Estimação de parâmetros genéticos para produção de leite de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa usando modelos de dimensão infinita

RESUMO

Parâmetros genéticos para a produção de leite no dia do controle (PLDC) de primeiras lactações de vacas da raça Holandesa foram estimados utilizando os modelos de dimensão finita (TOMO) e modelos de regressão aleatória (MRA). A produção acumulada em 305 dias (P305) também foi analisada. Para os TOMO foram analisadas 10 características por meio de modelos uni e bi-características, que continham como aleatórios, o efeito genético aditivo e o efeito residual e, como efeitos fixos, o grupo de contemporâneos e as covariáveis idade da vaca ao parto e dias em lactação. Para os MRA, foram considerados os efeitos aleatórios genético aditivo direto, de ambiente permanente e o residual. Foram considerados como efeitos fixos, o grupo de contemporâneos, os efeitos linear e quadrático da covariável idade da vaca ao parto e a curva média de lactação da população, modelada por meio de polinômios ortogonais de Legendre de quarta ordem. Os efeitos aleatórios genético aditivo e de ambiente permanente foram modelados por meio de regressão aleatória sobre polinômios ortogonais de Legendre. Alternativamente, uma função de correlação paramétrica, estacionária e não estacionária, associada a uma função de variâncias foi utilizada para modelar a estrutura de (co)variâncias de ambiente permanente. As variâncias residuais foram consideradas através de funções de variâncias de terceira a sétima ordem ou 1, 13, 17 e 44 classes de variâncias. Um MRA com polinômio de Legendre de sétima ordem tanto para o efeito genético aditivo como para efeito de ambiente permanente e contendo 17 classes de variâncias residuais foi indicado como o melhor pelos testes comparativos, todavia um modelo com polinômio de sexta ordem para o efeito genético aditivo e sétima ordem para efeito de ambiente permanente poderia ser suficiente. As estimativas de herdabilidade (h2) para PLOC oscilaram entre 0,07 e 0,19 em análises uni-características, 0

ABSTRACT

Genetic parameters for first lactation test-day milk yields of Holstein cattle were estimated using Test-day models (TOM) and Random regression models (RRM). Total milk yield (M305) was also analyzed. Ten different test-day milk yields using were analyzed uni and bi-trait animal models, that included the additive genetic as random effect and the fixed effects of contemporary group, age of cow (linear and quadratic) and days in milk (linear) as covariables. RRM included the additive genetic, permanent environmental and residual as random effects, the fixed effects of contemporary group, age of cow as covariable (linear and quadratic effects) and a 4th order Legendre orthogonal polynomials of days in milk, to model the mean trend. The additive genetic and permanent environmental effects was fitted by Legendre orthogonal polynomials. Alternatively, changes in permanent environmental effect were modeled by a variance function combined to a parametric correlation function. Different structures of residual variances were used, step functions with 1, 13, 17 and 44 variances or 3nd to ih order variance functions fitting Legendre orthogonal polynomials. The seventh order random regression model for both additive genetic and permanent environmental effects, and a step function with 17 classes fitted best, however, a sixth order covariance function for the additive genetic effects and a seventh order covariance function for the permanent environmental effect could be sufficient. Heritability estimates obtained by TOM varied from 0.07 to 0.19 by uni-trait and from 0.12 to 0.22 by bi-trait analysis: