POLIMORFISMOS EM GENES QUE INFLUENCIAM CARACTERÍSTICAS DE INTERESSE ECONÔMICO EM OVINOS

RESUMO

Observa-se nos últimos anos grandes esforços da pesquisa para incorporar informações moleculares aos programas de melhoramento genético e acelerar o progresso de várias espécies. A utilização de ferramentas moleculares associadas ao melhoramento genético pode garantir novos avanços qualitativos e quantitativos, a médio e longo prazo no rebanho ovino brasileiro. Esta tese tem como objetivo analisar marcadores moleculares do tipo SNP (Single Nucleotide Polymorphism) localizados em genes selecionados por sua relação com características de desempenho, carcaça, qualidade de carne, perfil lipídico e adaptabilidade em ovinos, visando obter informações úteis para implementação em programas de melhoramento genético. Para tanto, foram realizados estudos de associação entre os polimorfismos e os fenótipos relacionados à carcaça, qualidade de carne, rendimento de cortes, composição de ácidos graxos da carne e características de crescimento. Em dois estudos foram genotipados 151 animais para 30 SNPs, utilizando-se a técnica de SNaPshot®. No primeiro estudo, os polimorfismos ACACA_1 (rs420069625), CAPN_1 e 2 (rs428593688 e rs160945890), CAST_3 (rs421224227), CTSB_1 (rs161888250), DGAT1_1 (rs410015353), EDG1_2 (rs159669780), UCP2_1 (rs160723758), MC1R_1 (rs409651063) apresentaram associação significativa com as características de carcaça e rendimento de cortes. Por sua vez, o segundo estudo avaliou a associação entre os polimorfismos e os dados de composição lipídica da carne, onde encontrou-se que os SNPs ACACA_1 (rs420069625), DGAT1_1 (rs410015353), GHR_1 (rs161146164), FASN_1 (rs161102729) estavam relacionados com a variação do perfil de lipídios no lombo e no pernil de ovinos. O terceiro estudo foi dedicado às características de crescimento, utilizando-se dados fenotípicos de 236 ovinos. Os animais foram genotipados para 15 SNPs, utilizando-se a técnica de SNaPshot®. Os genótipos dos polimorfismos ATP1A1_1 (rs599122362), GDF8_1 (rs119102826), GHRL_1 (rs428757090) e LEP_1 (rs424488761) influenciaram o peso e ganho médio diário de ovinos. Estes dados têm o potencial de colaborar no melhoramento genético de ovinos de corte, porém, como as associações dos polimorfismos podem variar entre populações/raças, esses achados precisam ser confirmados em outros estudos utilizando populações independentes

ABSTRACT

Great research efforts have been observed in recent years to incorporate molecular information into genetic improvement programs and accelerate the progress of several species. The use of molecular tools associated with genetic improvement can guarantee new qualitative and quantitative advances, in the medium and long term, in the Brazilian sheep herd. This thesis aims to analyze molecular markers of the SNP type (Single Nucleotide Polymorphism) located in genes select for their relation with traits such as performance, carcass, meat quality, lipid profile and adaptability in sheep, in order to obtain useful information for implementation in genetic improvement programs. Therefore, studies of association were carried out between polymorphisms and the phenotypes related to carcass, meat quality, cut yields, fatty acid composition of the meat and growth traits. In two studies, 151 animals were genotyped for 30 SNPs, using the SNaPshot® technique. In the first study, the polymorphisms ACACA_1 (rs420069625), CAPN_1 (rs428593688), CAPN_2 (rs160945890), CAST_3 (rs421224227), CTSB_1 (rs161888250), DGAT1_1 (rs410015353), EDG1_2 (rs159669780), UCP2_1 (rs160723758), MC1R_1 (rs409651063) showed significant association with carcass and cut yields traits. However, the second study evaluated the association between the polymorphisms and the data of lipid composition of the meat, where it was found that the SNPs ACACA_1 (rs420069625), DGAT1_1 (rs410015353), GHR_1 (rs161146164), FASN_1 (rs161102729) were related to the variation of the lipid profile from the loin and leg of the sheep. The third study was dedicated to the growth traits, using phenotypic data of 236 sheep. The animals were genotyped for 15 SNPs, using the SNaPshot® technique. The genotypes of the polymorphisms ATP1A1_1 (rs599122362), GDF8_1 (rs119102826), GHRL_1 (rs428757090) e LEP_1 (rs424488761) influenced the weight and average daily gain of sheep. These data have the potential to contribute to the genetic improvement of beef sheep, however, as the associations of polymorphisms may vary between populations/breeds, these findings need to be confirmed in other studies using independent populations.