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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-213834

Resumo

O presente trabalho teve como objetivo obter, por meio de métodos estatísticos, quais variáveis independentes influenciam nas variáveis econômicas e produtivas, além de encontrar um ponto ótimo de investimento para obter o maior ganho de peso diário e lucro na pecuária. Foi utilizado um banco de dados obtidos por coletas de informações econômicas e produtivas em 115 fazendas pelo Brasil. O método de coleta de dados foi definido pelo Instituto de Métricas Agropecuárias (Inttegra). Incialmente foi calculada as correlações de Pearson entre as variáveis resposta e as variáveis independentes. A partir disso, foi realizada uma análise de seleção de variáveis pelo método Stepwise, em seguida foram utilizadas análises de regressão múltipla. A variável resultado da operação pecuária teve um coeficiente de variação de 753,90%. O ganho médio diário de peso vivo (GMD), teve um valor médio de 500 gramas. O GMD foi influenciado (P<0,0001) especialmente pela classificação por faixa de desembolso por cabeça mês e custeio com nutrição além da taxa de lotação. A produção de arrobas global teve influência de efeito linear do custeio com nutrição e taxa de lotação, sendo que este a cada UA a mais por hectare incrementa pouco mais de 9 arrobas produzidas por hectare ano. Já produção de arrobas a pasto mostrou que a cada quilo a mais de GMD a pasto e a cada UA por hectare a mais, incrementa aproximadamente 8,8 e 16,4 arrobas produzidas por hectare ano a pasto, respectivamente. Para lucro por arroba novamente o custeio com nutrição teve alto efeito linear, juntamente com desembolso com pastagem e preço médio de venda. Por fim ROPEC teve efeito positivo linear de desembolso cabeça mês e GMD global. Conclui-se as variáveis independentes que tem maior influência são taxa de lotação, GMD e custeio com nutrição, e que não foi encontrado um ponto ótimo entre desembolso e GMD na atividade pecuária.

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The present work aimed to obtain, through statistical methods, which independent variables influence the economic and productive variables, additionally to finding an optimum point of investment to obtain the highest daily weight gain and profit in livestock. A database was obtained by collecting economic and productive information on 115 farms in Brazil. The method of data collection was defined by the Institute of Agricultural and livestock Metrics (Inttegra). Pearson's correlations between response variables and independent variables were initially calculated. After this, a stepwise selection analysis of variables was performed, followed by multiple regression analyzes. The variable result of the livestock operation had a coefficient of variation of 753.90%. The average daily gain of live weight (ADG) had an average value of 500 grams. ADG was influenced (P <0.0001) especially by the classification by disbursement range per head month and nutrition cost in addition to the stocking rate. The production of global arrobas (unit of weight corresponding to 33 pounds) had influence of linear effect of the costing with nutrition and stocking rate, being this to each animal unit (AU) the more per hectare increases little more than 9 arrobas produced per hectare year. Already the production of arrobas to pasture showed that with each kilogram more of GMD to pasture and each AU per hectare more, it increases approximately 8,8 and 16,4 arrobas produced per hectare year to pasture, respectively. For profit per arroba again the nutrition cost had a high linear effect, together with disbursement with pasture and average sale price. Finally, the result of the livestock operation had positive effect of disbursement head month and overall ADG. It is concluded that the independent variables that have a greater influence are the rate of lotion, ADG and cost of nutrition, and that an optimal point between disbursement and ADG in the livestock activity was not found.

Biblioteca responsável: BR68.1