7%...(AU)

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