FATORES QUE INTERFEREM NA TAXA DE PRENHEZ EM VACAS ZEBUÍNAS E CRUZADAS SUBMETIDAS À INSEMINAÇÃO ARTIFICIAL EM TEMPO FIXO

RESUMO

Objetivou-se avaliar os fatores de interferência na taxa de prenhez de fêmeas zebuínas e cruzadas. Foram avaliados 15.425 animais e suas informações referentes à inseminação artificial em tempo fixo de fêmeas zebuínas e cruzadas, sendo 1.938 fêmeas nulíparas, 3.277 primíparas e 10.210 multíparas. Todos os animais foram mantidos em regime de pasto com suplementação mineral durante todo o ano. Foram utilizados sêmen de 59 touros, sendo 14.142 doses de touros da raça Nelore e 1.248 da raça Angus. A taxa de prenhez foi analisada como um evento binomial, com a probabilidade Pi das fêmeas emprenharem (sucesso), e a probabilidade Qi = 1 Pidas fêmeas não emprenharem (falha) após a utilização dos protocolos. Metodologia logística foi aplicada usando o procedimento CATMOD em SAS (Estatística Analysis System Institute, Cary, NC, EUA) para avaliar a taxa de prenhez. Metodologia de máxima verossimilhança foi utilizada para estimar os coeficientes de regressão e testar os efeitos sobre a taxa de prenhez das variáveis analisadas. As variáveis explicativas foram bioma, raça materna e paterna, escore de condição corporal, mês do último parto, categoria animal, quantidade de vezes do uso de dispositivo de sincronização e todas as interações entre as varáveis. Os intervalos para taxa de prenhez para cada variável explicativa foi de 49,50% no Cerrado e 51,98% no Cerrado/Caatinga; 44,94% para o uso do dispositivo 2 e 47,92% para o uso do dispositivo 3; na variável da raça do touro, 44,10% para raça Angus e 50,37% Nelore; 35,63% para o protocolo 6 e 65,63% para o protocolo 7; 49,86% com IATF e 56,67% com resincronização; na variável mês do parto, 45,63% no mês 9 e 56,83% no mês 11; raça materna 49,28% em zebuínas e 60,10% em cruzadas; 38,11% com escore de condição corporal 2 e 56,75% com escore de condição corporal 4; na categoria das fêmeas 41,59% para novilhas e 54,47% para multíparas. Conclui-se que a taxa de prenhez foi significativamente afetada pelo bioma, tipo do protocolo, mês de parto, escore de condição corporal e categoria animal.

ABSTRACT

The objective was to evaluate the interference factors in the pregnancy rate of zebu and crossbred females. A total of 15,425 animals and their information on fixed-time artificial insemination of zebu and crossbred females were evaluated, of which 1,938 nulliparous females, 3,277 primiparous females and 10,210 multiparous females were evaluated. All animals were kept under pasture with mineral supplementation throughout the year. Semen was used for 59 bulls, 14,142 of Nellore bulls and 1,248 of Angus bulls. The pregnancy rate was analyzed as a binomial event, with the Pi probability of the females plotting (success), and the probability Qi = 1 - Female pregnancies did not break (fail) after using the protocols. Logistic methodology was applied using the CATMOD procedure in SAS (Statistical Analysis System Institute, Cary, NC, USA) to assess the pregnancy rate. Maximum likelihood methodology was used to estimate the regression coefficients and to test the effects on the pregnancy rate of the analyzed variables. The explanatory variables were bioma, maternal and paternal race, body condition score, month of last childbirth, animal category, number of times the use of synchronization device and all interactions between variables. The intervals for pregnancy rate for each explanatory variable were 49.50% in the Cerrado and 51.98% in the Cerrado / Caatinga; 44.94% for use of device 2 and 47.92% for use of device 3; in the bull breed variable, 44.10% for Angus breed and 50.37% Nelore; 35.63% for protocol 6 and 65.63% for protocol 7; 49.86% with IATF and 56.67% with resynchronization; in the month of labor, 45.63% in month 9 and 56.83% in month 11; maternal race 49.28% in zebu and 60.10% in crossbreeding; 38.11% with body condition score 2 and 56.75% with body condition score 4; in the category of females 41.59% for heifers and 54.47% for multiparas. It was concluded that the pregnancy rate was significantly affected by the biome, protocol type, month of calving, body condition score and animal category.