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O USO DO GEOPROCESSAMENTO COMO INSTRUMENTO PARA A VIGILÂNCIA DA ESQUISTOSSOMOSE NO ESTADO DO PARÀ

ELANNY GLICIA OLIVEIRA DA COSTA.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-217671

Resumo

A Saúde pública e o meio ambiente são influenciados pelo padrão de ocupação do espaço. Por isso, a utilização de técnicas de geoprocessamento na distribuição espacial dos problemas de saúde possibilita determinar áreas de risco que reúnem situações vulneráveis. A infecção por diferentes espécies de Schistosoma é um problema de saúde pública. O presente estudo teve como objetivo a organização de um Sistema de Informações Geográficas/Banco de Dados para o desenvolvimento de modelos de análise, representação e construção de cenários espaciais que permitam a caracterização de fenômenos relacionados à distribuição dos caramujos Biomphalaria e da esquistossomose no município de Belém no estado do Pará. Os dados foram obtidos em duas etapas a primeira consistiu na coleta referente a caramujos do Laboratório de Parasitoses intestinais, Esquistossomose e Malacologia (LPIEM) do Instituto Evandro Chagas (IEC) e a segunda referente aos Dados de Esquistossomose da Secretaria Municipal de Saúde de Belém (SESMA). O georreferenciamento dos caramujos foi feito com o uso de um GPS e das casas com uma base georreferenciada (CODEM). Foi criado um banco de dados com informações dos caramujos e dos casos positivos e foram importados para um SIG para o processamento e análise dos dados. A estatística utilizada foi a regressão múltipla. A ferramenta geoestatística utilizada foi o estimador de densidade kernel (EDK). O EDK aplicado nos focos de Biomphalaria mostrou a presença de três aglomerados de intensidade média/alta nos bairros Telégrafo, Sacramenta,Condor, Guamá. Os bairros do Barreiro, Terra Firme e universitário indicaram menor intensidade. Foram obtidos 90 e 92 casos positivos de esquistossomose nos anos de 2015 e 2016, respectivamente com taxa de infecção de 1,16% e 1,58%. O modelo de risco usando a regressão mostrou que as principais variáveis foram a presença de B. glabrata infectados com S. mansoni; domicílios sem pavimentação; modelo digital de elevação e diferença de temperatura. O estudo mostra um relevante potencial na aplicação do SIG nas estratégias de controle e prevenção dos casos da doença no município de Belém usando bases epidemiológicas georreferenciadas.
Public health and the environment are influenced by the pattern of space occupancy. Therefore, the use of geoprocessing techniques in the spatial distribution of health problems makes it possible to determine areas of risk that bring vulnerable situations. Infection by different species of Schistosoma is a public health problem. The present study aimed at the organization of a Geographic Information System / Database for the development of models of analysis, representation and construction of spatial scenarios that allow the characterization of phenomena related to the Biomphalaria snails distribution and the schistosomiasis in the municipality of Belém in the state of Pará. The data were obtained in two stages. The first consisted of the collection of snails from the Laboratory of Intestinal Parasitoses, Schistosomiasis and Malacology (LPIEM) of the Evandro Chagas Institute (IEC) and the second was related to the Schistosomiasis Data of the Municipal Health Department of Belém (SESMA). The georeferencing of the snails was done using a GPS and the houses with a georeferenced base (CODEM). A database with information on snails and positive cases was created and imported into a GIS for spatial distribution and analysis. The multiple regressions were the statistic used. The geostatistical tool used was the kernel density estimator (EDK). The EDK applied in the Biomphalaria foci showed the presence of three clusters of medium / high intensity in the Telégrafo, Sacramenta, Condor, Guamá neighborhoods. The neighborhoods of Barreiro, Terra Firme and University indicated lower intensity. There were 90 and 92 positive cases of schistosomiasis in the years 2015 and 2016, respectively, with infection rates of 1.16% and 1.58%. The risk model using the regression showed that the main variables were the presence of B. glabrata infected with S. mansoni; unpaved households; digital elevation model and temperature difference. The study shows a relevant potential in the application of GIS in the strategies of control and prevention of schistosomiasis cases in the municipality of Belém using georeferenced epidemiological bases.
Biblioteca responsável: BR68.1