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ANÁLISE DE CURVA DE CRESCIMENTO DE CINCO LINHAGENS DE FRANGOS CAIPIRA NA AMAZÔNIA OCIDENTAL

CRISTINA SA DE LIMA.
Tese em Português | VETTESES | ID: vtt-221753

Resumo

Com o objetivo de analisar a curva de crescimento de cinco linhagens de frangos de 2 crescimento lento por meio dos modelos: Gompertz, Von Bertalanffy e duas 3 parametrizações diferentes do modelo Logístico 1 e Logístico 2, foram utilizados 360 4 aves de corte de um dia de idade, de cinco linhagens caipira: Carijó, Vermelho Pesado 5 (CPK), Gigante Negro (GNG), Paraíso Pedrês e Pescoço Pelado (PSC). O experimento 6 foi conduzido no Setor de Avicultura do Centro de Ciências Biológicas e da Natureza da 7 Universidade Federal do Acre, em Rio Branco, Acre. O delineamento foi o inteiramente 8 casualizado (DIC), com 6 tratamentos e 5 repetições, 12 aves boxes (lote misto), durante 9 77 dias. Foram avaliados o peso médio (PM) e o consumo diário de ração (CR). Foram 10 verificadas as pressuposições básicas do modelo clássico, por meio do teste de 11 Normalidade de Shapiro-Wilk para verificar a normalidade dos resíduos; o Teste de 12 Durbin-Watson foi realizado para verificar a independência dos resíduos; e o Teste de 13 Bartlett foi realizado para verificar a homogeneidade das variâncias dos resíduos. Todos 14 os testes estatísticos utilizados neste trabalho foram feitos à um nível de significância de 15 5% e intervalo de confiança de Wald à 95%. Foram realizados ajustes considerando erros 16 heterocedásticos. A análise de desempenho do modelo foi realizada por meio do 17 coeficiente de determinação (R²aj), critério de informação de Akaike - AIC e critério de 18 informação Bayesiano de Schwarz BIC e elaboração das curvas de crescimento por 19 meio do programa RStudio, R Core Team (2019). Diante das análises, os resultados 20 mostraram que os modelos de Gompertz, Logístico(1) e Logístico(2) apresentaram os 21 melhores resultados de ajustes para a elaboração da curva de crescimento das linhagens 22 de crescimento lento na Amazônia Ocidental: Carijó, Gigante Negro, Paraíso Pedrês e 23 Pescoço Pelado. Na linhagem Vermelho Pesado, variável consumo diário, o modelo de 24 Gompertz foi o mais indicado. A função de Von Bertalanffy superestimou as estimativas 25 tanto de peso médio como o de consumo diário de ração.
In order to analyze the growth curve of five strains of slow-growing broilers using the models: Gompertz, Von Bertalanffy and two different parameterizations of the Logistic (Logistic(1) and Logistic(2))) models, 360 one-day-old brats of five country lines were used, Carijó, Vermelho Pesado (CPK), Gigante Negro (GNG), Paraíso Pedrês, e Pescoço Pelado (PSC). The experiment was conducted in the Aquaculture Sector of the Center for Biological and Nature Sciences of the Federal University of Acre, in Rio Branco, Acre. The design was completely randomized (IHD), with 6 treatments and 5 replicates, 12 birds boxes (mixed lot), during 77 days. The average weight (PM) and daily feed intake (CR) were evaluated. The basic assumptions of the classical model were verified using the Shapiro-Wilk Normality test to verify the normality of the residues; The DurbinWatson test was performed to verify the independence of the residues; The Bartlett test was performed to verify the homogeneity of the variances of the residues. All statistical tests used in this study were performed at a significance level of 5% and Wald's confidence interval at 95%. Adjustments were made considering heterocedástico errors. Performance analysis of the model was performed using the coefficient of determination (R²aj), Akaike information criterion - AIC and Schwarz Bayesian information criterion - BIC and elaboration of growth curves through the RStudio program, R Core Team (2019). In view of the analyses, the results showed that the Gompertz, Logistic(1) and Logistic(2) models presented the best results of adjustments for the elaboration of the growth curve of the slow growth lines of the Western Amazon: Carijó, Gigante Negro, Paraíso Pedrês and Pescoço Pelado and in the Heavy Red lineage, variable daily consumption, the Gompertz model was the most indicated.Von Bertalanffy's function overestimated both average weight and daily feed intake
Biblioteca responsável: BR68.1