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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-206774

Resumo

Uma meta-analise foi conduzida para elucidar os fatores que afetam o consumo de água de bebida (CAB) em vacas leiteiras, desenvolver modelos para predição do CAB, e avaliar e comparar a adequação dos modelos propostos com nove modelos disponíveis. O conjunto de dados foi criado usando 65 peer-review papers (262 médias de tratamentos a partir de 75 experimentos) publicados em jornais. O conjunto de dados (experimentos) foi aleatoriamente dividido em dois sub-conjuntos para a análise estatística. O primeiro sub-conjunto foi usado para desenvolver as equações para predizer CAB (41 peer-review papers; 47 experimentos; 157 médias de tratamentos), e o segundo sub-conjunto foi usado para avaliar a adequação dos modelos preditos (24 peer-review papers; 28 experimentos; 105 médias de tratamentos). As equações foram construídas usando modelos lineares mistos. Os conjunto de dados construído foram oriundos de 12 países, e apresentou uma ampla variação nas características dos animais, dieta e CAB. Os modelos Dieta (I e II) foram ajustados (P < 0.05) com as variáveis dietéticas preditoras, teores de matéria seca, cinzas e proteína bruta. Os modelos animal I e II foram ajustados (P < 0.05) com as variáveis do animal peso metabólico (PC0.75) e produção de leite (PL). Os modelos animal + dieta (I e II) foram ajustados (P< 0.05) com todas variáveis dos modelos dieta e animal. O modelo animal + clima foram ajustados (P< 0.05) com as variáveis animal PL e variável climática temperatura média e o consumo de matéria seca (CMS).Todos os modelos II foram ajustado (P<0.05) com a variável CMS.De todos os modelos de predição avaliados (propostos e vigentes), os modelo dieta II e animal + dieta I foram os que apresentaram as melhores qualidades de predição. O Modelo de Appuhamy et al.(2016) II foi o modelo vigente com melhor qualidade de predição e que mais se aproximou dos modelos dieta II e animal + dieta I. Os modelos vigentes desenvolvidos à partir de dados de apenas um experimento apresentaram as piores qualidades de predição da ingestão de água. Assim, os modelos desenvolvidos por meio de abordagem meta-analítica de peer-review papers são mais acurados e robustos para predição do consumo de água do que aqueles desenvolvidos à partir da análises de um experimento específico. Recomendamos o uso do modelo dieta II ou modelo dieta + animal I para a predição do consumo de água de bebida por vacas leiteiras. Esta pesquisa é parte de um projeto conduzido pelo Laboratório de Pesquisa em Pecuária de Leite da UFMTSinop, para desenvolver um novo sistema nutricional aplicada à bovinos de leite, Nutrition System to Dairy Cattle (NS-Dairy Cattle)

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A meta-analysis was conducted to elucidate the factors affecting drinking water intake (DWI) in dairy cows, to develop models for DWI prediction, and to evaluate and compare the adequacy of the proposed models with nine models available. The data set was created using 65 peer-review papers (262 means of treatments from 75 experiments) published in journal. The dataset (experiments) was randomly divided into two sub-sets for statistical analysis. The first subset was used to develop the equations to predict DWI (41 peer-review papers, 47 experiments, 157 mean treatments), and the second sub-set was used to evaluate the adequacy of the predicted models (24 peer-review papers, 28 experiments, 105 means of treatment ). The equations were constructed using mixed linear models. The data set constructed came from 12 countries, and showed a wide variation in the characteristics of the animals, diet and DWI. Dietary (I and II) models were adjusted (P <0.05) with predictive dietary variables, dry matter, ashes and crude protein. The animal models I and II were adjusted (P <0.05) with the variables of the animal metabolic weight (BW0.75) and milk production. The animal + diet models (I and II) were adjusted (P <0.05) with all variables of the diet and animal models. The animal + climatic model were adjusted (P <0.05) with the variables animal milk yiel (MY) and climatic variable temperature mean (TM) and dry matter intake (DMI). All the models II were adjusted (P<0.05) with DMI.Of all the models of prediction evaluated (proposed and current), the diet II and animal + diet I models presented the best prediction qualities. The model of Appuhamy et al. (2016) II was the current model with better quality of prediction and that more approached the models diet II and animal + diet I. The current models developed from data of only one experiment presented the worst qualities of water intake prediction. Thus, the models developed through a meta-analytical approach of peer-review papers are more accurate and robust to predict water intake than those developed from the analysis of a specific experiment. We recommend the use of the diet II or diet + animal I model for the prediction of DWI by dairy cows. This research is part of a project conducted by the UFMT-Sinop Dairy Cattle Research Laboratory to develop a new nutritional system applied to dairy cattle, the Nutrition System to Dairy Cattle (NS-Dairy Cattle).

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