Análise econômica em sistema de confinamento, formação de preços da arroba do boi e suas variáveis de influência

RESUMO

Objetivou-se estudar o resultado econômico na operação de confinamento de bovinos de três grupos genéticos (Nelore, Anelorado e Mestiço Leiteiro) em função do ágio no preço de compra do boi a ser confinado. Bem como, avaliar a formação do preço da arroba do boi terminado e as variáveis que à influenciam. Para o estudo do resultado econômico em função dos diferentes grupos genéticos e do sobrepreço na compra da arroba do boi magro, utilizou-se dados de 57.589 animais divididos em 709 lotes oriundos dos ciclos de operação de março de 2014 a dezembro de 2016. Os lotes foram considerados repetições e a margem bruta por animal foi considerada como o resultado econômico. Os dados de cada lote, ágio (relação entre o preço de compra e o preço venda da arroba PC@/PV@) e, margem bruta (MB = REC COE) foram submetidos à análise de regressão e assim obteve-se os modelos matemáticos para cada grupo genético. Após a elaboração de testes de significância a 5%, adotou-se modelos lineares simples para todos os grupos em estudo. Para verificar a igualdade ou não dos três modelos de regressão gerados utilizou-se o teste de identidade de modelos. Constatou-se que o custo da arroba produzida a partir de animais Nelore durante o confinamento foi menor do que de animais Anelorados e Mestiços Leiteiros. Também, verificou-se, que não se deve agrupar dados de animais Nelore e Mestiços Leiteiros num mesmo modelo para estimar margem bruta em função do preço de ágio de compra e, que independente do grupo genético, o ágio na compra do boi magro deve ser uma variável alvo, sendo que animais mais eficientes acomodam um maior sobrepreço da arroba comprada. Para o estudo sobre formação do preço da arroba do boi terminado, os dados das variáveis (preço do boi, bezerro, frango, suíno, milho e soja) foram advindos de cotações mensais extraídas de uma amostra não probabilística e intencional de março de 2006 a dezembro de 2016, do indicador ESALQ/BM&FBOVESPA, deflacionadas. Efetuou-se análises de normalidade, heterocedasticidade e estacionariedade. Utilizou-se um modelo da classe ARIMA na formação do preço da arroba do boi gordo. As variáveis foram analisadas a partir da regressão linear múltipla, além do teste de correlação. Os resultados obtidos, mostraram que, desde o início de período em análise, o preço nominal e real apresentaram tendência a crescimento ao longo dos anos até a data base. Ressaltando a não normalidade dos erros dos resíduos. Assim como a presença de estacionáriedade das series em análise. O preço da arroba do boi gordo se apresentou sensível principalmente ao preço defasado, ilustrando que, o preço no período anterior ao atual exerce influência decisiva na formação dos preços. Assim como as variáveis preços do bezerro e do milho, tiverem influência na formação do preço da arroba do boi, estas não foram superiores ao preço defasado da própria arroba. Fato é que, ao longo do período analisado a carne bovina tornou-se mais cara para o consumidor final, devido ao aumento generalizado dos preços (inflação).

ABSTRACT

The objective of this study was to study the economic result in the confinement of cattle from three genetic groups (Nelore, Anelorado and Mestiço Leiteiro) as a function of the goodwill in the purchase price of the ox to be confined. As well as, to evaluate the formation of the price of the finished ox arroba and the variables that influence it. For the study of the economic result according to the different genetic groups and the overprice in the purchase of the arroba of the lean bovine, data of 57,589 animals divided in 709 lots were obtained from the operating cycles from March 2014 to December 2016. The lots Were considered repetitions and the gross margin per animal was considered as the economic result. The data of each batch of goodwill (relation between the purchase price and the sale price of the PC @ / PV @) and gross margin (MB = REC - COE) were submitted to the regression analysis and thus obtained from the mathematical models For each genetic group. After the development of 5% significance tests, simple linear models were adopted for all groups under study. To verify the equality of the three regression models generated, the model identity test was used. It was found that the cost of the arroba produced from Nellore animals during confinement was lower than that of Anelorados and Mestiços Leiteiros animals, that Nelore and Mestiços Leiteiros data should not be grouped together in the same model to estimate gross margin as a function of Price of goodwill and that, independent of the genetic group, goodwill on the purchase of lean cattle should be a target variable, with more efficient animals accommodating a higher price of purchased arroba. For the study on the formation of the price of the finished beef arroba, the variables data (price of beef, calf, chicken, pork, corn and soy) were derived from monthly quotations extracted from a non-probabilistic and intentional sample from March 2006 to December, 2016, of the ESALQ / BM & FBOVESPA indicator, deflated. Analyzes of normality, heteroskedasticity and stationarity were carried out. A model of the ARIMA class was used in the formation of the arroba arroba price. The variables were analyzed from the multiple linear regression, in addition to the correlation test. The results obtained showed that since the beginning of the period under analysis, the nominal and real prices showed a tendency to growth over the years up to the base date. Emphasizing the non-normality of waste errors. As well as the presence of stationary of the series under analysis. The price of beef cattle beef was mainly sensitive to the lagged price, showing that the price in the period prior to the present exerts a decisive influence on the price formation. Just as the variable prices of the calf and corn had an influence on the formation of the arroba arroba price, these were not higher than the price of the arroba itself. The fact is that, over the period analyzed, beef became more expensive for the final consumer due to the generalized increase in prices (inflation).