CATTLE TRADE MOVEMENTS: FORMATION OF PATTERNS, CONTACT CHAIN AND EPIDEMIOLOGICAL RISK ANALYSIS: MINAS GERAIS - BRAZIL FROM 2013 TO 2016.

RESUMO

A grande diversidade ambiental e cultural encontrada no perfil de pecuaristas, aliada a dimensão do Estado, contribuem para um cenário desfavorável à defesa sanitária animal. Além de possuir limítrofes de fronteiras, na maioria das vezes, desfavoráveis (fronteiras secas, em que o trânsito de animais pode ser realizado à pé). O trânsito de animais é considerado um dos principais fatores de risco para introdução de doenças de contato, e a forma de manejo e a estrutura das propriedades definem o fluxo de comercialização. Assim, identificar áreas ou propriedades de risco auxilia na manutenção e no controle promovidos pelo Serviço de Vigilância Oficial (SVO), ao passo que a dimensão territorial é uma das características que torna o trabalho desafiador. O advento de análises de redes complexas tem se mostrado uma vantagem na promoção da defesa sanitária de forma segura e otimizada por meio da identificação de padrões de trânsito que podem ser utilizados na prevenção e no controle de doenças. Através da análise de redes complexas pode-se comparar o comportamento de propriedades que participam de eventos pecuários com aquelas que não participam e identificar propriedades de maior risco. Como resultados, a rede de trânsito em Minas Gerais apresentou um padrão de trânsito que possui equivalência a outros países tais como Itália, Reino Unido e França. Em que apresenta distribuição que pode ser explicada pela Truncated power law. Nos períodos que antecedem campanhas de vacinação contra febre aftosa, a rede se apresentou com maior número de nós ativos, com cadeias de contato mais curtas resultando em maior dispersão nesse período. Prevaleceram distâncias curtas (menores que 100 Km). Propriedades que participam de eventos pecuários apresentaram cadeia de contato maiores com maior frequência. As medidas de centralidade (Degree, PageRank e Betweenness) apresentaram-se como boas ferramentas para a fragmentação da componente gigante, exceto OutDegree e eigenvector. A TOPSIS ponderada modificada apresentou-se como uma ferramenta que consegue agregar as centralidades, cada uma com sua qualidade, em um parâmetro que é capaz de identificar propriedades com maior risco para introdução e disseminação de doenças. A rede mineira apresenta um comportamento de resiliência que merece maiores estudos.

ABSTRACT

The great environmental and cultural diversity found in the livestock profile, together with the size of the State, contribute to a scenario unfavorable to animal health protection. In addition to having borders bordering, in most cases, unfavorable (dry borders, where the transit of animals can be carried out on foot). The cattle trade movement is considered to be one of the main risk factors for contact-based disease introduction, handling manners and the structure of property facilities define the commercialization flow. Therefore, identifying risk areas and properties aids the maintenance and the control promoted by the Official Surveillance Department, whereas the territorial dimension makes it challenging. The advent of complex network analysis has been shown to be an advantage in safer and more optimized health defense promotion by identifying cattle trade movement patterns that can be used in disease prevention and control. Through the analysis of complex networks one can compare the behavior of properties that participate in livestock events with ones that do not, thus, identifying properties that show greater risk. As a result, the cattle trade network in Minas Gerais presented a traffic pattern that has equivalence to other countries such as Italy, the United Kingdom and France. In that it presents distribution that can be explained by Truncated power law. In periods preceding foot-and-mouth disease (FMD) vaccination campaigns the network had exhibited a greater number of active nodes with shorter contact chains, resulting in greater dispersion in that period. Short distances (less than 100 Km) had prevailed. Properties that participate in livestock events had showed higher frequencies of wider contact chains. Measures of centrality (Degree, PageRank and Betweenness) had shown to be good tools for giant component fragmentation, except for OutDegree and eigenvector. Modificated weighted TOPSIS had shown as a tool capable of incorporating the centralities, each with its qualities, into a parameter capable of identifying properties with greater risk of introduction and spread of diseases. Minas network exhibits a behavior of resilience which deserves further investigations.