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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-207789

Resumo

Este trabalho teve por objetivo caracterizar as agressões por mordedura de cães a humanos na cidade de Jaboticabal, SP, Brasil, no período de 2014 a 2016. Para isto, foi construído um banco de dados geográfico com as informações obtidas a partir de entrevistas semiestruturadas aplicadas aos moradores. Essas informações permitiram identificar: os padrões dos cães agressores, as informações gerais dos domicílios e dos proprietários, bem como do comportamento dos animais. Para a avaliação da dinâmica desse processo, além das ferramentas de geoprocessamento, foram utilizadas análises estatísticas descritivas, exploratórias multivariadas, de regressão logística e, posteriormente, abordagens conexionistas (redes neurais artificiais). A estrutura espacial dos modelos de ocorrência das agressões foi avaliada pelos índices de dispersão e agregação, e funções Kernel com distribuição normal. A interpolação pela ponderação do inverso da distância apontou os locais de ocorrência das agressões nos bairros em toda a cidade, caracterizando a regionalização espacial. Os índices de Moran Global e Local e as taxas Bayesianas empíricas estimaram o risco de ocorrência dessas agressões em cada setor. Dos 301 cães estudados, 70% eram machos e 71% não esterilizados. Dos cães agressores, 68% eram sem raça definida (SRD), 22% tinham histórico de agressões anteriores, 48% saiam com guia e 27% saiam soltos, livres nas ruas, 54% reagiam rosnando ou mordendo o proprietário em brincadeiras ou retiradas de objetos, e 48% reagiam quando alguém batia no seu dono e/ou quando seu dono dava atenção para crianças. Dos entrevistados, 81% descreveram seus cães como não obedientes e 74% não sabiam o que é/ou significa zoonoses. As análises estatísticas por setores (83) nas três dimensões específicas: vítimas e ocorrências, características dos animais e comportamentos possíveis de levar ao risco das agressões permitiram visualizar os padrões das ocorrências das agressões e os fatores associados, como: idade das vítimas, adultos e idosos, sexo dos animais agressores, população de cães dentro dos setores, porte médio desses animais, presos na presença de estranhos, alta agressividade dos cães por dominância e falta de obediência. O resultado da classificação dos setores de ocorrência de agressões por redes neurais artificiais de múltiplas camadas superou os resultados obtidos com a análise de regressão logística, mostrando que a separação entre os dois conjuntos não é linear. As análises espaciais destacaram os setores de alta vulnerabilidade social, que são regiões mais periféricas do município, onde há maior número de cães soltos nas ruas e/ou abandonados, que tem causado problemas sanitários e epidemiológicos, devido à ocorrência de acidentes, doenças, presença de lixo e de dejetos dos animais e, portanto, consideradas áreas de alto risco de agressões por mordedura.

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The aim of this study was to characterize dog bites in humans in the city of Jaboticabal, SP, Brazil, from 2014 to 2016. A geographic dataset was built using the answers obtained from a semi-structured questionnaire applied to the local residents. Those information allowed to identify the pattern of the attacking dogs, general information of the residents, owners and victims. The dynamic of the dog bites process was evaluated by the means of descriptive statistics, multivariate exploratory analysis, logistic regression, neural networks analysis and geoprocessing tools. The spatial structure of the dog bites was evaluated by the means of dispersion and aggregation indexes and normal distributed kernel functions. The interpolation of the inverse of the distance showed the neighbourhoods where dog bites occurred, thus describing the spatial distribution of dog bites. The Local and Global Moran indexes and the Bayesian empirical rates estimated the risk of occurrence of dog bites in each sector. From a total of 301 questionnaires 70% of dog bites were caused by male dogs and 71% non-castrated; 68% were cross-breed, 22% had background of aggressions; 48% go out on a leash and 27% go out freely, without human companionship; 54% of dogs react aggressively during playing time or removing of objects; 48% reacts aggressively when their owner get threatened or give more attention to children. Considering the owners, 81% described theirs dogs as obedient and 74% had no knowledge about zoonosis. The statistical analysis by sectors (83) considering the three dimensions (victims and occurrences, animals characteristics and animal behaviour that could lead to aggression) allowed to see the dog bites pattern and the associated factors: age (adults and elderly), gender of the attacking dogs, number of animals per sector, medium-sized animals, locked-up in the presence of strangers, elevated aggressiveness due to dominant behaviour and lack of obedience. The neural networks had a better performance compared to the logistic regression to classify the sectors according to the probability of occurrence of dog bites. This may be occurred due to the nonlinear behaviour of the data. The spatial analysis highlighted the sectors of elevated social vulnerability as the ones with higher chance of dog bite occurrence. These sectors are located on the peripheral zone of the city and are associated with elevated risk of dog bites probably due to the elevated number of errant dogs that causes epidemiologic and sanitary issues like accidents, diseases, spreading of litter and faeces.

Biblioteca responsável: BR68.1