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Designing optimal mortality risk prediction scores that preserve clinical knowledge.
Arzeno, Natalia M; Lawson, Karla A; Duzinski, Sarah V; Vikalo, Haris.
Afiliação
  • Arzeno NM; Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, 1 University Station C0803, Austin, TX 78712, USA. Electronic address: narzeno@utexas.edu.
  • Lawson KA; Trauma Services, Dell Children's Medical Center of Central Texas, 4900 Mueller Blvd., Austin, TX 78723, USA. Electronic address: kalawson@seton.org.
  • Duzinski SV; Trauma Services, Dell Children's Medical Center of Central Texas, 4900 Mueller Blvd., Austin, TX 78723, USA. Electronic address: svduzinski@seton.org.
  • Vikalo H; Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Texas at Austin, 1 University Station C0803, Austin, TX 78712, USA. Electronic address: hvikalo@ece.utexas.edu.
J Biomed Inform ; 56: 145-56, 2015 Aug.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26056073
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Informática Médica / Mortalidade Hospitalar / Medição de Risco Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Etiology_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Adult / Child / Humans Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2015 Tipo de documento: Article
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