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Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-220906

Resumo

Objetivou-se avaliar as equações dos modelos de regressão não-lineares de Brody, Gompertz, von Bertalanffy, logístico e exponencial para descrever a curva de crescimento de aves caipiras Ecotipos Caneludo do Catolé. Para tal, foram analisadas 900 observações do peso corporal de 150 aves caipiras não sexados, mensuradas ao 1, 30, 60, 90, 120 e 150 dias de idade, pertencentes ao Laboratório Experimental de Avicultura da Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia, Campus de Itapetinga. Os parâmetros dos modelos foram estimados por meio de verossimilhança restrita ponderada pela variância e pela estrutura de correlação do tipo autoregressiva. Foi considerado o critério de Informação de Akaike (AIC) e o Critério Bayesiano de Schwarz (BIC) para avaliar a qualidade do ajuste dos modelos. A taxa de crescimento máxima foi estimada, por meio da primeira derivada da equação de Gompertz. Os intervalos de confiança de cada parâmetro foram obtidos considerando-se um = 0,05. Todas as análises foram feitas por meio do software R-3.6.1. Apenas os modelos de Gompertz, logístico e exponencial convergiram com os dados. Segundo o critério AIC e BIC, o modelo Gompertz foi considerado o melhor modelo. Logo, as estimativas dos parâmetros A, b e k foram de 12,4 kg, 5,655 e 0,009 dia-1 respectivamente. A taxa de crescimento absoluta em função da idade, foi observada aos 150 dias de idade com estimativa de 0,03639 kg/dia. Recomenda-se o modelo de Gompertz para ajustar curvas de crescimento de ecótipos Caneludo do Catolé.

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The objective was to evaluate the equations of the nonlinear regression models of Brody, Gompertz, von Bertalanffy, logistic and exponential to describe the growth curve of free-range birds Caneludo do Catolé Ecotypes. For this purpose, 900 body weight observations of 150 non-sexed free-range birds were analyzed, measured at 1, 30, 60, 90, 120 and 150 days of age, belonging to the Experimental Poultry Laboratory of the State University of Southwest Bahia, Campus de Itapetinga. The parameters of the models were estimated by means of restricted likelihood weighted by the variance and by the autoregressive correlation structure. The Akaike Information criterion (AIC) and the Schwarz Bayesian Criterion (BIC) were used to assess the quality of the models' fit. The maximum growth rate was estimated using the derivative of the Gompertz equation. The confidence intervals for each parameter were obtained considering = 0.05. Only the Gompertz, logistic and exponential models converged with the data. According to the AIC and BIC criteria, the Gompertz model was considered the best model. Therefore, the estimates for parameters A, b and k were 12,4 kg, 5,655 and 0,009 day-1 respectively. The absolute growth rate as a function of age was observed at 150 days of age with an estimate of 0,03639 kg / day. The Gompertz model is recommended to adjust growth curves of Caneludo do Catolé ecotypes.

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