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FATORES AMBIENTAIS QUE AFETAM AS MEDIDAS CORPORAIS E O CRESCIMENTO DE OVINOS DORPER E WHITE DORPER

LARYSSA STEPHANIE ANDRADE DA COSTA SILVA.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-216969

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar as medidas corporais de cordeiros das raças Dorper e White Dorper de acordo com os efeitos ambientais, testar regressões para predizer o peso vivo dos cordeiros por meio de medidas corporais e descrever o tipo de crescimento (alométrico ou isométrico) do peso em função das medidas do corpo. Foram utilizados dados provenientes de 737 animais, sendo 487 da raça Dorper (282 machos e 205 fêmeas) e 250 da raça White Dorper (158 machos e 92 fêmeas). Os dados foram coletados por técnicos treinados durante exposições agropecuárias que ocorreram no estado do Paraná entre os anos de 2012 e 2014. Os animais possuiam entre 124 e 2089 dias no momento da coleta dos dados e eram oriundos de rebanhos de elite. Determinou-se as correlações entre as característias estudadas. Testou-se análises de regressões lineares simples e múltiplas para as equações de predição do peso corporal em função das medidas biométricas. Também foram testadas regressões não lineares para a predição do peso com base nas medidas. Dentre os efeitos ambientais estudados (ano de nascimento, estação do ano ao nascimento, tipo de nascimento, sexo e tipo de serviço), a estação do ano ao nascimento e o sexo foram os fatores que mais afetaram o peso e as medidas corporais dos cordeiros, sendo que a estação do ano ao nascimento influenciou no peso, na altura, no comprimento corporal e no perímetro torácido dos animais. Os cordeiros machos apresentaram maiores médias que as fêmeas para todas as características avaliadas, ou seja, o efeito sexo influenciou no peso, na altura corporal, no comprimento corporal e no perímetro torácico dos animais. Todas as características foram significativamente correlacionadas, com o perímetro torácico apresentando maior correlação com o peso corporal (r=0,95 tanto para machos quanto para fêmeas). Dentre os modelos estatísticos gerados para a predição do peso, os que consideraram o perímetro torácico, comprimento corporal, altura e circunferência escrotal, no caso dos machos, foram os mais precisos e, ao ser avaliado separadamente, o perímetro torácico foi a variável com maior confiabilidade. Ao testar as regressões não-lineares, observou-se que todas as medidas apresentaram crescimento alométrico negativo (P<0,01) em relação ao peso corporal, indicando que o perímetro torácico, altura e comprimento corporal aumentam mais rapidamente do que o peso nos animais. As correlações altas e positivas entre peso corporal e medidas corporais indicam a possibilidade de resposta correlacionada se utilizadas em programas de seleção da raça. A predição do peso corporal pode ser feita através de equações lineares e não lineares utilizando medidas biométricas como variáveis. A variável que melhor explicou o peso corporal foi o perímetro torácico.
The objective of this study was to evaluate the body measurements of Dorper and White Dorper lambs according to the environmental effects, to test regressions to predict live weight of lambs by means of body measurements and describe the type of growth (allometric or isometric) of the weight according to the body measurements. Data from 737 animals were used, of which 487 were Dorper (282 males and 205 females) and 250 were White Dorper (158 males and 92 females). Data were collected by trained technicians during agricultural exposures that occurred in the State of Paraná between the years 2012 and 2014. The animals were between 124 and 2089 days old at the time of the data collection and came from elite flocks. The correlations between the characteristics studied were determined. Simple and multiple linear regression analyzes were tested for the prediction equations of body weight as a function of biometric measurements. Non-linear regressions were also tested for weight prediction based on measurements. Among the environmental effects that were studied (year of birth, season of the year at birth, type of birth, gender and type of servisse), the season of the year at birth and gender were the factors that most affected the weight and the body measurements, wherein the season of the year at birth influenced the weight, height, body length and thoracic perimeter of the animals. Male lambs presented higher averages than females for all the characteristics evaluated, in other words, the gender effect influenced the weight, body height, body length and the thoracic perimeter of the animals. All characteristics were significantly correlated, with the thoracic perimeter showing a higher correlation with body weight (r = 0.95 for both males and females). Among the statistical models generated for weight prediction, the ones that considered the thoracic perimeter, body length, height and scrotal circumference were the most accurate for males, and when assessed separately, the thoracic perimeter was the variable with the highest reliability. When testing the non-linear regressions, all measures showed a negative allometric growth (P<0.01) in relation to body weight, indicating that the thoracic perimeter, height and body length increase faster than the weight in animals. High and positive correlations between body weight and body measurements indicate the possibility of correlated response if used in breed selection programs. The prediction of body weight can bem ade through linear and non linear equations using biometric measures as variables. The variable that best explained the body weight was the thoracic perimeter.
Biblioteca responsável: BR68.1