PARÂMETROS GENÉTICOS PARA CARACTERÍSTICAS RELACIONADAS A RESISTÊNCIA A PARASITAS E EFICIÊNCIA REPRODUTIVA DE CAPRINOS DE CORTE CRIADOS SOB CONDIÇÕES DE PASTAGENS SUBTROPICAIS ÚMIDAS DO SUDESTE DOS ESTADOS UNIDOS DA AMÉRICA

RESUMO

Objetivou-se avaliar geneticamente o desempenho de caprinos de corte em relação a sua resistência aos parasitas gastrintestinais e sua eficiência reprodutiva, no sudeste dos EUA. Esses animais fazem parte de um programa de avaliação genética de caprinos de corte, Meat Goat Genetic Evaluation System (MGGES), em parceria com o Programa de Melhoramento Genético da Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC), compreendendo as raças Boer, Kiko, Spanish, Miotonic e Savannah. O foco do programa é selecionar os grupos genéticos que apresentem melhor desempenho para produção de carne para a região e, dentro destes grupos, selecionar também os melhores animais. Por ser uma região úmida e os animais serem manejados em pastagem, um dos maiores desafios da exploração é o parasitismo gastrintestinal, de forma que é fundamental a seleção de animais resistentes. Um dos métodos mais eficientes nessa seleção é o uso da técnica de Gordon e Withlock, para a contagem de ovos por grama de fezes (OPG). No primeiro momento, a característica OPG, previamente transformada, foi avaliada nas matrizes caprinas em três momentos diferentes na cobertura (OPGC), no parto (OPGP) e no desmame das crias (OPGD), juntamente com as características de eficiência reprodutiva número de crias ao nascimento (NCN) e ao desmame (NCD). Foram usados modelos lineares para todas as características de OPG, e de limiar para as características NCN e NCD. No segundo momento, apenas as características OPGC, OPGP e OPGD foram analisadas por meio dos modelos de repetibilidade e regressão aleatória. Para ambos, foi realizada inferência bayesiana via amostragem de Gibbs com cadeias de 2.000.000 iterações e descarte amostral das primeiras 5.000 cadeias em um período de amostragem a cada 50 iterações. O critério do desvio de informação (DIC) foi utilizado para avaliar a melhor transformação dos dados de OPG

ABSTRACT

não