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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-218495

Resumo

A qualidade da pastagem reflete diretamente na produtividade de carne, leite e seus derivados, além da qualidade socioambiental de uma determinada região. A avaliação da degradação de pastagens em áreas extensas pode ser feita por meio de índices de vegetação, obtidos por sensores instalados em satélites em órbita. Este estudo teve como objetivo conhecer a dinâmica da área de pastagem na Microrregião de Goiânia entre os anos de 1985 a 2019, bem como avaliar a qualidade destas pastagens no ano de 2019. Foram utilizadas imagens de satélite obtidas no Mapbiomas nos anos de 1985, 1997, 2008 e 2019 para determinar as áreas de pastagens por município. Para avaliação da degradação de pastagens foi obtido o NDVI médio anual a partir de imagens do satélite Sentinel 2A, com resolução de 10 metros. Constatou-se uma redução gradativa na área de pastagens em 15 dos 17 municípios da Microrregião nos anos estudados. De acordo com os valores médios de NDVI em 2019, apenas 26% da área de pastagens não apresentaram degradação, 44%, 22% e 8% apresentaram, respectivamente, degradação leve, moderada e grave. As imagens do satélite Sentinel 2A se apresentam como uma ferramenta eficiente na avaliação da degradação de pastagem na região estudada.

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The quality of the pasture directly reflects on the productivity of meat, milk and its derivatives, in addition to the socio-environmental quality of a given region. The evaluation of pasture degradation in extensive areas can be done through vegetation indices, obtained by sensors installed in orbiting satellites. This study aimed to understand the dynamics of the pasture area in the micro region of Goiânia from 1985 to 2019, as well as to assess the quality of these pastures in 2019.Satellite images obtained from Mapbiomas in 1985, 1997, 2008 and 2019 were used to determine pasture areas by municipality. To evaluate the degradation of pastures, the average annual NDVI was obtained from images from the Sentinel 2A satellite, with a resolution of 10 meters. There was a gradual reduction in the area of pastures in 15 of the 17 municipalities in the micro region in the years studied. According to the average NDVI values in 2019, only 26% of the pasture area did not show degradation, 44%, 22% and 8% showed, respectively, mild, moderate and severe degradation. Sentinel 2A satellite images are an efficient tool to assess pasture degradation in the studied region.

Biblioteca responsável: BR68.1