Object-oriented regression for building predictive models with high dimensional omics data from translational studies.

Zhao, Lue Ping; Bolouri, Hamid

Zhao, Lue Ping; Bolouri, Hamid.

Afiliação

Zhao LP; Division of Public Health Sciences, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, United States; Department of Biostatistics and Epidemiology, University of Washington School of Public Health, Seattle, WA, United States. Electronic address: lzhao@fredhutch.org.
Bolouri H; Division of Human Biology, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle, WA, United States.

J Biomed Inform ; 60: 431-45, 2016 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-26972839

Assuntos

Neoplasias Pulmonares/diagnóstico; Neoplasias Pulmonares/metabolismo; Informática Médica/métodos; Pesquisa Translacional Biomédica/métodos; Fatores Etários; Algoritmos; Feminino; Perfilação da Expressão Gênica; Regulação Neoplásica da Expressão Gênica; Humanos; Estimativa de Kaplan-Meier; Neoplasias Pulmonares/genética; Neoplasias Pulmonares/fisiopatologia; Masculino; Modelos Estatísticos; Prognóstico; Análise de Regressão; Análise de Sistemas; Teoria de Sistemas; Resultado do Tratamento

Palavras-chave

Big data; Clustering analysis; Gene expression; Generalized linear model; High dimensional data; LASSO; Lung cancer; Nearest neighbor approach; Penalized regression

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Informática Médica / Pesquisa Translacional Biomédica / Neoplasias Pulmonares Tipo de estudo: Diagnostic_studies / Guideline / Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Female / Humans / Male Idioma: En Revista: J Biomed Inform Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article

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