Preeclampsia - eclampsia: factor de riesgo para síndrome metabólico / Preeclampsia-eclampsia: risk factor for metabolic syndrome

RESUMEN

La historia de Preeclampsia-Eclampsia ha sido documentada como factor de riesgo para SM. Objetivo: evaluar la relación entre el antecedente del Síndrome Preeclampsia-Eclampsia y el diagnóstico del SM actual. Método: Un estudio de casos, descriptivo y retrospectivo de pacientes mayores de 35 años, con historia de Preeclampsia ­ Eclampsia por lo menos 20 años antes. Procedimiento Recolección de datos en las consultas y hospitalización del Hospital Hernández, Los Magallanes, Caracas, Venezuela entre los meses de septiembre a noviembre del 2012, y se evaluó el 100% de las mujeres atendidas en la consulta creada para ese fin. A estas pacientes se les realizó una historia médica integral y se evaluaron los criterios diagnósticos del SM. Tratamiento estadístico Las variables se registraron en una hoja de recolección de datos y se vaciaron en una base de datos Excel 2010. Se evaluaron desde el punto de vista descriptivo, las variables numéricas fueron tratadas con promedios y medidas de tendencia central y las cualitativas con proporciones y/o porcentaje. Las comparaciones intergrupales se realizaron a través de la prueba de chi cuadrado modificado para el tamaño de la muestra(AU)

ABSTRACT

It has been documented that a history of Preeclampsia - Eclampsia is a risk factor for metabolic syndrome. Objective: To evaluate the relationship between a history of preeclampsiaeclampsia syndrome and diagnosis of the current metabolic syndrome. Method: A case study, descriptive and retrospective patients in women older than 35 years, with a history of preeclampsia - Eclampsia at least 20 years earlier. Procedure a data collection was used in ambulatory and hospitalization area of the Hospital José Gregorio Hernández between the months of September to November 2012, and assessed 100% of women are addressed in the query created for that purpose. These patients had a comprehensive medical history and diagnostic criteria of MS were evaluated. Statistics Variables were recorded on a sheet of data collection and emptied in a database Excel 2010 data. They were evaluated from the descriptive point of view, numeric variables were treated with averages and measures of central tendency and qualitative proportions and / or percentage. Intergroup comparisons were carried out by the modified chi-square test for sample size(AU)