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Hybrid Self-Adaptive Evolution Strategies Guided by Neighborhood Structures for Combinatorial Optimization Problems.
Coelho, V N; Coelho, I M; Souza, M J F; Oliveira, T A; Cota, L P; Haddad, M N; Mladenovic, N; Silva, R C P; Guimarães, F G.
Afiliação
  • Coelho VN; Undergraduate Program of Control and Automation Engineering, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, 35400-000, BrazilGraduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 31270-901, Brazil vncoelho@gmail.com.
  • Coelho IM; Department of Computer Science, Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 20550-900, Brazil igor.machado@ime.uerj.br.
  • Souza MJ; Department of Computer Science, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, MG, 35400-000, Brazil marcone@iceb.ufop.br.
  • Oliveira TA; Business Graduate Program, Department of Business and Economics, Universidade Federal de Lavras, Lavras, Brazil thaysoliveira7@gmail.com.
  • Cota LP; Graduate Program in Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 31270-901, Brazil lucianocota@ufmg.br.
  • Haddad MN; Computer Science Graduate Program, Universidade Federal Fluminense, Niterói, Brazil matheushaddad@ic.uff.br.
  • Mladenovic N; LAMIH, Université de Valenciennes et du Hainaut Cambrésis, Valenciennes, FranceMathematical Institute, Serbian Academy of Science and Arts, Serbia nenadmladenovic12@gmail.com.
  • Silva RC; Department of Electrical and Computer Engineering, McGill University, Montreal, QC, H3A 0E9, Canada rodrigo.silva@mail.mcgill.ca.
  • Guimarães FG; Department of Electrical Engineering, Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte, MG, 31270-010, Brazil fredericoguimaraes@ufmg.br.
Evol Comput ; 24(4): 637-666, 2016.
Article em En | MEDLINE | ID: mdl-27258842
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Evolução Biológica Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Evol Comput Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil
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Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Algoritmos / Evolução Biológica Tipo de estudo: Clinical_trials / Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: Evol Comput Assunto da revista: BIOLOGIA Ano de publicação: 2016 Tipo de documento: Article País de afiliação: Brasil