Epidemiologia da paisagem para compreensão da distribuição de Amblyomma spp. (Acari: Ixodidae) no estado de Pará, Amazônia Oriental, Brasil

RESUMO

A Floresta Amazônica possui a maior biodiversidade do mundo. Contudo, pouco se conhece sobre as espécies de carrapatos, principalmente na Amazônia Oriental. Nesse contexto, o presente estudo tem como objetivo reconhecer a diversidade e estimar a abundância de carrapatos em fase de vida livre em áreas de fragmentação florestal do estado do Pará, Amazônia Oriental, onde comunidades humanas tem livre acesso, muitas vezes tornando-se vulneráveis a espécies de carrapatos vetores. A partir dessas informações, o trabalho ainda propõe um modelo para previsão da distribuição das espécies para todo o estado do Pará a fim de contribuir para a vigilância das doenças potencialmente transmitidas por eles. Três áreas de fragmentação florestal, situadas em Santa Bárbara do Pará, Viseu e Peixe-Boi foram investigadas. Cada fragmento florestal foi dividido em três tratamentos (A) interior do fragmento, (B) borda do fragmento, (C) área urbano-rural adjacente ao fragmento. Para captura de espécimes em vida livre foram utilizadas as técnicas arrasto com flanela, perneira de flanela, armadilha de CO2 e busca ativa em cada tratamento. Ninfas e adultos foram identificados morfologicamente, utilizando-se chaves específicas, enquanto que as larvas foram submetidas à identificação molecular. Para prever o potencial de distribuição das espécies de carrapatos capturadas no território paraense, foi utilizado o software MaxEnt. Um total de 224 carrapatos em vida livre foram capturados nos fragmentos florestais. Em Santa Bárbara do Pará, foram capturados 16 carrapatos, distribuídos entre as espécies Amblyomma varium e A. humerale, presentes tanto no tratamento A como no C. Em Viseu, foram 174 carrapatos capturados, distribuídos em três espécies A. cajennense sensu stricto, A. oblongoguttatum e A. ovale. O tratamento C foi o mais rico, apresentando todas as três espécies. A. cajennense s.s. foi a única espécie presente nos três tratamentos. Em Peixe-Boi, 34 carrapatos foram capturados, sendo compatíveis com seis espécies A. naponense, A. cajennense s. s., A. calcaratum, A. humerale, A. varium e A. pacae. O interior foi o tratamento mais rico, apresentando quatro espécies. Além disso, três espécies estavam presentes em dois tratamentos A. naponense, A. calcaratum e A. cajennense s.s. A análise de ordenação Non-Metric Multidimensional Scaling (NMDS) revelou não haver diferença significativa entre os tratamentos em relação à composição da amostra e à abundância de carrapatos. Apenas cinco espécies de carrapatos foram utilizadas para a predição de distribuição espacial no território paraense A. cajennense s. s., A. calcaratum, A. humerale, A. naponense e A. varium. A mesorregião Nordeste Paraense é a mais adequada para a ocorrência das espécies, enquanto que nas regiões Sudoeste, Sudeste e Baixo Amazonas a probabilidade de ocorrência pode chegar a zero. As variáveis climáticas, a topografia e distribuição de hospedeiros principais foram discutidas para compreensão da distribuição das espécies no território paraense. A realização de estudos nas regiões sudoeste paraense e baixo amazonas se faz necessária para se conhecer a fauna de carrapato da região e prever o risco de transmissão de patógenos zoonóticos

ABSTRACT

The Amazon forest has the highest biodiversity in the world, however, little is known about ticks species, especially in the eastern Amazon. In this context, this study aims to recognize questing ticks diversity and to estimate its abundance in forest fragmentation areas of Pará state, Eastern Amazon, where human communities have free access, often making it vulnerable to tick vectors species. From this information, the work proposes a model to predict the distribution of the species throughout the state of Pará in order to contribute to the monitoring of diseases potentially transmitted by them. Three areas of forest fragmentation, located in Santa Bárbara do Pará, Viseu and Peixe-Boi were investigated. Each forest fragment was divided into three treatments (A) inside the fragment (B) edge of the fragment (C) Urban-rural area adjacent to the fragment. In order to capture questing specimens four techniques were employed drag with flannel, flannel leggings, CO2 trap and active search, for each treatment. Nymphs and adults were morphologically identified using specific key, while larvae were subjected to molecular identification. MaxEnt software was used to predict the potential distribution of ticks species captured in Pará state. At Santa Barbara Pará, 16 ticks were captured Amblyomma varium and A. humerale. Both species were present at treatment A as much as at treatment C. At Viseu, 174 ticks were captured, distributed in three species A. cajennense sensu stricto, A. oblongoguttatum and A. ovale. Treatment C was the richest one, presenting all the three species. A. cajennense s.s. was the only species present at all three treatments. At Peixe-Boi, 34 ticks were captured, compatible morphologically with six species A. naponense, A. cajennense s. s., A. calcaratum, A. humerale, A. varium and A. pacae. The interior was the richest treatment, with four species. In addition, three species were present in two treatments A. naponense, A. calcaratum and A. cajennense s.s. The Non-Metric Multidimensional Scaling (NMDS) showed no significant difference between treatments in relation to the composition of the sample and the abundance of ticks. Only five species of ticks were used for the spatial distribution prediction in Pará territory A. cajennense s. s., A. calcaratum, A. humerale, A. naponense and A. varium. The Northeast mesoregion is the most suitable for the species occurrence, while in Southwest, Southeast and Lower Amazon regions the probability may reach zero. Climatic conditions, topography and distribution of main hosts were discussed in order to understand species distribution in Pará territory. Conducting studies in Pará southwest regions and low Amazon is necessary to know the tick fauna and predict the risk of transmission of zoonotic pathogens.