MEDIDAS ULTRASSONOGRÁFICAS DE CARCAÇAS DE COELHOS CORRIGIDAS POR MEIO DE ANÁLISE DE COVARIÂNCIA UTILIZANDO MODELOS MISTOS

RESUMO

O objetivo desta pesquisa foi melhorar o ajustar após abate de medidas ultrassonográficas da área do músculo Longissimus dorsi (área de olho do lombo) em coelhos da raça Nova Zelândia utilizando análise de covariância por meio de modelos mistos comparando com a medida real do músculo Longissimus dorsi. O experimento foi realizado adotando-se um delineamento em blocos completos ao acaso, com cinco tratamentos (operadores) e cinco blocos (animais), considerando na análise a inexistência de covariáveis (modelo 1); acrescido da covariável profundidade de olho de lombo (modelo 2); a acrescido da covariável comprimento de olho de lombo (modelo 3); acrescido das duas covariáveis juntas (modelo 4). Como os animais são uma amostra aleatória, o efeito de bloco foi considerado como aleatório. Consideraram-se as covariáveis como medidas com efeito fixo sem erro, independentemente do tratamento e com comportamento linear. A inclusão da covariável comprimento (modelo 3) proporcionou maior precisão experimental, demonstrada pelo coeficiente de variação (1,54%), além de ótimos valores dos coeficientes de determinação ajustado ou não (0,84 e 0,83, respectivamente). A presença desta covariável também proporcionou menores valores nos critérios de informação de Akaike corrigido ou não e Bayesiano de Schwarz. Além de reduzir o erro experimental em 50% comparando com o modelo 1 e o efeito dos operadores só foi detectado com o uso desta covariável, A inclusão da covariável comprimento medida obtida via ultrassonografia para a correção da área do músculo Longissimus dorsi em modelos mistos melhora a precisão experimental. As estatísticas de critério de decisão evidenciaram relação direta entre si e podem ser consideradas para melhorar a precisão experimental em ensaios com avaliação de carcaças. Os valores das estatísticas AIC, BIC e AICC apresentam coerência com a interpretação dos modelos de decisão e indicam que o modelo com a covariável comprimento proporciona resultados acurados. A inclusão dessa covariável complementa o controle de local com melhoria na precisão do experimento. A utilização das medidas ultrassonográficas de comprimento corrige a média da área do músculo Longissimus dorsi avaliado por diferentes operadores.

ABSTRACT

The objective of this research was to evaluate the correction with the models after slaughtering ultrasound measurements of the Longissimus dorsi muscle area (loin eye area) in New Zealand rabbits using covariance analysis using mixed models comparing with a section of the cut of Longissimus dorsi meat. The experiment was carried out adopting a complete randomized block design, with five treatments (operators) and five blocks (animals), considering in the analysis: the absence of model 1 covariables; the covariable length of loin eye model 2; the covariable depth of rib eye model 3; and the two covariates together model 4. As the animals are a random sample, the block effect was considered to be random. The covariables were considered as measures with fixed effect without error, regardless of the treatment and the linear behavior. The inclusion of the covariable length Col model 3 provided greater experimental precision, demonstrated by the coefficient of variation (1.54%), in addition to excellent values of the coefficients of determination adjusted or not (0.84 and 0.83, respectively). The presence of this covariate also provided lower values in the information criteria of Akaike corrected or not and Bayesian Schwarz. In addition to reducing the experimental error by 50% compared to model 1 without the covariables, and the effect of the operators was only detected with the use of this covariate. in mixed models it improves the experimental precision. The decision criterion statistics showed a direct relationship between them and can be considered to evaluate the experimental precision in tests with carcass evaluation. The values of the AIC, BIC and AICC statistics are consistent with the interpretation of the decision models and indicate that the model with the covariable length provides accurate results. The inclusion of this covariate complements the site control with an improvement in the accuracy of the experiment. The use of ultrasound measurements of length corrects the average of the Longissimus dorsi muscle area evaluated by different operators.