PosMed: Ranking genes and bioresources based on Semantic Web Association Study.

Makita, Yuko; Kobayashi, Norio; Yoshida, Yuko; Doi, Koji; Mochizuki, Yoshiki; Nishikata, Koro; Matsushima, Akihiro; Takahashi, Satoshi; Ishii, Manabu; Takatsuki, Terue; Bhatia, Rinki; Khadbaatar, Zolzaya; Watabe, Hajime; Masuya, Hiroshi; Toyoda, Tetsuro

Makita, Yuko; Kobayashi, Norio; Yoshida, Yuko; Doi, Koji; Mochizuki, Yoshiki; Nishikata, Koro; Matsushima, Akihiro; Takahashi, Satoshi; Ishii, Manabu; Takatsuki, Terue; Bhatia, Rinki; Khadbaatar, Zolzaya; Watabe, Hajime; Masuya, Hiroshi; Toyoda, Tetsuro.

Afiliação

Makita Y; Bioinformatics and Systems Engineering Division, RIKEN, 1-7-22 Suehiro-cho, Tsurumi-ku, Yokohama, Kanagawa 230-0045, Japan.

Nucleic Acids Res ; 41(Web Server issue): W109-14, 2013 Jul.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-23761449

Assuntos

Genes; Fenótipo; Software; Animais; Interpretação Estatística de Dados; Bases de Dados Factuais; Exoma; Estudos de Associação Genética; Variação Genética; Humanos; Internet; Camundongos; Camundongos Knockout

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Fenótipo / Software / Genes Tipo de estudo: Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Nucleic Acids Res Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article País de afiliação: Japão

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