Tracing the transition of methicillin resistance in sub-populations of Staphylococcus aureus, using SELDI-TOF Mass Spectrometry and Artificial Neural Network Analysis.

Shah, Haroun N; Rajakaruna, Lakshani; Ball, Graham; Misra, Raju; Al-Shahib, Ali; Fang, Min; Gharbia, Saheer E

Shah, Haroun N; Rajakaruna, Lakshani; Ball, Graham; Misra, Raju; Al-Shahib, Ali; Fang, Min; Gharbia, Saheer E.

Afiliação

Shah HN; Health Protection Agency, 61 Colindale Avenue, London NW95EQ, UK. haroun.shah@hpa.org.uk

Syst Appl Microbiol ; 34(1): 81-6, 2011 Feb.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-21257279

Assuntos

Proteínas de Bactérias/análise; Staphylococcus aureus Resistente à Meticilina/química; Staphylococcus aureus Resistente à Meticilina/classificação; Redes Neurais de Computação; Espectrometria de Massas por Ionização e Dessorção a Laser Assistida por Matriz/métodos; Farmacorresistência Bacteriana; Análise Serial de Proteínas/métodos; Sensibilidade e Especificidade

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Proteínas de Bactérias / Redes Neurais de Computação / Espectrometria de Massas por Ionização e Dessorção a Laser Assistida por Matriz / Staphylococcus aureus Resistente à Meticilina Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Evaluation_studies / Prognostic_studies Idioma: En Revista: Syst Appl Microbiol Ano de publicação: 2011 Tipo de documento: Article País de afiliação: Reino Unido

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