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USO DE MODELO ADITIVO GENERALIZADO PARA ANÁLISE ESPACIAL DE RISCO DA BRUCELOSE BOVINA NO ESTADO DE MATO GROSSO NOS ANOS DE 2002 E 2014

ISANA SOUZA SILVA.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-213270

Resumo

As doenças dos bovinos representam entraves para o desenvolvimento da atividade pecuária, sendo a brucelose uma das principais, por ser transmissível, possuir caráter crônico e ocasionar prejuízos de ordem sanitária e econômica ao rebanho e produtor rural. Com intuito de identificar a distribuição espacial da brucelose bovina, avaliar aglomerados de focos e áreas de maior risco no estado de Mato Grosso, Brasil, comparou-se os dados dos inquéritos realizados em 2002 e 2014 por meio de modelo estatístico baseado em processo pontual espacial denominado modelo aditivo generalizado (GAM) a partir dos dados obtidos nas investigações supracitadas. A análise possibilitou identificar as regiões de maior e menor risco no estado de Mato Grosso. Das 1001 propriedades analisadas em 2002, 198 estão em área de alto risco e 121 em área de baixo risco. Das 1248 propriedades amostradas em 2014, 119 estão em área de alto risco e 162 em área de baixo risco. Os resultados do presente estudo ressaltam a redução de focos, de prevalência e sua relação com a distribuição espacial da brucelose bovina. Os resultados das análises deverão auxiliar o serviço de defesa oficial de Mato Grosso, direcionando suas atividades conforme o perfil de cada região.
The diseases of cattle represent obstacles to the development of livestock, and brucellosis is one of the main, because it is transmissible, has a chronic character and cause health and economic damages to the herd and farmers. In order to identify the spatial distribution of bovine brucellosis, to evaluate clusters of outbreaks and areas of greater risk in the state of Mato Grosso, Brazil, the data of the surveys carried out in 2002 and 2014 were compared, allowing the present study to analyze by means of a statistical model based on a point process spatial model called the generalized additive model (GAM) of the data obtained in the aforementioned investigations. The analysis made it possible to identify the regions of highest and lowest risk in the state of Mato Grosso. From the 1001 properties analyzed in 2002, 198 are in a high-risk area and 121 in a low-risk area. From the 1248 properties sampled in 2014, 119 are in high-risk area and 162 in low-risk area. The results of the present study highlight the reduction of focus, prevalence and its relationship with the spatial distribution of bovine brucellosis. The results of the analyzes should help the official Mato Grosso defense service, directing its activities according to the profile of each region.
Biblioteca responsável: BR68.1