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REGRESSÃO ALEATÓRIA PARA ESTIMATIVAS DE PARÂMETROS GENÉTICOS E EFEITOS AMBIENTAIS, EM BOVINOS DA RAÇA NELORE NO PANTANAL DE MATO GROSSO DO SUL

KARLA MENDONCA VAZ.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-215959

Resumo

Objetivou-se estudar o efeito do mês de nascimento e da idade da vaca ao parto sobre os pesos ajustados para os 120 e 205 dias de idade; e, estimar as curvas de crescimento e os parâmetros genéticos, para bovinos da raça Nelore, criados no Pantanal de Mato Grosso do Sul, nascidos entre os anos 1.984 a 2.012, utilizando modelo de regressão aleatória. Foram utilizadas 53233 informações cedidas pela Associação Brasileira de Criadores de Zebu ABCZ. As análises de variância foram realizadas para avaliar o desempenho dos 6.974 bezerros aos 120 (P120) e aos 205 (P205) dias de idade usando-se a metodologia de quadrados mínimos. O modelo utilizado continha os efeitos fixos de sexo, ano de nascimento, fazenda e as covariáveis mês de nascimento do bezerro (efeito linear e quadrático) e a idade da vaca ao parto (efeito linear e quadrático). Todas as fontes de variação consideradas no modelo foram significativas (P<0,005). O modelo de regressão aleatória considerou como efeitos aleatórios os efeitos genéticos aditivos diretos e maternos, permanentes e efeitos ambientais do animal. Polinômios ortogonais de Legendre, de ordem cúbica, foram utilizados para ajustar a curva de crescimento. Os componentes genéticos e as curvas de crescimento foram estimados por máxima verossimilhança restrita. O uso de regressão aleatória possibilitou ajustar a curva de crescimento dos animais. A estação seca pode propiciar animais mais pesados aos 646 dias, visto que os animais nascidos nessa época apresentaram melhor desempenho. No Pantanal a curva de crescimento dos machos foi superior. As herdabilidades diretas estimadas por regressão aleatória apresentaram resultados de alta magnitude, mostrando ser possível a seleção para incrementar o peso.
The aim of this study was to analyse the effect of the birth month and the cow age on their adjusted weights at 120 and 205 days of age; and to estimate Nelore cattle growth curves and their genetic parameters, for the Nelore cattle which was raised in Pantanal in Mato Grosso do Sul, born between 1984 and 2012, using a random regression model. We used 5.3233 pieces of information provided by the Brazilian Association of Zebu Breeders - ABCZ. Analyses of variance were carried out to evaluate the performance of 6.974 calves at 120 (P120) and at 205 (P205) days of age using the Method of Least Squares. The model used contained fixed effects of gender, year of birth, farm and month covariates of calf birth (linear and quadratic effect) and cow age at calving (linear and quadratic effect). All sources of variation considered in the model were significant (P <0.005). The random regression model considered as being random the direct and the maternal additive genetic effects, permanent and environmental effects of the animal and their mothers. Legendre orthogonal polynomials, of cubic order, were used to adjust the growth curve. Genetic components and growth curves were estimated by restricted maximum likelihood. The use of random regression models allowed for a good adjustment of the growth curve of the animals. Birth season can result in heavier animals at 646 days, given the fact that animals born in the drought showed better performance. In Pantanal the growth curve of males was higher. Direct heritabilities estimated by random regression showed high magnitude results, showing that it is possible to select to increase weight.
Biblioteca responsável: BR68.1