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ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS E CARACTERÍSTICAS PRODUTIVAS DE BOVINOS NELORE CRIADOS NO BIOMA CERRADO

NAYANNY CORREA GUIMARAES.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-200568

Resumo

A maior parte da carne bovina brasileira é produzida no bioma Cerrado, onde a pecuária de corte é constituída por raças zebuínas bem adaptadas às condições de criação nos trópicos. Hoje, o maior desafio para a pecuária de corte no Cerrado é otimizar o seu potencial econômico de maneira sustentável, ao mesmo tempo preservando esse bioma rico em diversidade biológica. Apesar desse cenário favorável, os agentes econômicos envolvidos no processo de produção e comercialização da carne bovina reconhecem os baixos índices de produtividade da bovinocultura de corte no Brasil. Desta maneira, melhorar os índices de produtividade da raça Nelore e Nelore Mocho é fundamental para que o País possa competir avidamente no mercado internacional. Assim, a proposta deste projeto de pesquisa é estimar os componentes de (co)variâncias e parâmetros genéticos de características de importância econômica, como o crescimento, a reprodução e a qualidade da carcaça, de bovinos da raça Nelore, utilizando a estatística bayesiana. O conhecimento destas estimativas permitirá determinar índices de seleção, auxiliando no incremento do potencial genético dos rebanhos Nelore, criados no bioma Cerrado. O conjunto de dados para análise do presente estudo será obtido a partir de rebanhos participantes do Programa Nelore Brasil da Associação Nacional de Criadores e Pesquisadores (ANCP), criados em bioma Cerrado. As informações serão provenientes de cerca de 40.000 bovinos da raça Nelore, criados a pasto, oriundos de estados brasileiros que apresentam as maiores áreas contínuas do Cerrado, como Goiás (incluindo o Distrito Federal), Minas Gerais, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e Tocantins. Os parâmetros genéticos das características quantitativas de produção (reprodução, crescimento e qualidade da carcaça), serão estimados mediante análises bi-características sob modelo animal utilizando a estatística bayesiana por meio do aplicativo MTGSAM (Multiple Trait using Gibbs Sampler under Animal Model). Os resultados obtidos neste estudo possibilitarão quantificar as respostas diretas e correlacionadas devido à seleção de bovinos Nelore, auxiliar na escolha de animais geneticamente superiores, além de determinar tendências genéticas para tais características de interesse econômico e, principalmente, promover ganho genético ao longo dos anos, com consequente aumento na produtividade dos rebanhos Nelore criados em ambiente de Cerrado.
Most of the Brazilian beef is produced in the Cerrado region, where beef cattle consists of zebu breeds well adapted to the creation of conditions in the tropics. Today, the biggest challenge for the beef cattle in the Cerrado is to optimize the economic potential in a sustainable manner, while preserving this biome rich in biological diversity. Despite this favorable scenario, economic agents involved in beef production and marketing process recognize the low levels of productivity of beef cattle in Brazil. In this way, to improve the Nellore productivity levels is essential for the country to avidly compete in the international market. Thus, the aim of this study was to estimate the components of (co) variances and genetic parameters of traits of economic importance, being, birth weight (BW), weight at 120 (P120) 210 (P210) 365 (P365) and 450 days of age (P450), adult cow weight (PAV), ribeye area (REA), fat thickness obtained between the 12th and 13th ribs (EG), subcutaneous fat thickness on the back (EGP8), scrotal circumference at 365 days of age (PE365), scrotal circumference at 450 days of age (PE450), age at first calving in months (IPP), and accumulated productivity in kilograms of calves weaned per cow / year (PAC) of Nelore cattle raised extensively on pasture. The data set for analysis in this study was obtained through five participating herds of Nelore Brazil Program of the National Association of Breeders and Researchers (ANCP), totaling 34,137 animals. Genetic parameters were estimated in univariate and two-trait animal models using the EM-REML algorithm available in the computational package REMLF90. Heritability estimates for direct additive effects were 0.27, 0.20, 0.20, 0.25, 0.36, 0.17, 0.37, 0.46, 0.10, 0.14, 0.53, 0.19, 0.25 for PN, P120, P210, P365, P450, PAV, PE365, PE450, IPP, PAC, AOL, EG and EGP8 respectively. The heritability for maternal additive effects were 0.04, 0.09, 0.09 and 0.04 for PN, P120, P210 and P365, respectively. The correlation between growth estimates of characters with the housing ranged from -0.72 to 0.97, and between growth and reproductive characters ranged from -0.70 to 0.97 and carcass characters with reproductive varied of -0.70 to 0.95, with all beneficial correlations. Estimates of heritability for the traits studied, except the IPP and PAC obtained in this study allow us to conclude that there is genetic variability in the studied herds, indicating the possibility of genetic progress if they are included as selection criteria. The obtained genetic correlations were positive, selection for increased a result in the improvement of the other.
Biblioteca responsável: BR68.1