Efeito da Sistema Gestão de Qualidade sobre o desempenho quantitativo e qualitativo de centrais de inseminação de suínos

RESUMO

O objetivo deste trabalho foi avaliar os processos de coleta e manipulação do ejaculado em CCPS de sêmen suíno com potencial impacto na qualidade espermática e microbiológica das DI. Foram avaliadas 11 centrais de inseminação artificial distribuídas nos estados de RS, SC, PR, MS e MT, totalizando cerca de 1.650 machos no plantel total. Todas as unidades possuíam o mesmo sistema de análise computadorizada do sêmen (CASA; Magavision®Magapor®, Espanha), calibrados pelo padrão da empresa fornecedora. Foram avaliados dados quantitativos e qualitativos dos históricos de produção de sêmen das unidades, com base em dois anos de produção, no período de agosto de 2017 a julho de 2019, em conjunto com a avaliação amostral de exames de microbiologia dos principais pontos críticos de produção, concentração espermática da DI e conferência de todo o processo de produção de sêmen através de check list com 75 itens avaliados. Foram correlacionados os itens em não-conformidade do check list de 96 visitas no período de 30 dias anteriores e pós aplicação, com os resultados não conformes das análises. Na avaliação das variáveis de contaminação do sêmen puro, das doses diluídas e armazenadas e nas amostras de água (sem tratamento, pós osmose, armazenada e diluente) foram encontrados fatores que apresentaram significância (p<0,05), aumentando a chance de ocorrer prejuízos na qualidade da dose. Na contaminação do sêmen puro, 4 fatores foram correlacionados (p<0,05) com contaminação > 2000 UFC, sendo a pré limpeza prepucial o fator com maior odds ratio (2,64). O diluente contaminado afetou significativamente (p<0,05) a contaminação do sêmen diluído e do armazenado à campo. Na patologia espermática 31% e motilidade <70% os odds ratio para intervalo entre coletas não conforme foram de 1,6 e 2,9 respectivamente, influenciando no descarte do ejaculado. Já na análise de concentração, somente o percentual de amostras com concentração >3,48 bi nas doses tradicionais foram afetadas, havendo poucas amostras fora do padrão para esta variável. As 3 centrais que possuíam maior conformidade no check list, foram as melhores na conformidade geral de qualidade. Nas condições deste estudo, observamos que o modelo de controle de qualidade do processo de produção de sêmen suíno estabelecido e padronizado nos centros de coleta e produção pode identificar fatores de risco e melhorias, estando diretamente relacionado com a qualidade da dose.

ABSTRACT

The aim of this work was to evaluate the processes of collection and manipulation of ejaculate in boar studs with potential impact on sperm and microbiological quality of semen doses. Eleven boar studs distributed in the states of RS, SC, PR, MS and MT were evaluated, a total of 1,650 boars in their herd (around 25% of boars in the Brazilian system). All units had the same computer semen analysis system (CASA; Magavision®Magapor®, Spain), calibrated to the supplier's standard. Quantitative and qualitative data from the semen production historic of the units were evaluated, based on two years of production, from August 2017 to July 2019, together with the sample evaluation of microbiology exams of the main critical points of production, sperm concentration of insemination doses and checking of the entire semen production process through a Checklist with 75 items evaluated. The non-compliance items in the Checklist of 96 visits in the period of 30 days before and after application were correlated with the non-conforming results of the analyzes. In the evaluation of the variables of contamination of raw semen, of the diluted and stored doses and in the water samples (non-treated, post-osmosis, stored and extender), factors were found that showed significance (p <0.05), increasing the chance of damage occurring in the quality of the dose. In the contamination of raw semen, 4 factors were correlated (p <0.05) with contamination> 2000 CFU, with pre-cleanliness being the factor with the highest odds ratio (2.64). The contaminated extender significantly affected (p <0.05) the contamination of the diluted and stored semen in the field. In sperm pathology 31% and motility <70%, the odds ratio for the interval between non-compliant collections were 1.6 and 2.9 respectively, influencing the discard of the ejaculate. In the concentration analysis, only the percentage of samples with a concentration> 3.48 billion in traditional doses was affected, with few nonstandard samples for this variable. The 3 plants that had the highest compliance in the Checklist, were the best in general quality compliance. In the conditions of this study, we observed that the quality control model of the swine semen production process established and standardized in boar studs can identify risk factors and improvements, being directly related to the quality of the dose.