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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-205162

Resumo

Realizar a análise econômica de uma produção agropecuária não é algo trivial, seja pela enorme heterogeneidade entre cada unidade produtiva, seja porque utiliza muitos recursos naturais. Há diversos métodos disponíveis para o cálculo do custo de produção, que é o indicador chave para a análise da viabilidade de um empreendimento. O desafio é permitir que a projeção da atividade no horizonte produtivo seja a mais real e dinâmica possível. A simulação computacional é atualmente uma das mais poderosas ferramentas de análise disponível para o planejamento, projeto e controle de sistemas complexos, e vem sendo cada vez mais utilizada e difundida. Simular compreende a elaboração de um método de experimentação que, através da construção de modelos de um sistema real, procura-se descrever comportamentos, construir teorias ou hipóteses por meio do observado e predizer comportamentos futuros. O uso de modelos de simulação, que incorporem a incerteza e a probabilidade dentro produção animal, pode ser uma alternativa tanto técnica auxiliando na tomada de decisão, gestão e planejamento pecuário, quanto científica permitindo a avaliação de efeitos de resultados da pesquisa e identificação de limitantes que podem incentivar o desenvolvimento de pesquisas futuras. O modelo de simulação híbrido baseado em simulação de eventos discretos e baseado em agentes, aqui proposto visou identificar coeficientes zootécnicos e os critérios de manejo que mais impactam a produção de ovinos de corte. Esse modelo de simulação computacional híbrido possui caráter dinâmico e probabilístico, com eventos marcados no tempo (estação de monta, gestação, parição, desmame, engorda, abate, entre outras) e complexos o suficiente para que seus agentes sofram alterações tanto no tempo quanto em resposta a ocorrência ou não das variáveis ligadas a eles. Os resultados dos experimentos e dos cenários estudados revelaram que, para o sistema proposto, a margem líquida foi negativa com 95% de probabilidade confiabilidade. Os índices inerentes à mortalidade dos cordeiros demonstraram serem mais importantes que os índices das matrizes. Constatou-se que, além das matrizes inférteis não gerarem lucro ao sistema, a alteração nos índices zootécnicos como fertilidade e taxa de cobertura não acarretaram os maiores ganhos econômicos quando comparado ao manejo das crias. Os resultados da análise do fluxo de caixa demonstraram que todos os cenários modelados não se apresentaram economicamente viáveis no longo prazo. Contudo, iniciar a atividade com número muito reduzido (50 matrizes) ou com o número de matrizes já estabilizado (400 matrizes) são os cenários menos interessantes, VPL (R$) -148.062,91 e VPL (R$) = -125.000,55 respectivamente. Para os cenários propostos iniciar a atividade com 250 matrizes foi economicamente o mais interessante, com TIR de 3,34% e VPL (R$) = -81.820,17. Assim, o uso de simuladores híbridos baseado em simulação de eventos discretos e baseado em agentes, para estudos na pecuária nacional, apresentou-se como ferramenta com grande potencial de contribuição, no sentido de permitir conhecer os resultados possíveis das diferentes combinações tecnológicas disponíveis. O modelo ainda permite ser utilizado como ferramenta de estudo e análise para a cadeia produtiva, contribuindo na orientação aos cientistas, auxiliando no direcionamento de seus esforços no desenvolvimento de futuras pesquisas.

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Conduct an economic analysis of agricultural production is not trivial, either by its enormous heterogeneity between each production unit, or because it uses many natural resources. There are several methods available for calculating the cost of production, which is the key indicator for assessing the feasibility of a project. The challenge is to allow the projection of activity in the productive horizon in the most real and dynamic form as possible. The computer simulation is currently one of the most powerful analysis tool available for planning, design and control of complex systems and is being increasingly used and disseminated. Simulate includes the development of a method of testing by building models of a real system, that seeks to describe behaviors, build theories or hypotheses through noted and predicted future behaviors. The use of simulation models that incorporate uncertainty and probability in animal production can be both an alternative technique assisting in decision-making, management and livestock planning; as scientific allowing the evaluation of the research results of effects and identification of limiting that may encourage the development of future research. The model of hybrid simulation based on discrete event simulation and on agent-based, proposed here aimed to identify factors husbandry and management criteria that most affect the production of meat sheep. The model of hybrid computer simulation have dynamic and probabilistic characteristics, with events scheduled in time (breeding season, pregnancy, parturition, weaning, fattening, slaughter, etc.) and enough complexity that its agents be adversely affected both in time and in response to the occurrence or not of variables linked to them. The results of the experiments and scenarios studied showed that for the proposed system, the net margin was negative with 95% probability reliability. The indices related to the mortality of lambs demonstrated to be more important than the contents of sheep. It was found that, in addition to infertile mothers do not generate profit to the system, the change in performance parameters such as fertility and coverage rate did not lead to major economic gains compared to the handling of the offspring. Results of cash flows analysis showed that all modeled scenarios did not perform economically in the long term. However, starting the activity with a very low number of matrices (50 sheep) or with the number of matrices already stabilized are the less interesting, NPV (R$) = -148.062,91 and NPV (R$) = -125.000,55, respectively. For the proposed scenarios start activity with 250 sheep was economically the most interesting, with IRR of 3.34% and NPV (R $) = -81,820.17. Thus, the use of hybrid simulators, based on discrete event simulation and agent-based for studies in national livestock, is presented as a tool with great potential to contribute, to allow knowing the possible outcomes of different combinations of available technology. The model also allows to be used as a study tool and assessment of different technological combinations for the production chain, contributing to the guidance of scientists, assisting their efforts in the development of future research.

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