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Tese em Inglês | VETTESES | ID: vtt-212285

Resumo

A pecuária de corte brasileira tem sido pressionada no sentido de cada vez obter melhores resultados, o que força os proprietários a utilizar práticas e manejos específicos, os quais possibilitarão a manutenção dentro da atividade. Este estudo teve como objetivos avaliar o uso de inteligência artificial, mais especificamente redes neurais artificiais (RNA), para predizer resultados futuros tanto da produção de pasto quanto animal. Determinar dentre diversos cenários de recria e terminação de bovinos de corte em pastagens tropicais, qual foi o melhor cenário no que diz respeito aos resultados econômicos. Avaliar dentre diferentes doses de adubação nitrogenada, qual foi aquela que retornou melhores índices econômicos. As RNA se mostraram melhores que as regressões normalmente utilizadas para predizer as produções de pastagem (valores médios obtidos pelo uso das RNA foram 0,84; 0,78 e 0,75 para massa de forragem, porcentagens de folha e colmo, versus 0,74; 0,39 e 0,50 obtidos usando regressão linear múltipla) e animal (0,72 [RNA] e 0,67 regressão). No estudo referente aos cenários, os melhores resultados foram obtidos quando utilizado apenas sal mineral (lucratividade de 26,3%; período de payback simples igual à 11 ciclos e taxa interna de retorno de 9,30%) na recria dos bovinos de corte e na terminação, quando as variáveis climáticas possibilitaram via manejo de pastagem o uso de maior taxa de lotação (3,18 UA ha-1) na área. Quando avaliados os efeitos das doses de adubação nitrogenada sobre os resultados econômicos foi possível observar que houve um incremento linear dos custos, assim como da receita bruta à medida que mais nitrogênio foi aplicado por hectare. O tratamento 180 kg N ha-1 ano-1 obteve bons índices econômicos em comparação aos demais, sendo lucratividade igual à 17,76% e valor presente líquido, com taxas de 12% em dez anos de avaliação, R$6.174,99. Concluímos que as RNA podem ser utilizadas para a predição de resultados da pecuária de corte com adequada acurácia; dentre os cenários recomendam-se práticas de manejo adequado das pastagens, o que resulta em forragem de qualidade e consequentemente o uso de sal mineral durante o período de recria dos bovinos de corte se torna viável economicamente frente à suplementação, esse mesmo manejo das pastagens, quando bem desenvolvido e com condições climáticas ideais, resultou em maior quantidade de forragem remanescente para o período de terminação, o que possibilitou maior taxa de lotação, elevando assim as receitas da atividade. Com relação às doses de nitrogênio a serem utilizadas na adubação de pastagens, recomenda-se a dose de 180 kg N ha-1 ano-1, a qual obteve bons índices econômicos, os quais se associados a respostas de outras pesquisas (eficiência de uso do nitrogênio) desenvolvidas na área, durante o mesmo período, validam tal recomendação.

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Brazilian beef cattle has been under pression to obtain better results, which drives owners to use specific practices and management, which will allow the maintenance within livestock. This study aimed to evaluate use of artificial intelligence, specifically artificial neural networks (ANN), to predict future results both forage and animal productions. Determine between a lot of rearing and finishing phase scenarios of beef cattle production using tropical pastures, how was the best scenario considering economic results. Evaluate between different nitrogen fertilizers levels, how was there obtained best economic indexes. The ANN was better than regressions normally used to predict forage production (mean values obtained by ANN use were 0.84, 0.78 and 0.75 for forage mass, leaf and stem percentages, versus 0.74, 0.39 and 0.50 obtained using multiple linear regression) and animal (0.72 [ANN] and 0.67 regression). Into study about scenarios, the best results were obtained when used mineral mix just (profitability of 26.3%, simple payback period equal to 11 cycles and internal return ratio of 9.30%) during rearing phase of beef cattle. During finishing phase, the best results occurred when weather variables allowed by pasture handled, the use of higher stocking rate (3.18 AU ha-1) into area. The evaluation of economic results caused by different nitrogen fertilizer levels. Allowed to say that was possible to observe that there was linear increase both on costs, and gross revenue, caused by added of nitrogen per hectare. The treatment 180 kg N ha-1 year -1 obtained good economic indexes when compared to other. The profitability was 17.76%, and net present value, with 12% taxes during ten years of evaluation, US$ 1,854.35 were results of this treatment. Concluded that ANN can be used to predict livestock results with fitting accuracy; between different scenarios we recommend correct pasture handled practices, what results in forage with high quality and consequently the mineral mix use during rearing phase of beef cattle is enough and it is economic practicable compared to supplementation. This pasture handled, if correctly developed and with great weather conditions, could result higher forage quantity residual to be used during finishing phase. This higher availability resulted higher stocking rate, increasing the activity revenues. About nitrogen fertilizer levels used on pastures fertilization, it is recommended the level 180 kg N ha-1 year-1, which obtained best economic indexes. These indexes if associated to responses of other researches (nitrogen efficiency use) developed into same area, during the same period, authenticate the recommendation.

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