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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-215589

Resumo

A contagem de células somáticas (CCS) tem sido utilizada como ferramenta para redução da incidência de mastite. Assim, programas de melhoramento genético de gado de leite, têm utilizado a CCS, em escala logarítmica (ECS escore de células somáticas), como critério de seleção para saúde do úbere. Este estudo buscou avaliar a eficiência do uso de duas metodologias, a estimação dos parâmetros genéticos das características produção de leite e CCS conforme diferentes métodos de normalização e estimar os componentes de variância e parâmetros genéticos para a CCS de vacas da raça Guzerá, de duas maneiras: 1) CCS em diferentes lactações de um mesmo animal, sob modelo animal de repetibilidade e 2) CCS no dia do controle, com modelo animal de regressão aleatória. O arquivo continha informações de 6.513 vacas, provenientes de 95 rebanhos. No primeiro método foram realizadas análises multivariadas considerando a produção total de leite em uma lactação (PL) e a produção de leite em até 305 dias de lactação (PL305). A CCS foi normalizada de duas maneiras: a) CCS1 = Log10(CCS); b) CCS2 = Log2(CCS/100)+3. As estimativas dos componentes de variância e parâmetros genéticos foram realizadas utilizando inferência Bayesiana via amostragem de Gibbs. Utilizou-se cadeias únicas de 2.000.000 iterações com descarte amostral das primeiras 5.000 cadeias e período de amostragem a cada 50 iterações. O critério do desvio de informação (DIC) foi utilizado para avaliar a melhor transformação para normalização dos dados de CCS, comparando as análises 1 (toda lactação e CCS1) com 2 (toda lactação e CCS2) e 3 (até 305 dias de lactação e CCS1) com 4 (até 305 dias de lactação e CCS2). No segundo método, foram realizadas análises univariadas da CCS normalizada pela seguinte fórmula: CCS = Log10(CCS). Estas análises foram feitas por duas maneiras: 1) CCS em diferentes lactações de um mesmo animal, sob modelo animal de repetibilidade e 2) CCS no dia do controle, com modelo animal de regressão aleatória. As estimativas dos componentes de variância e dos parâmetros genéticos foram realizadas utilizando inferência Bayesiana via amostragem de Gibbs. As estimativas de herdabilidade para as características produtivas e para CCS avaliados neste estudo foram baixas, indicando pequena possibilidade de ganhos genéticos expressivos, a partir da seleção direta para estas características. Entretanto, as repetibilidades estimadas indicam potencial de incremento neste potencial, desde que seja reduzido os efeitos de ambiente permanente. As correlações genéticas entre as características produtivas indicam potencial de ganho genético correlacionado a partir da seleção de apenas uma característica. De acordo com a estrutura de dados disponível, a normalização da CCS pelo logaritmo da base 10 (Log10(CCS)) foi mais eficiente e produziu melhores estimativas que a normalização pelo método do ECS (Log2(CCS/100)+3). O modelo de regressão aleatória conseguiu ser mais eficaz em captar a variabilidade genética da CCS dos rebanhos avaliados. Este modelo permite melhor detalhamento dos parâmetros genéticos ao longo da lactação. Apesar da tendência de baixos valores de herdabilidade, observou-se que o melhor período de seleção para CCS neste conjunto de dados estaria entre 50 e 200 dias de lactação.

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não

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