Caracterização da rede de internações por diabetes mellitus no estado da Bahia: teoria das redes / Characterization of the hospitalization network for diabetes mellitus in the state of Bahia: network theory
Artigo
em Português
| BVS DIP, FIOCRUZ | ID: dip-4903
Este artigo tem como objetivo caracterizar a rede de internações das pessoas com Diabetes mellitus, segundo a região de saúde de residência e atendimento, no período de 2010 a 2017 no estado da Bahia. Para tanto, escolheu-se o método de estudo ecológico modelado por meio da teoria das redes, em que a população de estudo é representada pelas ocorrências de internações por diabetes em hospitais do Sistema Único de Saúde (SUS). Verificou-se que todas as regiões de saúde da Bahia apresentaram fluxo de saída e de entrada diferentes de zero em pelo menos um ano. A maior média de grau de entrada foi em Salvador e a menor em Paulo Afonso. A região com maior grau de saída foi Salvador e a menor foi Teixeira de Freitas. A maior distância média em toda a série histórica foi Teixeira de Freitas e a menor Camaçari. Assim, conclui-se que a caracterização da rede de internação pode auxiliar no processo de planejamento e diagnóstico sobre o funcionamento desta rede. (AU)
This article aimed to characterize the network of hospitalizations of people with diabetes mellitus, according to the health region of residence and care, from 2010 to 2017 in the state of Bahia. To that end, the method of ecological study modeled by the theory of networks, in which the study population is represented by the occurrences of hospitalizations for diabetes in hospitals of the Unified health system (SUS), was chosen. All health regions in Bahia showed a non-zero outflow and inflow in at least one year. The highest average inflow degree was in Salvador and the lowest in Paulo Afonso. The region with the highest outflow degree was Salvador and the lowest was Teixeira de Freitas. The longest average distance in the entire historical series was Teixeira de Freitas and the shortest, Camaçari. In conclusion, the characterization of the hospitalization network can assist in the process of planning and diagnosing the functioning of this network.