HORÁRIO DE CORTE DO CAPIM TIFTON 85 PARA FENAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DE MODELOS DE PREDIÇÃO PELA ESPECTROSCOPIA DE INFRAVERMELHO PRÓXIMO

RESUMO

Na produção animal, deve-se sempre buscar otimização de técnicas de manejo e avaliação dos alimentos fornecidos aos animais. Objetivou-se neste estudo determinar o horário de corte do capim tifton 85 que resulta em feno de melhor qualidade nutricional, avaliar a composição química do capim e do feno produzido em cada horário de corte, bem como desenvolver modelos de predição da composição nutricional do tifton 85, pela espectroscopia de infravermelho próximo (NIRS). O delineamento experimental utilizado foi em blocos casualizados, com três blocos, no qual foram avaliados três horários de corte do capim para produção de feno 11, 14 e 17 horas. Para cada horário, haviam sete repetições e foram utilizados 21 canteiros de 4 m² cada. O corte para fenação ocorreu em junho de 2017 e foram determinados os teores de matéria seca (MS), matéria mineral (MM), fibra em detergente neutro (FDN) e ácido (FDA), proteína bruta (PB) em todas as amostras de capim (planta inteira e separação morfológica) e de feno, além dos teores de extrato etéreo, proteína insolúvel em detergente neutro (PIDN) e ácido, lignina para planta inteira do capim e feno. Os valores de celulose, hemicelulose (HEMI), carboidratos não fibrosos e totais, e nutrientes digestíveis totais foram calculados para planta inteira do capim e para o feno. O desenvolvimento de modelos de predição pela espectroscopia NIRS para avaliação da composição química da forragem foi realizado por meio do software computacional WinISI III. Foi aplicada a análise de componentes principais (PCA) no conjunto de dados e para correlacionar os valores de referência obtidos aos dados espectrais do conjunto de calibração, utilizou-se a regressão por mínimos quadrados parciais modificada (mPLS). Para a avaliação dos modelos de predição foram utilizados parâmetros estatísticos como coeficiente de determinação (R2 ), erro padrão da calibração (SEC), taxa de desvio da performance (RPD), razão de intervalo de erro (RER) e erro padrão da predição (SEP). O horário de corte do capim influenciou no teor de PIDN, sendo que o capim cortado às 11 horas apresentou valor de 4,17%. A composição química do feno foi influenciada pelos diferentes horários de corte, principalmente em relação à parede celular. Menores teores de FDA (39,58%) e PIDN (3,34%) e maior teor de HEMI (39,98%) foram encontrados no feno produzido com o capim cortado às 17 11 horas. Os fenos produzidos apresentaram teores médios de 9,9% de PB, 78,8% de FDN e 40,3% de FDA. Em relação ao desenvolvimento dos modelos de predição pela espectroscopia NIRS, foram de excelente qualidade para predição de ASE, MM, PB e FDA, com valores de coeficiente de determinação (R2 ) da validação de 0,81; 0,94; 0,99 e 0,93, respectivamente. Conclui-se que o horário de corte do capim às 17 horas altera a composição nutricional do feno produzido, principalmente quanto à parede celular, sendo assim considerado como melhor horário de manejo. A determinação da composição química do tifton 85 pode ser realizada pela espectroscopia NIRS, em substituição a análise convencional, por apresentar acurácia na construção dos modelos de predição. Cynodon spp., feno, modelagem, NIRS.

ABSTRACT

In animal production, it is always required to seek optimization of management techniques and evaluation of food provided to animals. The aim of this study was to determine the cut time of tifton 85 grass that results in hay of better nutritional quality, to evaluate the chemical composition of the grass and hay produced at each cut time, and develop models of prediction of the nutritional composition for tifton 85, by near infrared spectroscopy (NIRS). The experimental design was in randomized blocks, with three blocks, in which three cut times of grass for hay production were evaluated 1100 a.m., 200 p.m. and 500 p.m. For each cut time, there were seven repetitions and 21 plots of 4 m² each were used. The cut for haymaking occurred in June 2017 and the contents of dry matter (DM), mineral matter (MM), neutral detergent fiber (NDF) and acid (ADF), crude protein (PB) were determined for all grass samples (whole plant and morphological separation) and hay, in addition to the contents of ether extract, neutral detergent insoluble protein (NIDP) and acid and lignin for whole plant of the grass and for the hay. The values of cellulose, hemicellulose, non-fibrous carbohydrates and total carbohydrates, and total digestible nutrients were calculated for the whole plant of the grass and for the hay. Tp development of prediction models by the NIRS spectroscopy for evaluation of the forage chemical composition was performed using the software WinISI III. The principal component analysis (PCA) was applied to the data set and to correlate the reference values obtained from the spectral data of the calibration set, the partial least squares regression modified (mPLS) was used. For the evaluation of prediction models, statistical parameters were used as coefficient of determination (R2 ), standard error of calibration (SEC), performance deviation rate (RPD), error interval ratio (RER) and standard error of prediction (SEP). The cut time of the grass influenced the content of NIDP, and the grass cut at 11 a.m. presented value of 4.17%. The chemical composition of hay was influenced by the different cut times, mainly in relation to the cell wall. Lower levels of ADF (39.58%) and NIDP (3.34%) and higher hemicellulose content (39.98%) were found in hay produced with the grass cut at 5 p.m. The hay produced presented contents of 9.9% of CP, 78.8% of NDF and 40.3% of ADF. Regarding the development of prediction 13 models by the NIRS spectroscopy, they were of excellent quality for prediction of ODS, MM, CP and ADF, with values of determination coefficient (R2 ) of validation of 0.81; 0.94; 0.99 and 0.93, respectively. It was concluded that the cut time of the grass at 500 p.m. alters the nutritional composition of the hay produced, mainly as the cell wall, thus being considered as the best time of management. The determination of the chemical composition of tifton 85 can be performed by the NIRS spectroscopy, replacing the conventional analysis, because it presents accuracy in the construction of prediction models.