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O Valor Preditivo do Índice Prognóstico Inflamatório para Detecção de No-Reflow em Pacientes com Infarto do Miocárdio com Supradesnivelamento do Segmento ST / The Predictive Value of the Inflammatory Prognostic Index for Detecting No-Reflow in ST-Elevation Myocardial Infarction Patients
Şaylık, Faysal; Çınar, Tufan; Tanboğa, İbrahim Halil.
Afiliação
  • Şaylık, Faysal; Health Sciences University. Van Training and Research Hospital. Department of Cardiology. Van. TR
  • Çınar, Tufan; Health Sciences University. Sultan II. Abdulhamid Han Training and Research Hospital. Department of Cardiology. Istanbul. TR
  • Tanboğa, İbrahim Halil; Hisar Intercontinental Hospital. Department of Cardiology. Istanbul. TR
Arq. bras. cardiol ; 121(4): e20230644, abr.2024. tab, graf
Article em Pt | LILACS-Express | LILACS | ID: biblio-1557047
Biblioteca responsável: BR1.1
RESUMO
Resumo Fundamento O no-reflow (NR) é caracterizado por uma redução aguda no fluxo coronário que não é acompanhada por espasmo coronário, trombose ou dissecção. O índice prognóstico inflamatório (IPI) é um novo marcador que foi relatado como tendo um papel prognóstico em pacientes com câncer e é calculado pela razão neutrófilos/linfócitos (NLR) multiplicada pela razão proteína C reativa/albumina.

Objetivo:

Nosso objetivo foi investigar a relação entre IPI e NR em pacientes com infarto do miocárdio com supradesnivelamento do segmento ST (IAMCSST) submetidos a intervenção coronária percutânea primária (ICPp).

Métodos:

Um total de 1.541 pacientes foram incluídos neste estudo (178 com NR e 1.363 com refluxo). A regressão penalizada LASSO (Least Absolute Shrinkage and Select Operator) foi usada para seleção de variáveis. Foi criado um nomograma baseado no IPI para detecção do risco de desenvolvimento de NR. A validação interna com reamostragem Bootstrap foi utilizada para reprodutibilidade do modelo. Um valor de p bilateral <0,05 foi aceito como nível de significância para análises estatísticas.

Resultados:

O IPI foi maior em pacientes com NR do que em pacientes com refluxo. O IPI esteve associado de forma não linear com a NR. O IPI apresentou maior capacidade discriminativa do que o índice de imunoinflamação sistêmica, NLR e relação PCR/albumina. A adição do IPI ao modelo de regressão logística multivariável de base melhorou a discriminação e o efeito do benefício clínico líquido do modelo para detecção de pacientes com NR, e o IPI foi a variável mais proeminente no modelo completo. Foi criado um nomograma baseado no IPI para prever o risco de NR. A validação interna do nomograma Bootstrap mostrou uma boa capacidade de calibração e discriminação.

Conclusão:

Este é o primeiro estudo que mostra a associação de IPI com NR em pacientes com IAMCSST submetidos a ICPp.
ABSTRACT
Abstract

Background:

No-reflow (NR) is characterized by an acute reduction in coronary flow that is not accompanied by coronary spasm, thrombosis, or dissection. Inflammatory prognostic index (IPI) is a novel marker that was reported to have a prognostic role in cancer patients and is calculated by neutrophil/lymphocyte ratio (NLR) multiplied by C-reactive protein/albumin ratio.

Objective:

We aimed to investigate the relationship between IPI and NR in ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients undergoing primary percutaneous coronary intervention (pPCI).

Methods:

A total of 1541 patients were enrolled in this study (178 with NR and 1363 with reflow). Lasso panelized shrinkage was used for variable selection. A nomogram was created based on IPI for detecting the risk of NR development. Internal validation with Bootstrap resampling was used for model reproducibility. A two-sided p-value <0.05 was accepted as a significance level for statistical analyses.

Results:

IPI was higher in patients with NR than in patients with reflow. IPI was non-linearly associated with NR. IPI had a higher discriminative ability than the systemic immune-inflammation index, NLR, and CRP/albumin ratio. Adding IPI to the baseline multivariable logistic regression model improved the discrimination and net-clinical benefit effect of the model for detecting NR patients, and IPI was the most prominent variable in the full model. A nomogram was created based on IPI to predict the risk of NR. Bootstrap internal validation of nomogram showed a good calibration and discrimination ability.

Conclusion:

This is the first study that shows the association of IPI with NR in STEMI patients who undergo pPCI.
Palavras-chave

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: Pt Revista: Arq. bras. cardiol Assunto da revista: CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Turquia

Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: LILACS Idioma: Pt Revista: Arq. bras. cardiol Assunto da revista: CARDIOLOGIA Ano de publicação: 2024 Tipo de documento: Article País de afiliação: Turquia