ANÁLISE LONGITUDINAL DO CONSUMO ALIMENTAR RESIDUAL EM BOVINOS NELORE

RESUMO

A estimação de parâmetros genéticos para o consumo alimentar residual (CAR) ao longo do período de teste pode propiciar a identificação dos períodos de teste em que há maior variabilidade genética. Objetivou-se ajustar um modelo de regressão aleatória com o uso de polinômios spline para CAR ao longo do período de avaliação, a fim de proporcionar um melhor entendimento do comportamento dos componentes de variância, bem como estimar os parâmetros e valores genéticos, e identificar os períodos de teste em que há maior variabilidade genética. Foram utilizados dados de ingestão de matéria seca e peso de 929 machos Nelore, provenientes de sete provas de desempenho com duração de 70 dias. O CAR foi avaliado em diferentes períodos de duração 14, 28, 42, 56 e 70 dias. Para cada período de avaliação foram calculados Ingestão de Matéria Seca (IMS), Ganho Médio em Peso Diário (GMD), Peso Vivo Metabólico (PVM 0,75) e Ingestão de Matéria Seca estimada (IMSe). Os componentes de variância foram estimados por meio de uma análise bayesiana, via amostragem de Gibbs. Utilizou-se modelo de regressão aleatória com polinômios lineares do tipo spline contendo cinco nós para o ajuste da trajetória média, dos efeitos aleatórios (genéticos aditivos e ambiente permanente) e considerou-se heterogeneidade de variância residual. As estimativas de herdabilidade variaram de 0,40 a 0,50. As correlações genéticas entre os períodos reduzidos e o período completo (70 dias) foram positivas e elevadas, variando de 0,87 a 0,94. O valor do coeficiente de correlação de Spearman entre o período completo e o período de 56 dias foi de 0,94. Portanto, entre os 93 animais selecionados no período de teste reduzido para 56 dias, 77 deles seriam selecionados no período de teste de 70 dias. A resposta correlacionada para o CAR, aos 56 dias, corresponde a 85% da resposta direta aos 70 dias. Os resultados apontaram que modelos de regressão aleatória com polinômios lineares do tipo spline podem ser empregados em estudos de eficiência alimentar em bovinos, e os testes de eficiência alimentar podem ter duração de 56 dias, sem que haja perda na predição dos valores genéticos dos tourinhos.

ABSTRACT

The estimation of genetic parameters for residual feed intake (RFI) during performance test may allow the identification of test periods in which there is greater genetic variability. The objective of this study was to adjust a random regression model with the use of spline polynomials for RFI over the evaluation period, in order to provide a better understanding of the behavior of variance components, as well as to estimate genetic parameters and values, and identify the test periods in which there is greater genetic variability. Data of dry matter intake and weight of 929 Nelore males were used, from seven performance tests with durations of 70 days. Ingestion data were used of dry matter and weight of 929 male Nellore, from seven performance tests with duration of 70 days. The RFI was evaluated in different periods of duration 14, 28, 42, 56 and 70 days. For each evaluation period, Dry matter intake (DMI), Average Daily Gain (ADG), Metabolic Weight (MBW) and Estimated Dry Matter Intake (DMIe) were calculated. The variance components were estimated by Bayesian analysis via Gibbs sampling. A random regression animal model with linear spline polynomials containing five nodes was used to adjust the mean trajectory, random effects (additive genetic and permanent environment), and heterogeneity of residual variance was considered. Heritability estimates ranged from 0,40 to 0,50. Genetic correlations between reduced periods and the whole period (70 days) were positive and high, varying from 0,87 to 0,94. The Spearmans correlation coefficient values between the full period and the 56 day period was 0,94. Therefore, among the 93 animals selected in the reduced test period for 56 days, 77 of them would be selected in the 70-day test period. The correlated response for CAR at 56 days corresponds to 85% of the direct response at 70 days. The results showed that random regression models with linear polynomials of the spline type can be used in studies of feed efficiency in cattle, and feed efficiency tests can be 56 days in length, without loss in genetic values prediction of young bulls.