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SISTEMA DE INFORMAÇÕES GEOGRÁFICAS DESTINADO AO APRIMORAMENTO DE CAMPANHA DE VACINAÇÃO ANTIRRÁBICA ANIMAL

MARCIO DE ALMEIDA COUTO ANDRADE.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-213903

Resumo

Sistema de informações geográficas destinado ao aprimoramento de campanha de vacinação antirrábica animal. Salvador, 2019. 45p. Dissertação (Mestre em Ciência Animal nos Trópicos) - Escola de Medicina Veterinária e Zootecnia Universidade Federal da Bahia. A raiva é umas das zoonoses de mais alto impacto para a saúde e a sanidade animal, em vista da alta letalidade e dos custos para a profilaxia humana. Atualmente o risco de reintrodução do vírus da raiva em centros urbanos ocorre devido à presença de morcegos infectados, os quais podem transmitir o vírus para animais de estimação e humanos. Este cenário epidemiológico da raiva tem sido observado em Salvador, com o registro de casos de morcegos infectados ao longo dos últimos anos, o que resulta na necessidade de avaliar a atual metodologia das campanhas de vacinação antirrábica animal, otimizando a cobertura vacinal das populações caninas e felinas no município. O estudo teve como objetivo principal avaliar processos em Sistema de Informações Geográficas aplicada à campanhas antirrábicas, com vista a sugerir metodologia que oriente o planejamento e documente os avanços anuais obtidos na cobertura vacinal de uma grande cidade. Foram analisadas a distribuição espacial de postos de vacinação e a cobertura vacinal contra raiva de cães e gatos nas campanhas ocorridas nos anos de 2017 e 2018 no município de Salvador BA. Foram analisados 12 distritos sanitários de Salvador/BA, sendo eles: Centro Histórico; Itapagipe, São Caetano / Valéria, Liberdade, Brotas, Barra / Rio Vermelho, Boca do Rio, Itapuã, Cabula / Beirú, Pau da Lima, Subúrbio Ferroviário e Cajazeiras. A campanha antirrábica animal do ano de 2017 resultou em 117.274 cães e 45.329 gatos vacinados, distribuídos em 98 postos fixos e 193 postos itinerantes, totalizando 291 pontos de vacinação. Na campanha de vacinação antirrábica animal de 2018 foram vacinados 126.728 cães e 55.099 gatos, perfazendo um total de 181.827 animais vacinados, distribuídos assim em 114 postos fixos e 302 postos itinerantes somando um total de 416 pontos de vacinação. Foi realizada analise de densidade de Kernel para estimar as concentrações de populações de cães e gatos, bem como, para a concentração de animais vacinados. Observou-se que nos anos de 2017 e 2018, o Centro de Controle de Zoonoses da cidade de Salvador obteve uma eficiente distribuição de postos em relação a áreas de elevada concentração de população de cães e gatos. No entanto, áreas adjacentes às elevadas concentrações destas populações animais podem ter estratégias de alocação de postos de vacinação aprimoradas, com a realocação ou implantação de novos postos. A metodologia proposta faz uso de aplicativos gratuitos e livres consolidados (Vicon SAGA e Qgis), aplicados à equipes de campo e de gestão de Centros de Controle de Zoonoses, sendo uma ferramenta util ao aperfeiçoamento e acompanhamento de campanhas de vacinação em centros urbanos, reduzindo assim as impressões subjetivas, subsidiando o planejamento e a alocação de recursos.
ALMEIDA COUTO ANDRADE, M. Geographical information system destined to the improvement of anti-rabbit vaccination campaign, Salvador, 2019. Dissertação (Mestre em Ciência Animal nos Trópicos) - Escola de Medicina Veterinária e Zootecnia Universidade Federal da Bahia. The rabies is one of the zoonoses with highest impact in public and animal health due to the high letality and costs necessary to human prophylaxis. Nowdays the reintroduction risk of the rabies vírus in urban centers arise with the presence of infected bats whom can transmit the vírus to domestic animals and humans. This current epidemiologic scenario of the rabies has been observed in Salvador with the record of many cases of infected bats during the last years, wich results in the need of avaliation the current methodology applied in campaigns of animal anti-rabies vaccination optimizing the vacination coverage of canine and feline population in municipality. The present study aims to evaluate procedures in Geographical Information System applied in anti-rabies campaigns for the purpose to suggest methodology wich can guide the planning and register annual advances in the vaccination coverage in a big city. Were analyzed the spatial distribution of the vaccination posts and the vaccination coverage against rabies virus of dogs and cats in campaigns that occurred in years 2017 and 2018 at municipality of Salvador-BA. An amount of 12 sanitary districts were analyzed wich are: Centro Histórico; Itapagipe, São Caetano / Valéria, Liberdade, Brotas, Barra / Rio Vermelho, Boca do Rio, Itapuã, Cabula / Beirú, Pau da Lima, Subúrbio Ferroviário e Cajazeiras. The animal anti-rabies campaign in 2017 resulted in 117.274 dogs and 45.329 cats vaccinated, distributed in 98 steady posts and 193 moving posts, totaling 291 vaccination spots. In the animal anti-rabies campaign in 2018 were vaccinated 126.728 dogs and 55.099 cats, totaling 181.827 vaccined animals distributed in 114 steady posts and 302 moving posts, totaling 416 vaccination spots. A Kernel density analyze was performed to estimate the populational concentration of dogs and cats, as well as for vaccined animals concentration. In the years 2017 and 2018 was observed that the Zoonosis Control Center of the city Salvador obtained an effective vacinal coverage in relation to areas with high populational concentration of dogs and cats. However adjacent areas to high concentrations of these animals populations can have an improvement in strategies of allocation of the vaccination posts, with reallocation or implantation of new posts. The proposed methodology use well-established free of charge applications (Vicon SAGA e Qgis), applied to field staff and management staff of Zoonosis Control Center, being an useful tool to improving and monitoring of vaccination campaign in urban center, decreasing the subjectives impressions,subsidizing the planning and the resources allocation.
Biblioteca responsável: BR68.1