In silico prediction of the mutagenicity of nitroaromatic compounds using a novel two-QSAR approach.

Ding, Yi-Lung; Lyu, You-Chen; Leong, Max K

Ding, Yi-Lung; Lyu, You-Chen; Leong, Max K.

Afiliação

Ding YL; Department of Chemistry, National Dong Hwa University, Shoufeng, Hualien 97401, Taiwan.
Lyu YC; Department of Chemistry, National Dong Hwa University, Shoufeng, Hualien 97401, Taiwan.
Leong MK; Department of Chemistry, National Dong Hwa University, Shoufeng, Hualien 97401, Taiwan; Department of Life Science and Institute of Biotechnology, National Dong Hwa University, Shoufeng, Hualien 97401, Taiwan. Electronic address: leong@mail.ndhu.edu.tw.

Toxicol In Vitro ; 40: 102-114, 2017 Apr.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28027902

Assuntos

Modelos Teóricos; Mutagênicos/química; Mutagênicos/toxicidade; Nitrocompostos/química; Nitrocompostos/toxicidade; Relação Quantitativa Estrutura-Atividade; Simulação por Computador; Descoberta de Drogas; Análise dos Mínimos Quadrados; Testes de Mutagenicidade; Salmonella typhimurium/efeitos dos fármacos; Salmonella typhimurium/genética; Máquina de Vetores de Suporte

Palavras-chave

2-QSAR; Hierarchical support vector regression; Mutagenicity; Nitroaromatic compounds; Partial least square

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Relação Quantitativa Estrutura-Atividade / Modelos Teóricos / Mutagênicos / Nitrocompostos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Idioma: En Revista: Toxicol In Vitro Assunto da revista: TOXICOLOGIA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Taiwan

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