Diversidade genética entre acessos de soja tipo alimento com base no algoritmo de Gower / Genetic diversity among food type soybean accessions based on Gower algorithm

RESUMO

A avaliação simultânea de características qualitativas e quantitativas é uma excelente ferramenta na estimação da divergência genética entre acessos de bancos de germoplasma. O presente estudo objetivou caracterizar e estimar a divergência genética entre acessos de soja tipo alimento com base em descritores qualitativos e quantitativos por meio do algoritmo de Gower, além de identificar possíveis combinações promissoras entre os acessos avaliados. Foram estudados 64 genótipos de soja, sendo 60 acessos de soja tipo alimento, dois padrões comerciais também destinados à alimentação humana e dois padrões comerciais tipo grão. Três características qualitativas e sete quantitativas foram utilizadas para estimar a divergência genética entre os genótipos. O experimento foi conduzido na área experimental da Universidade Estadual de Londrina durante a safra 2015/2016, utilizando o delineamento de blocos completos ao acaso, com quatro repetições. Foi observada a presença de variabilidade genética para todas as características avaliadas. A característica produtividade de grãos foi a mais eficiente na discriminação dos acessos avaliados, enquanto que a característica altura de planta apresentou menor contribuição. O método UPGMA apresentou o maior coeficiente de correlação cofenética, permitindo a formação de seis diferentes grupos. As hibridações AL06 × AL22 e AL07 × AL22 são promissoras para obtenção de genótipos superiores destinados ao consumo in natura e produção de leite de soja e tofu. A combinação AL13 × AL60 é considerada favorável para obtenção de genótipos destinados à produção de natto. A utilização dos acessos AL12 e AL13 como genitores é vantajosa para obtenção de genótipos destinados à produção de kuroname.

ABSTRACT

The simultaneous evaluation of qualitative and quantitative traits is an excellent tool to estimate the genetic divergence among accessions of germplasm banks. The present study aimed to characterize and estimate the genetic divergence among soybean food type accessions based on Gower algorithm and identifies promising combination among accessions evaluated. A total of 64 soybean genotypes were studied, which 60 are food type soybean accessions, two are commercial cultivars also for human consumption, and two are grain type commercial cultivars. Three qualitative and seven quantitative traits were used to estimate the genetic divergence among genotypes. The experiment was carried out in the experimental area of the Universidade Estadual de Londrina during 2015/2016 season, using a randomized complete block design with four repetitions. It was observed the presence of genetic variability to all traits evaluated. The grain yield trait was the most efficient in discriminating the evaluated accessions, while plant height showed lower contribution. The UPGMA method showed the highest coefficient of cophenetic correlation allowing the formation of six different groups. The crossings AL06 × AL22 and AL07 × AL22 are promising for obtaining superior genotypes destined to the in natura consumption and production of soy milk and tofu. The combination AL13 × AL60 is considered favorable for obtaining genotypes destined to natto production. The use of the AL12 and AL13 accessions as parents is advantageous for obtaining genotypes for the production of kuroname.