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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-208967

Resumo

Os anti-inflamatórios não esteroidais (AINEs) são a classe de medicamentos mais comumente utilizada na rotina clínica e cirúrgica de animais de companhia. Além de reduzirem a inflamação, possuem propriedades analgésicas e antipiréticas. O uso indiscriminado e a exposição acidental aos AINEs associados com a hipotensão gerada pela anestesia geral são situações que podem contribuir para o surgimento de lesões renais agudas e isquêmicas. Desta forma, o presente trabalho objetivou o emprego de modelagem matemática baseada na Lógica Fuzzy para análise do comportamento renal em cadelas submetidas a cirurgias eletivas e tratadas com anti-inflamatórios apresentando diferente seletividade de ação de inibição das Cicloxigenases. O emprego da Lógica Fuzzy surge como alternativa para resolver incertezas que não conseguem ser expressas prelos modelos matemáticos existentes, minimizando possíveis erros ao modelar o comportamento de cada indivíduo envolvido no processo, realizando uma análise mais precisa e fiel a realidade, não descartando as subjetividades de cada animal, sendo para a medicina veterinária uma ferramenta para pesquisadores e especialistas no desenvolvimento de um diagnóstico adequado. O estudo ocorreu no Hospital Veterinário da Unijuí. Para o desenvolvimento desse projeto foram utilizados três grupos (10 animais cada) de cães, fêmeas, hígidas, submetidas à Ovariohisterectomia eletiva e tratadas durante três dias (no dia do procedimento cirúrgico e dois dias pós-cirúrgico) à base de AINEs. Durante o período experimental, foram realizadas análises laboratoriais para a detecção de injúria renal, bem como provas de função renal (ureia, creatinina, gama-glutamil-transpeptidase urinária e urinálise). Posteriormente a coleta dos dados realizou-se a modelagem matemática, partindo dos resultados obtidos para avaliar o dano renal em relação ao medicamento através da Cicloxigenase. Através do uso da análise de variância e do teste de médias constatou-se que para os diferentes protocolos AINES ocorreu pouca variação entre si, apresentando maior variação apenas da variável Ureia Sérica, além de, comprovarmos que as únicas variáveis com significância em relação ao tempo para serem utilizadas em um modelo matemático são a GGT urinária e Creatinina Urinária. Partindo dessas variáveis é possível, através de um Sistema Baseados em Regras Fuzzy (SBRF), simular o comportamento dessas duas variáveis comparando-as entre si, onde conseguimos encontrar valores que quando comparados aos obtidos através nos exames de sangue e urina, mostram-se muito semelhantes, demonstrando assim que pode ser um auxiliar para determinar uma possível lesão renal. Palavras-chave: AINEs, rim, hipotensão, Lógica Fuzzy, ANOVA

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The non-steroids anti-inflammatory (NSAIDs) are the most commonly used class of drugs for clinical and surgical routine of pets. Aside from reducing the inflammation, they hold analgesic and antipyretic properties. The indiscriminate use of this kind of drugs, and accidental exposure to the NSAIDs, associated to general anesthesia hypotension, may cause acute renal and ischemic lesions. Thus, the present paper proposes the use of mathematical modeling based on the Fuzzy Logic to analyze the renal behavior on female dogs, subjected to elective surgeries and treated with anti-inflammatory that show a different reaction to the inhibition of Cyclooxygenases. The use of the Fuzzy Logic comes as an alternative to solve uncertainties that cannot be expressed by the already existing mathematical models, minimizing possible errors when predicting each individuals behavior involved in the process, producing a more precise and faithful analysis to reality, but still considering the subjective characteristics of every animal, becoming a tool to veterinary medicine and researchers and other professionals to the development of an adequate diagnosis. The study occurred at the Vet Hospital of Unijuí Univeristy. The development of this project took three groups of healthy female dogs (10 animals each), submitted to elective Ovariohysterectomy surgery and treated for three days (the day of the surgery, and the two following post-ops days) with NSAIDs based drugs. During the trial period various laboratory tests were done in order to detect renal malfunction (urea, creatinine, gamma-glutamyl-transpeptidase and urinalysis). The mathematical modeling took place after the collection of data, using the results to evaluate the renal damage the medication could have caused through Cyclooxygenases. Through the variance of the analysis, little variation of NSAIDs protocols were found, showing high variation only for Serum Urea, also proving that the only significant variables time-related to be used on a mathematical model are the urinary CGT and the Urinary Creatinine. It is possible to use these variables to engage on other variables simulations using the Fuzzy Based Rules System, making comparisons in which the results found when compared to those obtained through blood and urine exams, show similarities and demonstrate an attainable auxiliary on finding a possible renal lesion. Keywords: NSAIDs, kidney, hypotension, Fuzzy Logic, ANOVA

Biblioteca responsável: BR68.1