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A novel approach for the automated segmentation and volume quantification of cardiac fats on computed tomography.
Rodrigues, É O; Morais, F F C; Morais, N A O S; Conci, L S; Neto, L V; Conci, A.
Afiliação
  • Rodrigues ÉO; Department of Computer Science, Universidade Federal Fluminense (UFF), Rua Passo da Pátria 156, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil. Electronic address: erickr@id.uff.br.
  • Morais FF; Department of Internal Medicine and Endocrine Unit, Medical School and Hospital Universitário Clementino Fraga Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rua Rodolpho Paulo Rocco, 255 - Cidade Universitária, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Morais NA; Department of Internal Medicine and Endocrine Unit, Medical School and Hospital Universitário Clementino Fraga Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rua Rodolpho Paulo Rocco, 255 - Cidade Universitária, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Conci LS; Department of Specialized Medicine, Universidade Federal do Espírito Santo (UFES), Av. Marechal Campos, 1468 - Maruípe, Vitória, Brazil.
  • Neto LV; Department of Internal Medicine and Endocrine Unit, Medical School and Hospital Universitário Clementino Fraga Filho, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Rua Rodolpho Paulo Rocco, 255 - Cidade Universitária, Rio de Janeiro, Brazil.
  • Conci A; Department of Computer Science, Universidade Federal Fluminense (UFF), Rua Passo da Pátria 156, Niterói, Rio de Janeiro, Brazil.
Comput Methods Programs Biomed ; 123: 109-28, 2016 Jan.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26474835
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Tecido Adiposo / Coração Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article
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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador / Tomografia Computadorizada por Raios X / Tecido Adiposo / Coração Tipo de estudo: Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Comput Methods Programs Biomed Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article