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UTILIZAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO ALEATÓRIA E ANÁLISE DE AGRUPAMENTO PARA ESTUDO DE CURVAS DE LACTAÇÃO DE BOVINOS DAS RAÇAS GIR E GIR MOCHA

MARIANA ALENCAR PEREIRA.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-204669

Resumo

O objetivo deste estudo foi descrever e identificar por meio das análises de agrupamento os diferentes perfis genéticos dos animais das raças Gir e Gir Mocha para as características relacionadas à forma da curva de lactação obtidas com modelos de regressão aleatória. Os dados utilizados neste estudo foram provenientes da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ). Os valores genéticos (VG) dos animais foram preditos com a utilização de modelos de regressão aleatória (MRA) sob o modelo animal. As trajetórias aleatórias genética aditiva e de ambiente permanente foram modeladas pelos polinômios ortogonais de Legendre de quarta e quinta ordens, respectivamente. Considerou-se a heterogeneidade de variâncias residuais agrupadas em quatro classes heterogêneas. Como efeito fixo foi definido o grupo de contemporâneas (rebanho, ano e estação do controle leiteiro). Os valores genéticos foram preditos para características de produções mensais de leite de 30 a 305 dias, produções parciais de 100, 200 e 300 dias de lactação, produção total em até 305 dias, coeficientes da curva de lactação (intercepto, linear, quadrático e cúbico), pico e persistência da lactação. Com os valores genéticos (VG) preditos para o total de 27.239 animais, utilizaram-se as análises de agrupamento: hierárquica (método de Ward) e não hierárquica (método k-means). As herdabilidades observadas neste estudo para as produções mensais PL30-PL305 foram de: 0,13, 0,15, 0,18, 0,20, 0,20, 0,19, 0,18, 0,16, 0,16 e 0,17, respectivamente. Os valores de correlações genéticas entre as produções mensais foram positivas, entretanto estes valores decresceram a medida que aumentou o intervalo de tempo entre as produções mensais. Foram realizadas as correlações de Pearson e Spearman entre as características estudadas. O coeficiente da curva, intercepto, apresentou em ambas as correlações utilizadas, valores positivos e altos com as características de produções parciais e a total aos 305 dias de lactação, exceto com a persistência e o coeficiente quadrático. O pico da lactação teve correlação positiva e alta com todas as produções mensais e parciais, exceto com a persistência da lactação (-0,36 e -0,40). As análises de agrupamento resultou em dois grupos. O grupo 1 com 6.647 animais, apresentou os melhores valores genéticos para as características estudadas em relação ao grupo 2 . Apesar da superioridade do grupo 1 em relação ao grupo 2, ambos os grupos foram inferiores para persistência da lactação. Adicionalmente, verificou-se que para o grupo 1, 91% dos indivíduos ou seus pais foram incluídos no sumário das raças Gir e Gir Mocha com PTALEITE acima de 400 kg e confiabilidade mínima de 0,60, para tal estimativa. As análises de agrupamento foram realizadas para o grupo 1 e contatou-se existência de 5 subgrupos. Os 5 subgrupos apresentaram heterogeneidade relevante para a persistência da lactação, pois apenas 3 subgrupos tiveram valores genéticos positivos para esta característica. Conclui-se que as análises de agrupamento podem ser empregadas para identificar os diferentes perfis genéticos dos animais em diversas características e sugeriu-se a inclusão da persistência da lactação, como objetivo de seleção em programas de melhoramento genético que trabalham com animais das raças Gir e Gir Mocha.
The aim this study was describe and identify through cluster analysis the different genetic profile of animals Gyr and Gyr Polled breeds for characteristics related to shape of lactation curve obtained with random regression models. The data utilized in this study were from of Brazilian association of zebu breeders (ABCZ). The genetics value (VG) of animals were predicted with the utilization of random regression models (RRM) animal model below. The additive genetics random trajectory and permanent environment were modeled by fourth and fifth Legendre orthogonal polynomials, respectively. Was regarded heterogeneity of residuals variances groped in four heterogeneous class. As fixed effect was defined group of contemporary (herd, year and milk test season). The genetics value were predicted for characteristics of milk month yield of 30 to 305, partial milk yield of 100, 200 and 300 days, 305-days milk yield, lactation curves coefficients (intercept, linear, quadratic and cubic), peak of lactation persistency. With genetics value predicted to total 27.239 animals, were utilized the cluster analysis: hierarchic (Ward methods) and no hierarchic (K-means method). The heritability observed in this study to milk month yield PL30 to PL305 was of: 0,13, 0,15, 0,18, 0,20, 0,20, 0,19, 0,18, 0,16, 0,16 e 0,17, respectively. The values of genetics correlation among month production were positives, however this values decreased to measure that increase the time interval among month production. Were realized the correlations of Pearson and Spearman among characteristics studied. The curve coefficient, intercept, showed in either correlation utilized, values positives and high with characteristics of partial production and 305-days milk yield, except with lactation persistency and quadratic coefficient. The peak of lactation had high and positive correlation with all milk yield month and partial, except with lactation persistency (-0,36 and -0,40). The clusters analysis resulted in two groups. The group 1 with 6.647 animals, showed the betters genetics values to characteristics studied in relation to group 2. Although of superiority of group 1 in relation to group 2, either groups were lower to lactation persistency. Additionally, was verified which for the group 1, 91% of individuals our yours sires were included in summary Gyr and Gyr Polled breed with PTALEITE above of 400 kg and minimum reliability of 0,60, for such estimate. The cluster analysis were realized to group 1 and was found existence of 5 subgroups. The 5 subgroups were showed relevant heterogeneity to lactation of persistency, because only 3 subgroups had genetics values positives for these characteristics. Was conclude which the cluster analysis can be employed to identify the different genetics profiles of animals on characteristics diversity and was suggested the inclusion of lactation persistency, with objective of selection in genetics improvement program that works with animals of Gyr and Gyr Polled breeds.
Biblioteca responsável: BR68.1