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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-217985

Resumo

O comportamento ingestivo de bovinos define o padrão de alimentação destes animais e pode estar correlacionado com a eficiência alimentar. O objetivo do presente trabalho foi estimar parâmetros genéticos, com a inclusão de dados genômicos, para as características de comportamento ingestivo, eficiência alimentar e crescimento em bovinos da raça Nelore. Foi avaliado banco de dados de animais da raça Nelore, nascidos de 1978 a 2017, contendo 741 animais com registro de comportamento ingestivo, 1426 animais com registro de eficiência alimentar, 9438 animais com registro de peso à seleção obtido ao sobreano, e 1200 animais com informação genômica. Foram avaliadas as seguintes características de comportamento ingestivo: tempo de permanência no cocho (TPC), duração do evento de alimentação (DEA), frequência de visitas ao cocho (FVC), taxa de alimentação (TxAlim) e consumo de matéria seca por visita (CMSv); as seguintes características de eficiência alimentar: consumo alimentar residual (CAR), ganho de peso residual (GANR), conversão alimentar (CA); e as seguintes características de crescimento: ganho médio diário (GMD) e peso a seleção (PSEL). Os componentes de (co)variância foram estimados pelo método REML e modelos BLUP e ssGBLUP em análises bi-características. O modelo geral de análise incluiu efeitos aleatórios genéticos aditivos direto do animal, efeito fixo de grupo de contemporâneo, e idade da vaca (efeitos linear e quadrático) e do animal (efeito linear) como covariáveis. Foram calculadas as respostas diretas a seleção para as características de eficiência alimentar, GMD e PSEL, além das respostas correlacionadas na eficiência alimentar e crescimento, pela seleção direta para menor TPC. As herdabilidades estimadas foram 0,51±0,07, 0,32±0,07, 0,26±0,07, 0,37±0,07 e 0,32±0,07 para TPC, DEA, FVC, TxAlim e CMSv, respectivamente. A maior correlação fenotípica estimada foi entre TPC e CAR (0,46). GMD e PSEL foram fenotípica e negativamente correlacionados com FVC (- 0,04±0,03 e -0,11±0.03, respectivamente). CAR foi a característica mais geneticamente correlacionada com TPC, DEA, e CMSv (0,70±0,11, 0,58±0,16 e 0,41±0,17, respectivamente). As estimativas de correlação genética de GMD e PSEL com CMSv foram positivas (0,47±0,15 e 0,43±0,11), enquanto com FCV as correlações genéticas foram negativas (-0,09±0,16 e -0,29±0,14). CAR apresentou maior expectativa de ganho genético na seleção indireta do que na seleção direta, entretanto, a resposta correlacionada à seleção para menor TPC é desfavorável para as características CA, GMD e PSEL. Em conclusão, as características de comportamento ingestivo apresentam variabilidade genética suficiente e correlações genéticas desejáveis para serem incluídas em programas de seleção visando o melhoramento das características de eficiência alimentar e crescimento.

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Cattle feeding behavior defines the animals' feeding pattern and can be correlated with feed efficiency. The present study aimed to estimate genetic parameters, with the inclusion of genomic data, for feeding behavior, feed efficiency and growth traits in Nellore cattle. The database used was composed by Nellore breed animals born from 1978 to 2017, considering 741 animals with feeding behavior records, 1426 animals with feed efficiency records, 9438 animals with selection weight measured after one year of age, and 1200 animals with genomic information. The following feeding behavior traits were evaluated: daily feeding duration (FD), feeding duration per feeding event (FD_FE), feeding frequency (FF), meal eating rate (ER) and dry matter intake per visit ( DMIv); the following feed efficiency traits: residual feed intake (RFI), residual body weight gain (RBW), feed conversion rate (FCR); and the following growth traits: average daily gain (ADG) and selection weight (SW). The (co)variance components were estimated by the REML method and BLUP and ssGBLUP models in bi-traits analyzes. The general model included additive genetic effects from the animal, fixed effect from the contemporary group, and cow age (linear and quadratic effects) and animal age (linear effect) as covariates. Direct responses to selection for feed efficiency, ADG and SW and the correlated responses in feed efficiency and growth by direct selection for lower FD. Heritability estimates were 0.51±0.07, 0.32±0.07, 0.26±0.07, 0.37±0.07 and 0.32±0.07 for FD, FD_FE, FF, ER and DMIv, respectively. The highest estimated phenotypic correlation was between FD and RFI (0.46). ADG and SW showed negative phenotypic correlation with FF (-0.04±0.03 and -0.11±0.03, respectively). RFI was the most genetically correlated traits with FD, FD_FE, and DMIv (0.70±0.13, 0.58±0.17 and 0.41±0.18, respectively). Genetic correlation estimates of ADG and SW with DMIv were positive (0.47±0.15 and 0.43±0.11), while with FF the genetic correlations were negative (-0.09±0.16 and - 0.29±0.14). RFI showed higher expectations of genetic gain in indirect selection than in direct selection. The correlated response to the selection for lower FD is unfavorable in the FCR, ADG and SW characteristics. In conclusion, feeding behavior traits showed sufficient genetic variability and desirable genetic correlations to be included in selection programs aimed at improving the feed efficiency and growth traits.

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