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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-217553

Resumo

Objetivou-se a identificar características de maior importância para predizer as características da carcaça e da carne de cordeiros Comerciais e Pantaneiros por meio de ferramentas estatísticas. No capítulo II, predizer as características na carcaça a partir das características in vivo. No capítulo III, predizer a composição regional e tecidual da carcaça a partir das características da carcaça. No capítulo IV, predizer as características dos músculos Trícpes brachii, Bíceps femoris, Semimembranosus e Longissimus dorsi a partir das características in vivo e da carcaça. Foram utilizados 80 cordeiros machos, não castrados, sendo 40 cordeiros Comerciais e 40 cordeiros Pantaneiros. O critério de abate foi o peso corporal de 35 kg. No capítulo II, o peso corporal de abate correlacionou com o peso de carcaça quente (r = 0,82 e 0,89), peso de carcaça fria (r = 0,82 e 0,89) e índice de compacidade da carcaça (r = 0,62 e 0,74) nos Comerciais e Pantaneiros, respectivamente. Nas equações de regressão, nas características in vivo dos Comerciais, o peso corporal de abate, condição corporal e largura de garupa apresentaram associação com o peso de carcaça fria (R2 = 0,74) e com o índice de compacidade da carcaça (R2 = 0,52) e estas características juntamente com outras medidas corporais com o peso de carcaça quente (R2 = 0,74). Nos cordeiros Pantaneiros o peso corporal de abate, condição corporal e todas as medidas corporais apresentaram associação com peso de carcaça quente (R2 = 0,82), peso de carcaça fria (R2 = 0,82), estado de engorduramento (R2 = 0,63), espessura de gordura subcutânea (R2 = 0,64) e com índice de compacidade da carcaça (R2 = 0,55). As características de ambos os grupos avaliados foram capazes de predizer as características quantitativas e qualitativas da carcaça de cordeiros Comerciais e Pantaneiros. No capítulo III, nas características na carcaça dos Comerciais, o peso de carcaça quente correlacionou com a meia carcaça (r = 0,94), pernil (r = 0,88), costilhar (r = 0,87), lombo (r = 0,78) e a paleta (r = 0,74). A gordura interna correlacionou com costilhar (r = 0,67), gordura total (r = 0,66), costelas flutuantes (r = 0,63), meia carcaça (r = 0,61), lombo (r = 0,60). Nos cordeiros Pantaneiros, o peso de carcaça quente correlacionou com a meia carcaça (r = 0,89), pernil (r = 0,84), paleta (r = 0,83), costilhar (r = 0,74) e lombo (r = 0,60). A área de olho de lombo correlacionou com a porção comestível (0,66). Nas equações de regressão as características na carcaça apresentaram alto coeficiente de determinação (R2 = 0,89; 0,81; 0,77; 0,69; 0,68; 0,68) e foram eficientes para predizer a meia carcaça, pernil, costilhar, paleta, baixo e lombo nos cordeiros Comerciais. Nos cordeiros Pantaneiros as características na carcaça que apresentaram alto coeficiente de determinação (R2 = 0,87; 0,80; 0,73; 0,78; 0,73) e foram eficientes para predizer a meia carcaça, pernil, paleta, porção comestível e o músculo total. Estas características de ambos os grupos avaliados foram capazes de predizer a composição regional e tecidual da carcaça. No capítulo IV, nos cordeiros Pantaneiros, área de olho de lombo correlacionou com a umidade no Tríceps brachii (r = -0,62). Nas equações de regressão, as características in vivo e na carcaça apresentaram baixo coeficiente de determinação com todas as análises avaliadas nos cordeiros Comerciais. Nos cordeiros Pantaneiros as características in vivo e na carcaça apresentaram com a cor b* no Longissimus dorsi (R2 = 0,57), perda de peso ao cozimento no Semimembranosus (R2 = 0,63) e com a umidade no Tríceps brachii (R2 = 0,70). As características in vivo e na carcaça não foram eficientes para predizer as características qualitativas e nutricionais dos músculos dos cordeiros comerciais e pantaneiros. De maneira geral, a junção das medidas in vivo e/ou na carcaça permitiu predizer características importantes que interferem diretamente na qualidade do produto final entregue ao consumidor.

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This study aimed to identify characteristics of greater importance to predict the carcass and meat characteristics of Commercial and Pantanal lambs through statistical tools. In Chapter II, predict the characteristics in the carcass from the in vivo characteristics. In Chapter III, predict the regional and tissue composition of the carcass from the characteristics of the carcass. In Chapter IV, predict the characteristics of the muscles Trícpes brachii, Bíceps femoris, Semimembranosus and Longissimus dorsi from the in vivo and carcass traits. Eighty male lambs, not castrated were evaluted, which 40 animals were Commercial lambs and 40 animals were Pantaneiros lambs. The slaughter criterion was determined by the body weight of 35 kg. In Chapter II, slaughter body weight correlated with hot carcass weight (r = 0.82 and 0.89), cold carcass weight (r = 0.82 and 0.89) and carcass compactness index (r = 0.62 and 0.74) in Commercial and Pantaneiros, respectively. In the regression equations, the commercial in vivo characteristics, except chest width and thoracic perimeter, were efficient to predict hot carcass weight (R2 = 0.74). Body weight at slaughter, body condition and rump width were efficient to predict cold carcass weight (R2 = 0.74). The in vivo characteristics of the Pantaneiros, except body condition, croup width and thoracic perimeter, were efficient to predict hot carcass weight (R2 = 0.82). Except body weight at slaughter and thoracic perimeter, they were efficient to predict cold carcass weight (R2 = 0.82). Except for body length, wither height and chest width, they were efficient in predicting subcutaneous fat thickness (R2 = 0.64) and all characteristics were efficient to predict the state of fattening (R2 = 0.63). From the in vivo characteristics it is possible to accurately predict, through equations, the quantitative and qualitative characteristics of the carcass. In Chapter III, characteristics in the Commercial carcass, body condition and croup width were associated with cold carcass weight (R2 = 0.74) and carcass compactness index (R2 = 0.52) and these characteristics along with other body measurements with the warm carcass weight (R2 = 0.74). In Pantaneiros lambs the slaughter body weight, body condition and all body measurements were associated with warm carcass weight (R2 = 0.82), cold carcass weight (R2 = 0.82), fattening status (R2 = 0.63), subcutaneous fat thickness (R2 = 0.64) and carcass compactness index (R2 = 0.55). The characteristics of both groups were able to predict the quantitative and qualitative characteristics of the carcass of Commercial and Pantaneiros lambs. In Chapter IV, in Pantaneiros, ribeye area correlated with moisture in Tríceps brachii (r = -0.62). In the regression equations, the in vivo and the carcass characteristics presented low coefficient of determination with all the analyzes evaluated in the Commercial ones. In Pantaneiros, the in vivo and carcass characteristics presented with the color b* in Longissimus dorsi (R2 = 0.57), weight loss on cooking in Semimembranosus (R2 = 0.63) and mineral matter in Tríceps brachii (R2 = 0.70). The in vivo and carcass characteristics were not efficient to predict the qualitative and nutritional characteristics of Commercial and Pantaneiros lambs. In general, the combination of measurements in vivo and/or in the carcass allowed to predict important characteristics that directly interfere in the quality of the final product delivered to the consumer.

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