Exploring correlations in gene expression microarray data for maximum predictive-minimum redundancy biomarker selection and classification.

Arevalillo, Jorge M; Navarro, Hilario

Arevalillo, Jorge M; Navarro, Hilario.

Afiliação

Arevalillo JM; Department of Statistics, Operational Research and Numerical Analysis, University Nacional Educación a Distancia (UNED), Paseo Senda del Rey 9, 28040 Madrid, Spain. Electronic address: jmartin@ccia.uned.es.

Comput Biol Med ; 43(10): 1437-43, 2013 Oct.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-24034735

Assuntos

Biomarcadores/análise; Biologia Computacional/métodos; Perfilação da Expressão Gênica/métodos; Modelos Genéticos; Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos/métodos; Algoritmos; Mineração de Dados; Humanos; Reconhecimento Automatizado de Padrão; Proteínas/química; Proteínas/genética

Palavras-chave

Biomarker selection; Classification and prediction; Classification and regression tree; Gene expression; Microarray data; Redundancy

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Biomarcadores / Biologia Computacional / Análise de Sequência com Séries de Oligonucleotídeos / Perfilação da Expressão Gênica / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Biol Med Ano de publicação: 2013 Tipo de documento: Article

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