Comparison of international height and BMI-for-age growth references and their correlation with adiposity in Brazilian schoolchildren.

This study verified the diagnostic accuracy of the nutritional status classified by the international height and BMI references of the World Health Organization (WHO) (WHO/2007), International Obesity Task Force (IOTF/2012) and MULT (2023). The data pool was composed by 22 737 subjects aged five to 16 years from the Santos and Porto Alegre surveys. A correlation matrix between the z-scores of the BMI references and the skinfold measurements was calculated through the Pearson correlation coefficient (r), and the subject's nutritional status was classified according to the international growth references. The accuracy for diagnosing obesity was performed separately by sex and using the 95th percentile of the triceps and subscapular skinfold sum, while Lin's concordance coefficient, Bland-Altman method and the Cohen's Kappa coefficient (Kappa) were used to verify the concordance and reliability among the BMI references. The correlation matrix showed a high positive correlation among the BMI z-scores (r ≥ 0·99) and among the skinfold measurements (r ≥ 0·86). The prevalence of stunting was higher when applying the MULT reference (3·4 %) compared with the WHO reference (2·3 %). The Bland-Altman plots showed the lowest critical difference (CD) between the height references of WHO and MULT (CD = 0·22). Among the BMI references, the WHO obesity percentile presented lower performance than MULT for boys, presenting a lower +LR value (WHO = 6·99/MULT 18 years = 10·99; 19 years = 8·99; 20 years = 8·09) for the same -LR values (0·04). Therefore, MULT reference holds promise as a valuable tool for diagnosing childhood obesity, particularly when considering sex differences. This enhances its suitability for assessing the nutritional status of Brazilian schoolchildren.

[Quality of anthropometric data of children under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System, 2008-2020]. / Qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, 2008-2020.

The planning, monitoring, and evaluation of food and nutrition actions depend on reliable estimates based on adequate anthropometric data. The study aimed to analyze the quality of anthropometric data of children aged under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2020. The sample comprised 23,453,620 children aged under 5 years. Initially, we evaluated the distribution of missing values and values outside the spectrum of the instrument, and calculated the digit preference index for weight and height. The nutritional indexes height for age (HAZ), weight for age (WAZ), and body mass index for age (BAZ) were calculated according to the World Health Organization 2006 child growth standards. Then, we identified the biologically implausible values (BIV) and calculated the standard deviation (SD) of the nutritional indexes. For each municipality, we calculated the mean and SD of HAZ and WAZ; and plotted the SD values as a function of the mean. In all Federative Units, the digit preference index reached a minimum value of 80 for height and 20 for weight. For the three nutritional indexes, there was a reduction in the frequency of BIV in the 2008-2020 period. Even after the exclusion of BIV, we identified high variability for the three nutritional indexes. The indicators evaluated showed low quality of measurement, especially in the North and Northeast regions. Our results indicate insufficient quality of anthropometric data in children aged under 5 years, and reinforce the need to invest in actions to improve the collection and recording of anthropometric information.

O planejamento, o monitoramento e a avaliação das ações de alimentação e nutrição dependem de estimativas confiáveis realizadas a partir de dados antropométricos de qualidade adequada. O objetivo deste estudo foi analisar a qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) no período de 2008 a 2020. A amostra compreendeu 23.453.620 crianças menores de 5 anos. Inicialmente, avaliamos a distribuição de valores faltantes e de valores fora do espectro do equipamento e calculamos o índice de preferência de dígito para peso e altura. Os índices nutricionais altura para idade (A-I), peso para idade (P-I) e índice de massa corporal para idade (IMC-I) foram calculados com a utilização do padrão de crescimento da Organização Mundial da Saúde, de 2006. Em seguida, sinalizamos os valores biologicamente implausíveis (VBI) e calculamos o desvio padrão (DP) dos índices nutricionais. Para cada município, calculamos a média e o DP de A-I e P-I e plotamos os valores de DP em função da média. Em todas as Unidades Federativas, o índice de preferência de dígito alcançou valor mínimo de 80 para altura e 20 para peso. Para os três índices nutricionais, houve redução da frequência de VBI no período de 2008 a 2020. Mesmo após a exclusão dos VBI, identificamos elevada variabilidade para os três índices nutricionais. Os indicadores avaliados demonstraram baixa qualidade da mensuração principalmente nas regiões Norte e Nordeste. Nossos resultados indicam qualidade insuficiente dos dados antropométricos em crianças menores de 5 anos e reforçam a necessidade de investimento em ações para o aprimoramento da coleta e do registro das informações antropométricas.

La planificación, monitoreo y evaluación de acciones de alimentación y nutrición dependen de estimaciones confiables realizadas a partir de datos antropométricos de calidad adecuada. El objetivo del estudio fue analizar la calidad de datos antropométricos de niños menores de 5 años en el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN) entre los años 2008 y 2020. La muestra se compuso de 23.453.620 niños menores de 5 años. Al principio, evaluamos la distribución de valores faltantes y de valores fueras del espectro del equipo, y calculamos el índice de preferencia de dígito para peso y altura. Los índices nutricionales altura para edad (A-E), peso para edad (P-E) e índice de masa corporal para edad (IMC-E) se calcularon utilizando el patrón de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud de 2006. Luego, indicamos los valores biológicamente inverosímiles (VBI) y calculamos la desviación estándar (DE) de los índices nutricionales. Para cada municipio, calculamos la media y la DE de A-E y P-E; y representamos los valores de DE en función de la media. En todas las Unidades Federativas, el índice de preferencia de dígito alcanzó el valor mínimo de 80 para altura y 20 para peso. Para los tres índices nutricionales, hubo una disminución de la frecuencia de VBI entre los años de 2008 y 2020. Incluso tras excluir los VBI, identificamos una alta variabilidad para los tres índices nutricionales. Los indicadores evaluados demostraron una baja calidad de medición, sobre todo en las regiones Norte y Nordeste. Nuestros resultados indican una calidad insuficiente de datos antropométricos en niños menores de 5 años y fortalecen la necesidad de inversión en acciones para mejorar la recolección y registro de las informaciones antropométricas.

[The quality of the anthropometric data on children under five years of age in information systems in the State of São Paulo, Brazil]. / Qualidade dos dados antropométricos de crianças menores de cinco anos em sistemas de informação no estado de São Paulo, Brasil.

This paper involves the analysis of the quality of anthropometric data on children under five years of age in two information systems in the State of São Paulo. The sample included 2,117,108 children from the Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN), and 748,551 from the State Milk Project (VIVALEITE). Initially, we evaluated the frequency of missing values and others outside the equipment spectrum and calculated the digit-to-weight preference index. After calculating height-for-age (HAZ), weight-for-age (WAZ), and body mass index-for-age (BAZ), we flagged the biologically implausible values (BIV) and calculated the standard deviation (SD). For each municipality, we calculated the mean and the SD of HAZ, WAZ, and BAZ; and plotted the SD values as a function of the mean. The digit-to-weight preference index was greater among children aged between 24 and 59 months in SISVAN. The frequency of BIV for HAZ (SISVAN 2.56%; VIVALEITE 0.98%) was higher than for WAZ (SISVAN 2.10%; VIVALEITE 0.18%). For HAZ, variations among municipalities were more pronounced in VIVALEITE than in SISVAN. The height variable presents low reliability in both systems. The weight variable reveals satisfactory quality in VIVALEITE and unsatisfactory quality in SISVAN.

O objetivo foi analisar a qualidade dos dados antropométricos de crianças menores de cinco anos em dois sistemas de informação no estado de São Paulo. A amostra compreendeu 2.117.108 crianças do Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (Sisvan) e 748.551 do Projeto Estadual do Leite (Vivaleite). Inicialmente, avaliamos a frequência de valores faltantes e fora do espectro do equipamento, e calculamos o índice de preferência de dígito para peso. Após calcular os índices de altura para idade (A-I), peso para idade (P-I) e índice de massa corporal para idade (IMC-I), identificamos os valores biologicamente implausíveis (VBI) e calculamos o desvio-padrão (DP). Para cada município, calculamos a média e o DP de A-I, P-I e IMC-I; e plotamos os valores de DP em função da média. A preferência de dígito no peso foi maior em crianças de 24 a 59 meses no Sisvan. A frequência de VBI para A-I (SISVAN 2,56%; Vivaleite 0,98%) foi maior do que para P-I (Sisvan 2,10%; Vivaleite 0,18%). Para o índice A-I as variações entre os municípios foram mais acentuadas no Vivaleite do que no Sisvan. A variável altura apresentou baixa confiabilidade nos dois sistemas. A variável peso apresentou qualidade satisfatória no Vivaleite e insatisfatória no Sisvan.

Reference growth curves of anthropometric markers in Brazilian children and adolescents aged 7-14 years from southern Brazil.

Reference growth curves are viable tools for monitoring somatic growth. Therefore, the objective of this study was to develop reference growth curves for body mass, height, body mass index (BMI), waist circumference (WC) and waist-to-height ratio (WHtR) in Brazilian children and adolescents aged 7-14 years. The reference growth curves were constructed from a cross-sectional panel study using data from four surveys conducted in 2002, 2007, 2012/2013 and 2018/2019, with 9675 children and adolescents aged 7-14 years, of both sexes from Florianopolis, Southern Brazil. Growth curves were constructed using the LMS method, based on anthropometric indicators and indices (body mass, height, BMI, WC and WHtR), measured according to standardised norms. There was an increase in body mass, height, BMI and WC values with increasing age in both sexes and percentiles (P5, P10, P25, P50, P75, P85 and P95). The girls presented higher values of body mass, BMI and WC in the analysed percentiles, compared to the boys. Regarding height, there was a higher value from 10 to 11 years old in girls and from 12 to 14 years old in boys. WHtR decreased with increasing age in both sexes and analysed percentiles. Region-specific reference growth curves can enable the monitoring of somatic growth of particular paediatric populations, expanding discussions in different regions of the world.

Association of dietary patterns and body phenotypes in Brazilian adolescents / Associação entre padrões alimentares e fenótipos corporais em adolescentes brasileiros

Abstract Objectives: to investigate the association between dietary patterns, physical activity, and body phenotypes in adolescents. Methods: this school-based cross-sectional study involved 1,022 adolescents aged ten to 19 years. Dietary patterns and body phenotypes were defined using a principal component analysis. Body phenotype was defined using anthropometry, body composition, biochemistry, sexual maturation, and dietary patterns from 19 food groups, using a food frequency questionnaire. The association between the dietary patterns and body phenotypes was assessed using a linear regression model. Results: five body phenotypes (BP1adiposity, BP2puberty, BP3biochemical, BP4muscular, BP5lipids_biochemical) and five dietary patterns (DP1ultraprocessed_foods, DP2fresh_foods, DP3bread_rice_beans, DP4culinary_preparations, DP5cakes_rice_beans) were identified. There were higher BP_adiposity scores for obese adolescents, but energy expenditure was similar for obese and non-obese adolescents. Physical activity was positively associated with BMI, BP_adiposity, and BP_puberty. We observed a negative association between DP_ultraprocessed_foods and BMI, and a positive association between DP_fresh_food. DP_fresh_foods was positively associated with BP_adiposity; DP_ultraprocessed_foods and DP_culinary_preparations were negatively associated with this phenotype. BP_biochemical was negatively associated with DP_fresh_foods. Conclusion: we identified a negative association between a dietary pattern composed mainly of ultra-processed foods, fresh foods, and BP_adiposity. These associations need to be better explored, especially in adolescents, as both dietary patterns and phenotypes were defined using multivariate analysis.

Resumo Objetivos: investigar associação entre padrão alimentar (PA), atividade física (AF) e fenótipos corporais (FC) em adolescentes. Métodos: estudo transversal de base escolar com 1.022 adolescentes de dez a 19 anos. Padrão alimentar e fenótipo corporal foram definidos por meio da análise de componentes principais. O fenótipo corporal foi definido usando antropometria, composição corporal, bioquímica e maturação sexual, e padrão alimentar a partir de 19 grupos de alimentos de um questionário de frequência alimentar. A associação entre padrão alimentar e fenótipo corporal foi avaliada por modelo de regressão linear. Resultados: foram identificados cinco fenótipos corporais (FC1adiposidade, FC2puberdade, FC3bioquímico, FC4muscular, FC5lipídios_bioquímico) e cinco padrões alimentares (PA1alimentos_ultraprocessados, PA2alimentos_frescos, PA3pão_arroz_feijão, PA4preparações_culinárias, PA5bolos_arroz_feijão). Há maiores escores de FC_adiposidade para adolescentes com obesidade, mas o gasto energético foi semelhante para adolescentes com e sem diagnóstico de obesidade. Atividade física associou-se positivamente com IMC, FC_adiposidade e FC_puberdade. Observamos associação negativa entre PA_ultraprocessados e IMC, e positiva entre PA_alimentos_frescos. PA_alimentos_frescos associou-se positivamente com FC_adiposidade; PA_ultraprocessados e PA_preparações_culinárias se associaram negativamente a este fenótipo. FC_bioquímico associou-se negativamente com PA_alimentos_frescos. Conclusão: identificamos associação negativa entre padrão alimentar composto principalmente por alimentos ultraprocessados e alimentos in natura e FC_adiposidade. Essas associações devem ser exploradas com o mesmo público em estudos futuros, principalmente em adolescentes, pois tanto o padrão alimentar quanto o fenótipo foram definidos por meio de análise multivariada.

Qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional, 2008-2020 / Quality of anthropometric data of children under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System, 2008-2020 / Calidad de datos antropométricos de niños menores de 5 años en el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional, 2008-2020

O planejamento, o monitoramento e a avaliação das ações de alimentação e nutrição dependem de estimativas confiáveis realizadas a partir de dados antropométricos de qualidade adequada. O objetivo deste estudo foi analisar a qualidade de dados antropométricos de crianças menores de 5 anos no Sistema de Vigilância Alimentar e Nutricional (SISVAN) no período de 2008 a 2020. A amostra compreendeu 23.453.620 crianças menores de 5 anos. Inicialmente, avaliamos a distribuição de valores faltantes e de valores fora do espectro do equipamento e calculamos o índice de preferência de dígito para peso e altura. Os índices nutricionais altura para idade (A-I), peso para idade (P-I) e índice de massa corporal para idade (IMC-I) foram calculados com a utilização do padrão de crescimento da Organização Mundial da Saúde, de 2006. Em seguida, sinalizamos os valores biologicamente implausíveis (VBI) e calculamos o desvio padrão (DP) dos índices nutricionais. Para cada município, calculamos a média e o DP de A-I e P-I e plotamos os valores de DP em função da média. Em todas as Unidades Federativas, o índice de preferência de dígito alcançou valor mínimo de 80 para altura e 20 para peso. Para os três índices nutricionais, houve redução da frequência de VBI no período de 2008 a 2020. Mesmo após a exclusão dos VBI, identificamos elevada variabilidade para os três índices nutricionais. Os indicadores avaliados demonstraram baixa qualidade da mensuração principalmente nas regiões Norte e Nordeste. Nossos resultados indicam qualidade insuficiente dos dados antropométricos em crianças menores de 5 anos e reforçam a necessidade de investimento em ações para o aprimoramento da coleta e do registro das informações antropométricas.

The planning, monitoring, and evaluation of food and nutrition actions depend on reliable estimates based on adequate anthropometric data. The study aimed to analyze the quality of anthropometric data of children aged under 5 years in the Brazilian National Food and Nutrition Surveillance System (SISVAN) from 2008 to 2020. The sample comprised 23,453,620 children aged under 5 years. Initially, we evaluated the distribution of missing values and values outside the spectrum of the instrument, and calculated the digit preference index for weight and height. The nutritional indexes height for age (HAZ), weight for age (WAZ), and body mass index for age (BAZ) were calculated according to the World Health Organization 2006 child growth standards. Then, we identified the biologically implausible values (BIV) and calculated the standard deviation (SD) of the nutritional indexes. For each municipality, we calculated the mean and SD of HAZ and WAZ; and plotted the SD values as a function of the mean. In all Federative Units, the digit preference index reached a minimum value of 80 for height and 20 for weight. For the three nutritional indexes, there was a reduction in the frequency of BIV in the 2008-2020 period. Even after the exclusion of BIV, we identified high variability for the three nutritional indexes. The indicators evaluated showed low quality of measurement, especially in the North and Northeast regions. Our results indicate insufficient quality of anthropometric data in children aged under 5 years, and reinforce the need to invest in actions to improve the collection and recording of anthropometric information.

La planificación, monitoreo y evaluación de acciones de alimentación y nutrición dependen de estimaciones confiables realizadas a partir de datos antropométricos de calidad adecuada. El objetivo del estudio fue analizar la calidad de datos antropométricos de niños menores de 5 años en el Sistema de Vigilancia Alimentaria y Nutricional (SISVAN) entre los años 2008 y 2020. La muestra se compuso de 23.453.620 niños menores de 5 años. Al principio, evaluamos la distribución de valores faltantes y de valores fueras del espectro del equipo, y calculamos el índice de preferencia de dígito para peso y altura. Los índices nutricionales altura para edad (A-E), peso para edad (P-E) e índice de masa corporal para edad (IMC-E) se calcularon utilizando el patrón de crecimiento de la Organización Mundial de la Salud de 2006. Luego, indicamos los valores biológicamente inverosímiles (VBI) y calculamos la desviación estándar (DE) de los índices nutricionales. Para cada municipio, calculamos la media y la DE de A-E y P-E; y representamos los valores de DE en función de la media. En todas las Unidades Federativas, el índice de preferencia de dígito alcanzó el valor mínimo de 80 para altura y 20 para peso. Para los tres índices nutricionales, hubo una disminución de la frecuencia de VBI entre los años de 2008 y 2020. Incluso tras excluir los VBI, identificamos una alta variabilidad para los tres índices nutricionales. Los indicadores evaluados demostraron una baja calidad de medición, sobre todo en las regiones Norte y Nordeste. Nuestros resultados indican una calidad insuficiente de datos antropométricos en niños menores de 5 años y fortalecen la necesidad de inversión en acciones para mejorar la recolección y registro de las informaciones antropométricas.

Duração do trabalho remoto e diagnóstico positivo de COVID-19: análises dos dados da PNAD COVID19 / Duration of remote work and a positive diagnosis of COVID-19: an analysis of PNAD COVID19 data

Resumo Nosso objetivo foi analisar a associação entre a duração do trabalho remoto e o diagnóstico positivo da COVID-19 entre pessoas ocupadas no Brasil. Foram utilizados dados da PNAD COVID19 (2020). As variáveis sobre a situação do trabalho descritas foram: afastamento do trabalho em função do distanciamento físico, segmento de trabalho (setor de trabalho e formalidade: privado formal/informal, militar, servidor público estatutário, setor público CLT/informal, empregador, conta-própria/trabalhador não remunerado) e duração do trabalho remoto (sem trabalho remoto, 1-2 meses, 3-4 meses, 5-7 meses). Associação entre duração do trabalho remoto (exposição) e diagnóstico positivo para COVID-19 (desfecho) foi estimada por regressão de Cox, com ajuste para variáveis sociodemográficas e segmento de trabalho. O diagnóstico positivo da COVID-19 aumentou de 2,1% para 4,8% entre julho e novembro, e a frequência de trabalho remoto reduziu de 11,6% para 9,5% entre maio e novembro. O risco de diagnóstico positivo da COVID-19 foi menor para pessoas que trabalharam remotamente por 3-4 meses (RR=0,79; IC95%=0,67;0,92) e 5 meses (RR=0,57; IC95%=0,48;0,67) comparadas àquelas que não trabalharam remotamente. Houve discreta redução do percentual de trabalhadores em trabalho remoto e sua maior extensão reduziu o risco de diagnóstico positivo para COVID-19.

Abstract The scope of this work was to assess the association between the duration of remote work and a positive diagnosis of COVID-19 among individuals employed in Brazil. Data from the PNAD COVID19 (2020) survey were consulted. The variables in the work situation described included: absence from work due to physical distancing, work segment (work sector and formality: formal or informal private, military, statutory civil servant, CLT public sector, informal public sector, employer, self-employed/unpaid worker) and duration of remote work (no remote work for 1-2 months, 3-4 months, 5-7 months, respectively). The association between duration of remote work (exposure) and positive diagnosis for COVID-19 (outcome) was estimated by Cox regression, with adjustment for sociodemographic variables and work segment. The positive diagnosis of COVID-19 increased from 2.1% to 4.8% between July and November, and the frequency of remote work decreased from 11.6% to 9.5% between May and November. The risk of a positive diagnosis of COVID-19 was lower for people working remotely for 3-4 months, (HR=0.79; CI95%=0.67;0.92) and 5-7 months (HR=0.57; CI95%=0.48;0.67) compared to those who did not work remotely. There was a slight decrease in the percentage of remote work employees, and a longer duration reduced the risk of a positive diagnosis for COVID-19.

Undernutrition and obesity trends in Brazilian adults from 1975 to 2019 and its associated factors / Tendências de subnutrição e obesidade em adultos brasileiros entre 1975 e 2019 e fatores associados / Tendencias de desnutrición y obesidad en adultos brasileños desde 1975 a 2019 y sus factores asociados

Nutritional status has evolved in a dual trend worldwide: underweight has become a minor or local issue while overweight or obesity has risen to play a major role in the global burden of disease. In 2014, Brazil was ranked as the third country with the highest absolute number of obese men. Our aim was to estimate trends of underweight and obesity among Brazilian adults using a comprehensive set of surveys from 1974 to 2019. The data used in the study originate from subjects aged ≥ 18 in six Brazilian national surveys, presented in chronological order: Brazilian National Survey on Household Expenses (ENDEF 1974-1975); Brazilian National Survey on Health and Nutrition (PNSN 1989); Brazilian Household Budget Survey (POF 2002-2003, 2008-2009); and Brazilian National Health Survey (PNS 2013 and 2019). All six surveys were designed to sample household complexes that were representative of the Brazilian population. Body mass index was calculated (kg/m2). The nutritional status of individuals was classified following the standards. We have modeled obesity trend according to income and education strata. The trajectories of underweight and obesity over time in Brazil draw the classical "X" of nutrition transition. From 1975 to 2019 underweight has decreased from 9.1% to 2.5% among men and 12.2% to 3.4% among women. On the other hand, obesity trajectories have scaled up from 3% to 22% among men and from 9% to 30% among women. The increase in obesity rate is directly and negatively proportional to income quintiles. Sociodemographic (income and education) improvement is associated with an increase in obesity. All public policies intending to stop the obesity spread in Brazil have been ineffective or too small to be effective.

O estado nutricional tem evoluído em duas direções no mundo: o baixo peso se tornou uma questão menor ou local, enquanto o sobrepeso ou obesidade passou a ter papel preponderante na carga global de doença. Em 2014, o Brasil ocupou terceiro lugar no mundo em número absoluto de homens obesos. O estudo teve como objetivo estimar as tendências nas taxas de baixo peso e obesidade entre adultos brasileiros, tendo como base um conjunto abrangente de inquéritos entre 1974 e 2019. Os dados utilizados no estudo se referem a indivíduos com 18 anos ou mais em seis pesquisas nacionais, apresentadas em ordem cronológica: Estudo Nacional de Despesa Familiar (ENDEF 1974-1975); Pesquisa Nacional sobre Saúde e Nutrição (PNSN 1989); Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF 2002-2003, 2008-2009) e Pesquisa Nacional de Saúde (PNS 2013 e 2019). Todos os 6 inquéritos foram desenhados para obter amostras de complexos de domicílios que fossem representativas da população brasileira. O ídice de massa corporal foi calculado (kg/m2). O estado nutricional dos indivíduos foi classificado de acordo com as normas da Organização Mundial da Saúde. Modelamos a tendência da obesidade de acordo com as faixas de renda e escolaridade. As trajetórias de baixo peso e obesidade no Brasil ao longo do tempo mostram a forma clássica em "X" da transição nutricional. Entre 1975 e 2019, a taxa de baixo peso diminuiu de 9,1% para 2,5% entre homens e de 12,2% para 3,4% entre mulheres. Inversamente, as trajetórias da obesidade aumentaram de 3% para 22% entre homens e de 9% para 30% entre mulheres. O incremento na obesidade está relacionado diretamente e de maneira negativamente proporcional aos quintis de renda. A melhoria sociodemográfica (de renda e escolaridade) está associada ao aumento da obesidade. Todas as políticas públicas para interromper a expansão da obesidade no Brasil têm sido ineficazes, ou pequenas demais para ser eficazes.

El estatus nutricional ha evolucionado en una doble tendencia alrededor del mundo: el bajo peso se ha convertido en un problema menor o local, mientras que el sobrepeso o la obesidad ha aumentado desempeñando un papel importante en la carga global de la enfermedad. En 2014, Brasil se situó como el tercer país con la mayor carga absoluta de hombres obesos. Nuestro objetivo fue estimar las tendencias de bajo peso y obesidad entre brasileños adultos, utilizando un conjunto completo de encuestas desde 1974 a 2019. Los datos usados en el estudio procedieron de individuos con ≥18 años en 6 encuestas nacionales brasileñas, presentadas en orden cronológico: Estudio Nacional sobre Gasto Familiar (ENDEF 1974-1975); Encuesta Nacional de Salud y Nutrición (PNSN 1989); Encuestas sobre Presupuesto Familiar (POF 2002-2003, 2008-2009); y Encuesta Nacional de Salud (PNS 2013 y 2019). Las 6 encuestas se diseñaron para las muestras complejas de hogares que eran representativas de la población brasileña. Se calculó el indice de masa corporal (kg/m2). El estatus nutricional de los individuos se clasificó siguiendo los estándares de la Organización Mundial de la Salud. Hemos modelado la tendencia a la obesidad según el nivel de ingresos y educación. Las trayectorias de bajo peso y obesidad a lo largo del tiempo en Brasil dibujaron la clásica "X" de transición nutricional. Desde 1975 a 2019, ha decrecido el bajo peso de 9,1% a 2,5% entre hombres y de 12,2% a 3,4% entre mujeres. Las trayectorias de obesidad, en cambio, escalan desde el 3% al 22% entre hombres, y desde el 9% al 30% entre mujeres. El incremento en la tasa de obesidad es directamente y negativamente proporcional a los quintiles de ingresos. La mejora sociodemográfica (ingresos y educación) está asociada con un incremento en la obesidad. Todas las políticas públicas puestas en práctica para intentar detener la propagación de la obesidad en Brasil han sido inefectivas o demasiado pequeñas para ser efectivas.

Relação entre maturação sexual e indicadores antropométricos e pressóricos em adolescentes / Relationship between sexual maturation and anthropometric and blood pressure indicators in teenagers

Resumo Objetivou-se investigar a relação entre a maturação sexual com indicadores antropométricos e pressóricos de adolescentes. Estudo transversal de base populacional, realizado entre 2018 e 2020, com 345 adolescentes de 10 a 19 anos. Coletou-se variáveis sociodemográficas e antropométricas, pressão arterial e maturação sexual. A análise dos dados foi feita por meio da Análise de Componentes Principais, que gerou três componentes e, posteriormente, testou-se a correlação entre a maturação sexual e os componentes gerados. A maioria dos adolescentes eram do sexo feminino (53%), normotensos (66,1%) e com peso normal (73%). Houve correlação positiva entre o desenvolvimento das mamas com o componente 1 e o componente 2, e correlação negativa entre mamas e o componente 3. Nos meninos, o desenvolvimento dos genitais e pelos pubianos estiveram positivamente correlacionados com o componente 2 e inversamente correlacionados com o componente 3. Conclui-se que existe relação entre a maturação sexual e os indicadores antropométricos e pressóricos, sendo variáveis representativas de risco cardiovascular em adolescentes, mesmo que não em sua totalidade.

Abstract This study aimed to investigate the relationship between sexual maturation and anthropometric and blood pressure indicators in teenagers. This was a population-based cross-sectional study, conducted with 345 teenagers, aged 10 to 19 years, between 2018 and 2020. In this study, data referent to sociodemographic and anthropometric variables, blood pressure, and sexual maturation were collected. The data analysis was performed by applying the Principle Component Analysis (PCA), which generated three components and then tested the correlation between sexual maturation and the generated components. Most of the teenagers were female (53%), normotensive (66.1%), and with a normal weight (73%). A positive correlation was found between breast development and component 1 and component 2, as well as a negative correlation between the breasts and component 3. In the boys, the development of genitals and pubic hair was positively correlated with component 2 and inversely correlated with component 3. It could therefore be concluded that there is a relationship between sexual maturation and the anthropometric and blood pressure indicators, which proved to be representative variables for cardiovascular risk in teenagers, even if not in their entirety.

Estado nutricional e risco metabólico em adultos: associação com a qualidade da dieta medida pela ESQUADA / Nutritional status and metabolic risk in adults: association with diet quality as assessed with ESQUADA

RESUMO: Objetivo: Analisar a associação entre qualidade da dieta medida pela Escala de Qualidade da Dieta (ESQUADA) e estado nutricional e risco metabólico em adultos. Métodos: Analisaram-se dados de 1.147 adultos (de 20 a 59 anos), participantes de inquérito populacional com amostragem complexa por conglomerado. Aferiram-se peso, altura, pregas cutâneas tricipital (PCT), subescapular (PSE) e circunferências da cintura (CC) e do braço (CB). Calcularam-se índice de massa corporal (IMC) e circunferência muscular do braço (CMB). O estado nutricional e o risco metabólico foram classificados considerando valores de IMC e CC, respectivamente. A qualidade da dieta foi avaliada com aplicação da ESQUADA. Os dados foram coletados em domicílio com o aplicativo Epicollect5. A qualidade da dieta foi medida em escores e analisada de forma contínua e em categorias. O intervalo de confiança foi utilizado para comparação entre grupos, e o teste exato de Fisher, para estudo de associação, além de modelo de regressão linear ajustado. Adotou-se p < 0,05 para significância estatística. Resultados: O excesso de peso prevaleceu em 60,33% dos indivíduos, especialmente entre mulheres (60,73%). O risco metabólico elevado ou muito elevado foi mais frequente entre mulheres com qualidade da dieta muito boa ou excelente. O maior escore de qualidade da dieta associou-se à redução da PCT (β = -0,07; intervalo de confiança de 95% - IC95% -0,13 - -0,01) e ao aumento da CMB (β = 0,09; IC95% 0 - 0,18) em homens e à redução do peso (β = -0,04; IC95% -0,07 - -0,01), da PSE (β = -0,07; IC95% -0,13 - -0,00) e da CC em mulheres (β = -0,06; IC95% -0,09 - -0,02). Conclusão: A melhor qualidade da dieta associa-se positivamente a medidas antropométricas que indicam massa magra em homens e negativamente à massa gorda em homens e mulheres.

ABSTRACT: Objective: To analyze the association between diet quality assessed with the Diet Quality Scale (ESQUADA) and the nutritional status and metabolic risk in adults. Methods: The data included 1,147 adults aged 20 to 59, from the population-based study with complex sampling. Weight, height, tricipital (TSF) and subscapular (SSF) skinfolds, and waist (WC) and mid-arm (MAC) circumferences were measured. Body mass index (BMI) and mid-arm muscle circumference (MAMC) were calculated. Nutritional status and metabolic risk were classified considering BMI and WC values, respectively. Diet quality was assessed with ESQUADA. Data were collected at household using the Epicollect5 application. Diet quality (in scores) was analyzed as continuous data and later categorized. The confidence interval was used for comparison between groups, Fisher's exact test for an association study. Adjusted multiple linear regression models were also estimated. P < 0.05 was adopted for statistical significance. Results: Overweight prevailed in 60.33% of individuals, especially among women (60.73%). High or very high metabolic risk was more frequent among women with "very good or excellent" diet quality. Higher diet quality score was associated with a reduction in TSF (β = -0.07; 95%CI -0.13 - -0.01) and an increase in MAMC (β = 0.09; 95%CI 0.00 - 0,18) in men and the reduction in weight (β = -0.04; 95%CI -0.07 - -0.01), SSF (β = -0.07; 95%CI -0.13 - -0,00) and WC in women (β = -0.06; 95%CI -0.09 - -0.02). Conclusion: A better diet quality is positively associated with lean mass in men, and negatively with fat mass in men and women.

Sampling plan and methodological aspects: a household healthcare survey in Piauí / Plano de amostragem e aspectos metodológicos: inquérito de saúde domiciliar no Piauí

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the methodological aspects of the Piauí home healthcare survey (ISAD-PI) and assess the relation between sampling plan, precision, and design effects, assuming that population health surveys are relevant instruments for health monitoring. METHODS ISAD-PI was a population-based cross-sectional study that analyzed the living conditions and health status of the population residing in urban areas in the municipalities of Teresina and Picos, in Piauí. Sampling was carried out by conglomerates in two stages: Primary Sampling Units and households. To calculate the sample size, we considered the stratification of the population in both cities, according to the age of the individuals. We evaluated the "non-response" rate (NRR) and estimated the proportions according to sex and age, as well as the prevalence of social determinants of health in order to assess the compliance of the sampling plan. Analyses related to the precision according to the coefficient of proportion variation of the standard error (Cv-pˆ) and the design effect (deff). Cv-pˆ less than 20% and deff less than 1.5 were considered adequate. The total NRR of households was 38.2% in Teresina and 38.3% in Picos. We carried out twenty-four proportion estimates in relation to age and sex and 48 prevalence of social and health determinants estimates, totaling 72 estimates. Among them, 71 had Cv-pˆ less than 20% and 61 had deff less than or equal to 1.5. CONCLUSION Data generated from the ISAD-PI may contribute to the assessment of health and morbidity conditions in the population. Furthermore, methodological aspects employed in this research may serve as a basis for studies carried out in other cities in Brazil.

RESUMO OBJETIVO Descrever os aspectos metodológicos do Inquérito de Saúde Domiciliar no Piauí (ISAD-PI), bem como avaliar a conformidade do plano amostral em relação à precisão e aos efeitos do desenho, dado que os inquéritos populacionais de saúde constituem instrumentos importantes para o monitoramento da situação de saúde da população. MÉTODOS O ISAD-PI foi um estudo de base populacional, transversal, que analisou as condições de vida e situação de saúde da população residente nas áreas urbanas dos municípios de Teresina e Picos, no Piauí. A amostragem foi realizada por conglomerados, em dois estágios: Unidades Primárias de Amostragem e domicílios. Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se a estratificação da população de ambas as cidades, de acordo com a idade dos indivíduos, para ambos os sexos. Para avaliação da conformidade do plano amostral, foi avaliada a taxa de "não-resposta" (TNR) e, além disso, as estimativas de proporções segundo sexo e idade, bem como as prevalências de determinantes sociais de saúde, que foram analisadas em relação à precisão por meio do coeficiente de variação da proporção do erro padrão (Cv-pˆ) e do efeito do delineamento (deff). Foram considerados adequados Cv-pˆ menores que 20%, e deff menores que 1,5. A TNR-Total dos domicílios foi de 38,2% em Teresina e de 38,3% em Picos. Foram realizadas 24 estimativas de proporção em relação à idade e ao sexo e 48 estimativas de prevalência de determinantes sociais e de saúde, totalizando 72 estimativas, das quais 71 apresentaram Cv-pˆ menor que 20% e 61 apresentaram deff menor ou igual a 1,5. CONCLUSÃO Dados gerados a partir do ISAD-PI poderão contribuir para a avaliação das condições de saúde e morbidade na população. Ademais, aspectos metodológicos empregados nesta pesquisa poderão servir de base para estudos realizados em outras cidades do Brasil.

Sampling plan and methodological aspects: a household healthcare survey in Piauí / Plano de amostragem e aspectos metodológicos: inquérito de saúde domiciliar no Piauí

ABSTRACT OBJECTIVE To describe the methodological aspects of the Piauí home healthcare survey (ISAD-PI) and assess the relation between sampling plan, precision, and design effects, assuming that population health surveys are relevant instruments for health monitoring. METHODS ISAD-PI was a population-based cross-sectional study that analyzed the living conditions and health status of the population residing in urban areas in the municipalities of Teresina and Picos, in Piauí. Sampling was carried out by conglomerates in two stages: Primary Sampling Units and households. To calculate the sample size, we considered the stratification of the population in both cities, according to the age of the individuals. We evaluated the "non-response" rate (NRR) and estimated the proportions according to sex and age, as well as the prevalence of social determinants of health in order to assess the compliance of the sampling plan. Analyses related to the precision according to the coefficient of proportion variation of the standard error (Cv-pˆ) and the design effect (deff). Cv-pˆ less than 20% and deff less than 1.5 were considered adequate. The total NRR of households was 38.2% in Teresina and 38.3% in Picos. We carried out twenty-four proportion estimates in relation to age and sex and 48 prevalence of social and health determinants estimates, totaling 72 estimates. Among them, 71 had Cv-pˆ less than 20% and 61 had deff less than or equal to 1.5. CONCLUSION Data generated from the ISAD-PI may contribute to the assessment of health and morbidity conditions in the population. Furthermore, methodological aspects employed in this research may serve as a basis for studies carried out in other cities in Brazil.

RESUMO OBJETIVO Descrever os aspectos metodológicos do Inquérito de Saúde Domiciliar no Piauí (ISAD-PI), bem como avaliar a conformidade do plano amostral em relação à precisão e aos efeitos do desenho, dado que os inquéritos populacionais de saúde constituem instrumentos importantes para o monitoramento da situação de saúde da população. MÉTODOS O ISAD-PI foi um estudo de base populacional, transversal, que analisou as condições de vida e situação de saúde da população residente nas áreas urbanas dos municípios de Teresina e Picos, no Piauí. A amostragem foi realizada por conglomerados, em dois estágios: Unidades Primárias de Amostragem e domicílios. Para o cálculo do tamanho da amostra, considerou-se a estratificação da população de ambas as cidades, de acordo com a idade dos indivíduos, para ambos os sexos. Para avaliação da conformidade do plano amostral, foi avaliada a taxa de "não-resposta" (TNR) e, além disso, as estimativas de proporções segundo sexo e idade, bem como as prevalências de determinantes sociais de saúde, que foram analisadas em relação à precisão por meio do coeficiente de variação da proporção do erro padrão (Cv-pˆ) e do efeito do delineamento (deff). Foram considerados adequados Cv-pˆ menores que 20%, e deff menores que 1,5. A TNR-Total dos domicílios foi de 38,2% em Teresina e de 38,3% em Picos. Foram realizadas 24 estimativas de proporção em relação à idade e ao sexo e 48 estimativas de prevalência de determinantes sociais e de saúde, totalizando 72 estimativas, das quais 71 apresentaram Cv-pˆ menor que 20% e 61 apresentaram deff menor ou igual a 1,5. CONCLUSÃO Dados gerados a partir do ISAD-PI poderão contribuir para a avaliação das condições de saúde e morbidade na população. Ademais, aspectos metodológicos empregados nesta pesquisa poderão servir de base para estudos realizados em outras cidades do Brasil.

Predictive Mean Matching como método de imputação alternativo ao hot deck no Vigitel / Predictive Mean Matching as an alternative imputation method to hot deck in Vigitel / Predictive Mean Matching como método de imputación alternativo al hot deck en Vigitel

O objetivo deste estudo foi descrever a estimativa das médias de peso, altura e índice de massa corporal (IMC) segundo dois métodos de imputação, usando dados do Vigitel (Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico). O delineamento do estudo é transversal e utilizaram-se dados secundários do Vigitel do período de 2006 a 2017. Os dois métodos para imputação utilizados no estudo foram hot deck e Predictive Mean Matching (PMM). As variáveis peso e altura imputadas por hot deck foram disponibilizadas pelo Vigitel. Dois modelos foram conduzidos com a utilização da PMM: (i) variáveis explicativas - cidade, sexo, idade em anos, raça/cor e escolaridade; (ii) variáveis explicativas - cidade, sexo e idade em anos. Nos dois modelos, as variáveis peso e altura foram as variáveis de desfecho. Na PMM, combinam-se regressão linear e seleção aleatória de valor para imputação. A predição linear é usada como medida de distância entre o valor faltante e os seus possíveis doadores e, com isso, se cria o espaço virtual com os casos candidatos a ceder o valor para imputação. Um dos candidatos do pool é aleatoriamente selecionado, e o seu valor é atribuído à unidade faltante. O IMC foi calculado por meio da divisão do peso em quilogramas pela altura ao quadrado. Nos resultados, apresentamos as médias e erros-padrão de peso, altura e IMC, segundo método de imputação e ano de monitoramento. Nas estimativas, utilizou-se o módulo survey do Stata, que considera os efeitos da amostragem. Observou-se que os valores médios de peso, altura e IMC estimados por hot deck e PMM são similares. Os resultados com os dados do Vigitel sugerem a aplicabilidade do PMM ao conjunto dos inquéritos de saúde.

This study aimed to describe the estimated means for weight, height, and body mass index (BMI) according to two imputation methods, using data from Vigitel (Risk and Protective Factors Surveillance System for Chronic Non-Communicable Diseases Through Telephone Interview). This was a cross-sectional study that used secondary data from the Vigitel survey from 2006 to 2017. The two imputation methods used in the study were hot deck and Predictive Mean Matching (PMM). The weight and height variables imputed by hot deck were provided by Vigitel. Two models were conducted with PMM: (i) explanatory variables - city, sex, age in years, race/color, and schooling; (ii) explanatory variables - city, sex, and age in years. Weight and height were the outcome variables in the two models. PMM combines linear regression and random selection of the value for imputation. Linear prediction is used as a measure of distance between the missing value and the possible donors, thereby creating the virtual space with the candidate cases for yielding the value for imputation. One of the candidates from the pool is randomly selected, and its value is assigned to the missing unit. BMI was calculated by dividing weight in kilograms by height squared. The result shows the means and standard deviations for weight, height, and BMI according to imputation method and year. The estimates used the survey module from Stata, which considers the sampling effects. The mean values for weight, height, and BMI estimated by hot deck and PMM were similar. The results with the Vigitel data suggest the applicability of PMM to the set of health surveys.

El objetivo de este estudio fue describir la estimación de medias de peso, altura e índice de masa corporal (IMC), según dos métodos de imputación, usando datos del Vigitel (Vigilancia de Factores de Riesgo y Protección para Enfermedades Crónicas No Transmisibles por Entrevista Telefónica). El diseño del estudio es transversal y se utilizaron datos secundarios de Vigitel, durante el período de 2006 a 2017. Los dos métodos para la imputación utilizados en el estudio fueron hot deck y Predictive Mean Matching (PMM). Las variables peso y altura imputadas por hot deck se recabaron de Vigitel. Se realizaron dos modelos con la utilización de la PMM: (i) variables explicativas -ciudad, sexo, edad en años, raza/color y escolaridad; (ii) variables explicativas -ciudad, sexo y edad en años. En los dos modelos, las variables peso y altura fueron las variables de desenlace. En la PMM, se combinan regresión lineal y selección aleatoria de valor para imputación. La predicción lineal es usada como medida de distancia entre el valor faltante y sus posibles donadores y, de este modo, se crea el espacio virtual con los casos candidatos de ceder su valor para la imputación. Uno de los candidatos del pool se selecciona aleatoriamente, y su valor es atribuido a la unidad faltante. El IMC se calculó mediante la división del peso en kilogramos por la altura al cuadrado. En los resultados, presentamos las medias y errores-patrón de peso, altura e IMC, según el método de imputación y año de seguimiento. En las estimaciones, se utilizó el módulo de encuesta del Stata, que considera los efectos de la muestra. Se observó que los valores medios de peso, altura e IMC estimados por hot deck y PMM son similares. Los resultados con los datos del Vigitel sugieren la aplicabilidad del PMM al conjunto de las investigaciones de salud.

Tendência de padrões alimentares entre adultos das capitais brasileiras / Trend in dietary patterns among adults from Brazilian state capitals

RESUMO: Objetivo: Descrever e analisar a tendência dos padrões alimentares praticados pela população adulta de 18 a 44 anos das capitais brasileiras entre os anos de 2007 e 2012. Métodos: Padrões alimentares foram identificados com análise de componentes principais (ACP). Na análise, foram retidos os componentes com autovalores > 1,0 e foram destacadas cargas fatoriais (CF) superiores a -0,2-. Após a identificação de quatro padrões foram gerados escores padronizados com média zero para cada. As médias foram apresentadas para cada padrão segundo sexo, faixa etária, escolaridade e ano de monitoramento. A variação temporal da média dos escores dos padrões foi estimada por regressão linear. Resultados: Foram identificados quatro padrões alimentares na população: prudente, transição, ocidental e tradicional. Houve tendência de aumento das médias de escore dos padrões: prudente, ocidental e tradicional, e redução da média de escore do padrão transição. Maior aderência ao padrão prudente entre indivíduos mais escolarizados. Maior aderência aos padrões ocidental e tradicional entre indivíduos menos escolarizados. Conclusão: Políticas públicas direcionadas aos indivíduos menos escolarizados e homens são necessárias por causa da maior adesão aos padrões alimentares não saudáveis.

ABSTRACT: Objective: To describe and analyze the trend in dietary patterns followed by the adult population aged 18 to 44 years living in Brazilian state capitals between 2007 and 2012. Methods: We identified dietary patterns using the principal component analysis (PCA). The analysis retained components with eigenvalues >1.0 and highlighted factor loadings (FLs) >-0.2-. After the identification of four patterns, they received standardized scores with zero mean. The mean scores were presented for each pattern according to gender, age group, schooling, and year of data collection. We estimated the temporal variation of the mean scores of the patterns by linear regression. Results: We identified four dietary patterns in the population: prudent, transition, western, and traditional. We found an increasing trend in the mean score of the patterns: prudent, western, and traditional and a reduced mean score in the transition pattern. Individuals with better education showed greater adherence to the prudent pattern. Less-educated individuals presented higher adherence to the western and traditional patterns. Conclusion: Public policies targeting the population with lower schooling and men are necessary due to their greater adherence to unhealthy dietary patterns.

Fenótipos corporais na adolescência: é necessário ajustar o índice de massa corporal de acordo com os estágios de maturação sexual? / Body phenotypes in adolescence: is it necessary to adjust body mass index according to sexual maturation stages? / Fenotipos corporales en la adolescencia: ¿es necesario ajustar el índece de masa corporal de acuerdo a las fases de madurez sexual?

Resumo: O objetivo deste trabalho é analisar o efeito da maturação sexual sobre os fenótipos corporais gerados por análise multivariada do estado nutricional de adolescentes. Este é um estudo transversal e a amostra foi composta por 833 adolescentes escolares de 10 a 15 anos, selecionados por amostragem complexa em Piracicaba, São Paulo, Brasil. Os fenótipos corporais foram definidos por análise de componentes principais (ACP), a partir da idade, dados antropométricos (massa corporal, altura, dobras cutâneas e circunferência da cintura), composição corporal (ângulo de fase medido por impedância bioelétrica) e bioquímicos (triglicerídeos, glicose, razão colesterol total/LDL, hemoglobina). Os fenótipos corporais definidos foram: F1adiposidade caracterizada pela associação positiva com as variáveis dobras cutâneas, massa corporal e circunferência da cintura; F2crescimento caracterizado pela associação positiva entre altura e idade; F3bioquímico caracterizado pela associação positiva com razão colesterol/LDL, triglicerídeos e glicose; e F4metabólico caracterizado pela associação positiva com ângulo de fase, hemoglobina e negativa com glicose. Posteriormente, os fenótipos corporais foram considerados desfechos na análise dos efeitos mistos, incorporando o sexo no primeiro nível e as variáveis maturação sexual, idade, sexo e escore socioeconômico no segundo nível. Esta análise permitiu dimensionar o efeito da maturação sexual nos fenótipos corporais. Nossos resultados indicam que a maturação sexual apresentou variabilidade de explicação relevante somente sobre o fenótipo corporal que representa crescimento linear (altura e idade). Dessa forma, não é necessário ajustar as medidas antropométricas pela maturação sexual.

Abstract: This study aimed to analyze the effect of sexual maturation on body phenotypes, based on multivariate analysis of adolescents' nutritional status. This was a cross-sectional study with a sample of 833 adolescent schoolchildren 10 to 15 years of age, selected by complex sampling in Piracicaba, São Paulo State, Brazil. Body phenotypes were defined by principal components analysis (PCA), based on age, anthropometric data (body mass, height, skinfolds, and waist circumference), body composition (phase angle measured by bioelectrical impedance), and biochemical parameters (triglycerides, glucose, total cholesterol/LDL ratio, hemoglobin). Body phenotypes were classified as: P1adiposity characterized as positive association with skinfolds, body mass, and waist circumference; P2growth characterized as positive association between height and age; P3biochemical characterized as positive association with total cholesterol/LDL ratio, triglycerides, and glucose; and P4metabolic characterized as positive association with phase angle and hemoglobin and negative association with glucose. The phenotypes were later considered outcomes in the mixed effects analysis, incorporating sex at the first level and sexual maturation, age, sex, and socioeconomic score at the second level. This analysis allowed measuring the effect of sexual maturation on body phenotypes. Our results indicate that sexual maturation only a displayed relevant explanation of body phenotype that represents linear growth (height and age). Thus, it is not necessary to adjust anthropometric measures by sexual maturation.

Resumen: El objetivo de este trabajo es analizar el efecto de la madurez sexual sobre los fenotipos corporales generados por análisis multivariado del estado nutricional de adolescentes. Este es un estudio transversal, cuya la muestra estuvo compuesta por 833 adolescentes escolares de 10 a 15 años, seleccionados por muestra compleja en Piracicaba, São Paulo, Brasil. Los fenotipos corporales se definieron por análisis de componentes principales (ACP), a partir de la edad, datos antropométricos (masa corporal, altura, pliegues cutáneos y circunferencia de la cintura), composición corporal (ángulo de fase medido por impedancia bioeléctrica) y bioquímicos (triglicéridos, glucosa, razón colesterol total/LDL, hemoglobina). Los fenotipos corporales definidos fueron: F1adiposidad, caracterizada por la asociación positiva con las variables pliegues cutáneos, masa corporal y circunferencia de la cintura; F2crecimiento, caracterizado por la asociación positiva entre altura y edad; F3bioquímico, caracterizado por la asociación positiva con razón colesterol/LDL, triglicéridos y glucosa; y F4metabólico, caracterizado por la asociación positiva con ángulo de fase, hemoglobina y negativa con glucosa. Posteriormente, los fenotipos corporales fueron considerados resultados en el análisis de los efectos mixtos, incorporando el sexo en el primer nivel y las variables de madurez sexual, edad, sexo y marcador socioeconómico en el segundo nivel. Este análisis permitió dimensionar el efecto de la madurez sexual en los fenotipos corporales. Nuestros resultados indican que la madurez sexual presentó variabilidad de explicación relevante solamente sobre el fenotipo corporal que representa crecimiento lineal (altura y edad). De esta forma, no es necesario ajustar las medidas antropométricas por la madurez sexual.

Estimativa multivariada de padrões alimentares: o todo é diferente da reunião das partes? / Multivariate estimate of eating patterns: is the whole different from the parts?

RESUMO: Objetivo: Descrever as correlações entre padrões alimentares para o conjunto de anos de 2007 a 2012 e para cada ano do mesmo período. Método: Estudo transversal com dados do Sistema de Vigilância de Fatores de Risco e Proteção para Doenças Crônicas por Inquérito Telefônico, com seleção de 167.761 indivíduos de 18 a 44 anos. Os padrões alimentares foram identificados com Análise de Componentes Principais. Para comparar os efeitos da extração e a estimativa de padrões alimentares entre diferentes inquéritos, conduzimos as seguintes análises: na primeira usamos o conjunto total de dados para os anos de 2007 a 2012; na segunda, os padrões foram estimados em cada conjunto anual de dados para o período de 2007 a 2012. As etapas 1 e 2 foram realizadas sem rotação, com rotação Varimax e rotação Promax. Após a extração dos padrões, foram calculados escores padronizados com média zero. A associação entre os padrões gerados nas análises foi estimada pelo coeficiente de correlação de Pearson (r). Resultados: Nas análises sem rotação, os componentes retidos no conjunto apresentaram correlações superiores a 0,90 com os padrões retidos em cada ano. Nas análises com rotação, apenas o primeiro componente apresentou correlações superiores a 0,90. Conclusão: As estimativas de padrões alimentares de forma segmentada - ano a ano - ou de forma geral - todos os anos - apresentam altas correlação e consistência entre os padrões identificados quando no mesmo pool de dados.

ABSTRACT: Objective: To describe the correlations between eating patterns for the years 2007 to 2012, and for each year of the period from 2007 to 2012. Method: Cross-sectional study with data from the System of Surveillance of Risk and Protection Factors to Chronic Diseases by Telephone Survey with the selection of 167,761 individuals aged 18 to 44 years old. Eating patterns were identified with a Principal Component Analysis. To compare the effects of the extraction and the estimate of eating patterns among different surveys we conducted the following analyzes: in the first, we used the total data set for the years from 2007 to 2012; in the second, the patterns were estimated in each annual set of data for the period from 2007 to 2012. Steps 1 and 2 were performed with no rotation, with Varimax rotation and with Promax rotation. After extracting the patterns, standardized scores with zero mean were generated for each pattern. The association between the patterns generated in the analyzes was estimated by the Pearson correlation coefficient (r). Results: In the non-rotated analyzes, the components retained in the set presented correlations that were higher than 0.90, with the retained patterns in each year. In the rotated analyzes, only the first component had correlations that were higher than 0.90. Conclusion: Estimates of eating patterns either segmented - year by year - or in general - all of the years - showed high correlation and consistency between the patterns identified when in the same data pool.

Mortalidade neonatal: causas e fatores associados / Neonatal mortality: associated causes and factors

Objetivos: analisar a mortalidade neonatal no município de Picos­ PI de acordo com as informações contidas na Declaração de Óbito e Declaração de Nascido Vivo. Métodos: realizou­ se pesquisa documental, retrospectiva e quantitativa. Utilizou­se a técnica de linkage, possibilitando o cruzamento entre os bancos de dados do Sistema de Informação sobre Nascidos Vivos e do Sistema de Informação sobre Mortalizade. A população foi composta por todos os óbitos neonatais totalizando 72 óbitos ocorridos no período de 2011 a 2015. Resultados: houve predomínio de óbitos neonatais precoces e tardios em recém­ nascidos cujas mães tiveram gestação única (83,9%; 88,9%, respectivamente) e do sexo masculino (54,0%; 77,8%, respectivamente). O óbito neonatal esteve associado ao tipo de parto (redução de 60% nos partos cesarianos) e ao estabelecimento de saúde. As causas básicas mais frequentes do óbito neonatal precoce e tardio foram as afecções originadas no período perinatal e as septicemias bacterianas não especifica do recém-­nascido, respectivamente. Conclusões: espera-­se que esses resultados possam subsidiar mudanças nas práticas assistenciais, planejamento e organização da rede de atenção materno-­infantil no município.

Objectives: To analyze neonatal mortality in the municipality of Picos­P I according to the information contained in the Declaration of Death and Declaration of Live Birth. Methods: documental, retrospective and quantitative research was carried out. The linkage technique was used, allowing the crossing between the databases of the Information System on Live Births and the Information System on Mortalizade. The population was composed of all neonatal deaths, totaling 72 deaths in the period from 2011 to 2015. Results: There were predominant early and late neonatal deaths in newborns whose mothers had a single gestation (83.9%, 88.9% respectively) and males (54.0%, 77.8%, respectively). Neonatal death was associated with the type of delivery (reduction of 60 % i n cesarean deliveries) and health establishment. The most common underlying causes of early and late neonatal death were conditions originating in the perinatal period and non­specific bacterial septicemia of the newborn, respectively. Conclusions: it is expected that these results can subsidize changes in care practices, planning and organization of the maternal and child care network in the municipality.

Socioeconomic inequality in dietary intake begins before 24 months in Brazilian children

ABSTRACT OBJECTIVE: To assess dietary patterns by socioeconomic gradient of Brazilian infants and young children in 2006 and 2013. METHODS: Data from the National Demographic Survey (2006) and the National Health Survey (2013) were used. Food intake were described by wealth index, age range and survey year. Dietary patterns were defined by principal component analysis. Association of wealth index and dietary patterns were modelled using linear regression. RESULTS: Breast milk intake was higher for poor infants and young children, while fresh food intake (fruits, vegetables, meats, beans) was higher for the richer ones in 2006 and 2013. Biscuits and sweetened beverages were more consumed by rich infants and young children in 2006 and by poor and rich children in 2013. Three dietary patterns (DP1, DP2, and DP3) were identified in 2006 and four in 2013 (DP1, DP2, DP3, and DP4). DP1 was composed mainly of fresh foods, and it was positively associated with the wealth index for infants and young children in both years. DP2 was composed of biscuits, cookies and sweetened beverages, and it was positively associated with the wealth index for young children in 2006 and for poor and rich infants and young children in 2013. DP3 was composed of milk, water and porridge in both years, and it was not associated with the wealth index. DP4 was composed of breast milk and porridge, and it was negatively associated with the wealth index. CONCLUSIONS: DP1 is a characteristic pattern for richer infants and young children since 2006, while DP2 is a characteristic pattern for all infants and young children in 2013, regardless of wealth index. Dietary inequality between the poor and the rich seems to begin in childhood.

A influência das informações da Pesquisa Nacional de Saúde sobre a estimativa atual e a trajetória do aleitamento materno exclusivo no Brasil / The influence of information from the Brazilian National Health Survey on the current estimate and trend in exclusive breastfeeding in Brazil / La influencia de la información de la Encuesta Nacional de Salud acerca de la estimación actual y trayectoria de la lactancia materna exclusiva en Brasil

Nosso propósito foi discutir a consistência da estimativa dos indicadores do aleitamento materno na Pesquisa Nacional de Saúde (PNS) e suas implicações para a análise da trajetória destes indicadores entre 1986 e 2013. A principal limitação para a estimativa atual (2013) dos indicadores de aleitamento materno com base na PNS e sua trajetória (1986-2013) é a ausência da data de entrevista nos microdados, comprometendo o cálculo exato da idade. Estudos prévios mostraram cenários distintos do aleitamento materno exclusivo (AME) baseando-se na PNS: 36,6% (estabilização da prevalência em comparação com 2006 [Pesquisa Nacional de Demografia e Saúde - PNDS]) e 20,3% (retrocesso da prevalência). Simulações de data da entrevista utilizando data da coleta de dados da PNS (agosto/2013 a fevereiro/2014) nos indicaram variação de prevalência de 25,3% a 42,8% (AME); 54% a 61,5% (aleitamento materno) e 32,7 a 40,5% (aleitamento materno), respectivamente. A divergência de cenário apresentado no status do aleitamento materno nos desperta para a inviabilidade de estimativa do AME em 2013 na ausência de esclarecimento da data da entrevista.

The study aimed to discuss the consistency of estimates of maternal breastfeeding in the Brazilian National Health Survey (PNS) and the implications for the analysis of trends in these indicators from 1986 to 2013. The main limitation for the current estimate (2013) of breastfeeding indicators based on the PNS and their trend (1986-2013) is the absence of the interview date in the microdata, thus hindering a precise calculation of age. Previous studies have shown different scenarios for exclusive breastfeeding based on the PNS: 36.6% (stabilization of prevalence in comparison to 2006 [Brazilian National Survey of Demography and Health - PNDS]) and 20.3% (downward prevalence). Simulations of the interview date using the date of data collection in the PNS (August 2013 to February 2014) indicated a variation of prevalence 25.3% to 42.8% (exclusive breastfeeding); 54% to 61.5% (breastfeeding); and 32.7% to 40.5% (breastfeeding, second), respectively. The discrepancy in the scenario for breastfeeding status calls attention to the unfeasibility of the exclusive breastfeeding estimate for 2013, pending clarification of the interview date.

Nuestro objetivo fue discutir la consistencia de la estimación de los indicadores de lactancia materna en la Encuesta Nacional de Salud (ENS) y sus implicaciones para el análisis de la trayectoria de estos indicadores entre 1986 y 2013. La principal limitación para la estimación actual (2013) de los indicadores de lactancia materna, basados en la ENS y su trayectoria (1986-2013), es la ausencia de fecha de entrevista en los microdatos, comprometiendo el cálculo exacto de la edad. Estudios previos mostraron escenarios distintos del lactancia materna exclusiva (LME) basándose en la ENS: 36,6% (estabilización de la prevalencia, en comparación con 2006 [Encuesta Nacional de Demografía y Salud - ENDS]) y 20,3% (retroceso de la prevalencia). Simulaciones con fecha de la entrevista, utilizando la fecha de recogida de datos de la ENS (agosto/2013 a febrero/2014), nos indicaron una variación de prevalencia entre un 25,3% a un 42,8% (LME); de un 54% a un 61,5% (lactancia materna) y de 32,7 a un 40,5% (lactancia materna), respectivamente. La divergencia de escenario, presentado en el status del lactancia materna, nos expone la inviabilidad de la estimación de la LME en 2013, debido a la ausencia de información respecto a la fecha de la entrevista.

Fenótipos corporais na adolescência e a maturação sexual / Body phenotypes in adolescence and sexual maturation / Fenotipos corporales en la adolescencia y madurez sexual

Nosso objetivo é descrever fenótipos corporais estimados por técnica multivariada para avaliação do estado nutricional na adolescência, durante o processo de maturação sexual. A amostra foi composta por 833 adolescentes escolares de 10 a 15 anos selecionados por amostragem complexa em Piracicaba, São Paulo, Brasil. Os fenótipos corporais foram definidos por análise de componentes principais (ACP) a partir de dados antropométricos (massa corporal, altura, dobras cutâneas e circunferência da cintura), de composição corporal (ângulo de fase medido por impedância bioelétrica), bioquímicos (triglicerídeos, glicose, razão colesterol total/LDL, hemoglobina) e de maturação sexual (autoclassificação dos estágios de pelos pubianos e mamas ou gônadas). Os fenótipos corporais foram: F1adiposidade, caracterizado pela associação positiva com as variáveis dobras cutâneas, massa corporal e circunferência da cintura; F2puberdade, caracterizado pela associação positiva com estágios de pelos pubianos, mama em meninas ou gônada em meninos, altura e idade; F3bioquímico, caracterizado pela associação positiva com colesterol, triglicerídeos e glicose; e F4muscular, caracterizado pela associação positiva com ângulo de fase, hemoglobina e negativa com glicose. Somente F1adiposidade apresenta associação forte com o índice de massa corporal, e há independência entre F1adiposidade e F2puberdade. Nossos resultados ressaltam a independência apresentada entre parâmetros bioquímicos, de antropometria, de composição corporal e de maturação sexual. A proposta de fenótipos corporais poderá embasar cálculo de escores da probabilidade de estar obeso a partir das variáveis antropométricas e superar a ambiguidade na utilização da massa corporal.

The study aims to describe body phenotypes estimated by multivariate technique for the assessment of nutritional status in adolescence during the process of sexual maturation. The sample consisted of 833 schoolchildren 10 to 15 years of age, selected by complex sampling in Piracicaba, São Paulo State, Brazil. Body phenotypes were defined by principal components analysis (PCA) based on anthropometric data (body mass, height, skinfolds, and waist circumference), body composition (phase angle measurement by bioelectric impedance), biochemical parameters (triglycerides, glucose, total/LDL cholesterol ratio, hemoglobin), and sexual maturation (self-classification of stages of pubic hair and breasts or genitals). Body phenotypes were: P1adiposity, characterized by a positive association with the variables skinfolds, body mass, and waist circumference; P2puberty, characterized by positive association with stages of pubic hair and breasts in girls or genitals in boys, height, and age; P3biochemical, characterized by positive association with cholesterol, triglycerides, and glucose; and P4muscular, characterized by positive association with phase angle and hemoglobin and negative association with glucose. Only P1adiposity showed a strong association with body mass index, and there was independence between P1adiposity and P2puberty. Our results highlight the independence between biochemical parameters, anthropometry, body composition, and sexual maturation. Body phenotypes can provide the basis for calculating scores on likelihood of obesity based on anthropometric variables and overcoming ambiguity with the use of body mass.

Nuestro objetivo es describir fenotipos corporales estimados por técnica multivariada para la evaluación del estado nutricional en la adolescencia, durante el proceso de madurez sexual. La muestra estaba compuesta por 833 adolescentes, escolares de 10 a 15 años, seleccionados por una muestra compleja en Piracicaba, São Paulo, Brasil. Los fenotipos corporales fueron definidos por un análisis de componentes principales (ACP), a partir de datos antropométricos (masa corporal, altura, pliegues cutáneos y circunferencia de la cintura), de composición corporal (ángulo de fase medido por impedancia bioeléctrica), bioquímicos (triglicéridos, glucosa, razón colesterol total/LDL, hemoglobina) y de madurez sexual (autoclasificación de las etapas de pelos púbicos y mamas o gónadas). Los fenotipos corporales fueron: F1adiposidad, caracterizado por la asociación positiva con las variables pliegues cutáneos, masa corporal y circunferencia de la cintura; F2pubertad, caracterizado por la asociación positiva con etapas de pelos púbicos, mama en niñas o gónadas en niños, altura y edad; F3bioquímico, caracterizado por la asociación positiva con colesterol, triglicéridos y glucosa; y F4muscular, caracterizado por la asociación positiva con ángulo de fase, hemoglobina y negativa con glucosa. Solamente F1adiposidad presenta una asociación fuerte con el índice de masa corporal, y existe independencia entre F1adiposidad y F2pubertad. Nuestros resultados resaltan la independencia presentada entre parámetros bioquímicos, de antropometría, de composición corporal y de madurez sexual. La propuesta de fenotipos corporales podrá servir de base para el cálculo de marcadores de probabilidad de estar obeso, a partir de las variables antropométricas, y superar así la ambigüedad en la utilización de la masa corporal.