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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-207346

Resumo

Os equinos diferentes de outras espécies de relevância zootécnica despertam interesse devido a sua capacidade motora, o que garante a finalidade a estes animais na área esportiva ou de trabalho. Em razão a esta atribuição, as dimensões e proporções corporais são de extrema importância na seleção e criação de cavalos. As características morfológicas como comprimento, altura, largura e medidas angulares podem influenciar na qualidade de movimento e estrutura física do animal, no entanto, geralmente estas medidas são difíceis de serem coletadas em quantidade e com qualidade. Assim este trabalho, teve como objetivo correlacionar dados biométricos equinos obtidos pela técnica de fotogrametria com auxílio do software ImageJ®, com o método tradicional de mensuração corporal. O propósito consistiu em utilizar a fotogrametria juntamente com o software como um meio substituto ao método convencional de mensuração e desta forma reduzir o tempo e riscos na verificação de medidas métricas e angulares em equinos. Foram realizadas 10.944 medidas biométricas, em vinte e quatro equinos adultos, as mensurações corporais foram realizadas por três avaliadores treinados, cada um realizou quatro repetições por cavalo em momentos alternados. Os dados foram coletados a partir de 19 medidas biométricas in vivo e capturadas imagens fotográficas de cada animal, com o propósito de realizar mensurações nestes mesmos pontos anatômicos, por meio do software ImageJ®. Posteriormente foi avaliada a correlação dos dados obtidos através dos dois métodos bem como demais parâmetros para verificar a eficiência das técnicas. Os resultados deste trabalho demonstraram que correlações entre mensurações biométricas e técnica de fotogrametria, apresentaram alta correlação para oito medidas métricas com valores entre (0,82 e 0,95), quatro medidas apresentaram valores de correlação moderada (0,58 a 0,74). As medidas angulares apresentaram as maiores diferenças, as quais variaram entre fraca a forte (0,29 a 0,81). As duas metodologias utilizadas apresentaram baixos valores de coeficiente de variação (CV%), o que indica a alta repetitividade na obtenção das medidas pelos avaliadores. Estes resultados indicam que a análise de imagens, quando adequadamente coletadas e avaliadas podem se tornar fortes auxiliares na formação de bancos de dados morfológicos para o melhoramento genético de equinos.

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Equines, different from other livestock species, arouse interest due to their motor skills, with the purpose of working or sporting animal. For that reason, body dimensions and proportions are extremely important in horse selection and breeding, and morphological traits such as length, height, width and angular measurements may influence the quality of movement and physical structure of the animal. However, these measures are generally difficult to collect in quantity and quality. Therefore, this study aimed to correlate equine biometric data obtained by the photogrammetry technique with ImageJ® software, using the traditional method of body measurement. The aim was to use the photogrammetry with the software as a substitute for the conventional method of measurement to reduce time and the risks in obtaining metric and angular measurements in horses. 10.944 biometric measurements were performed on 24 adult horses. Body measurements was realized by three trained evaluators, each performing four replicates per horse. The data were collected from 19 biometric measurements in vivo and images of each animal were photographed in order to perform measurements in these same anatomical points using the software. Subsequently, the correlation of the data obtained through the two methods was evaluated as well as other parameters to verify the efficiency of the methods. The results of this study demonstrated that correlations between biometric measurements and photogrammetry technique were high for eight metric measurements, ranging from (0.82 and 0.95). Four measurements were moderately correlated, ranging from (0.58 at 0.74). The angular measurements showed the greatest differences, varying between weak to strong (0.29 at 0.81). The two methodologies used presented low coefficient of variation, which indicates the high repeatability in obtaining the measurements by the evaluators. Hence, the image analysis, when properly collected and evaluated, can be a strong auxiliary in the formation of morphological databases for the genetic improvement of horses.

Biblioteca responsável: BR68.1