Identifying Topics for E-Cigarette User-Generated Contents: A Case Study From Multiple Social Media Platforms.

Zhan, Yongcheng; Liu, Ruoran; Li, Qiudan; Leischow, Scott James; Zeng, Daniel Dajun

Zhan, Yongcheng; Liu, Ruoran; Li, Qiudan; Leischow, Scott James; Zeng, Daniel Dajun.

Afiliação

Zhan Y; Department of Management Information Systems, Eller College of Management, The University of Arizona, Tucson, AZ, United States.
Liu R; The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Li Q; University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Leischow SJ; The State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China.
Zeng DD; Mayo Clinic, Scottsdale, AZ, United States.

J Med Internet Res ; 19(1): e24, 2017 01 20.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28108428

Assuntos

Sistemas Eletrônicos de Liberação de Nicotina/estatística & dados numéricos; Internet; Mídias Sociais/estatística & dados numéricos; Conjuntos de Dados como Assunto; Humanos

Palavras-chave

Latent Dirichlet Allocation; electronic cigarettes; infodemiology; social media; topic modeling

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Internet / Mídias Sociais / Sistemas Eletrônicos de Liberação de Nicotina Tipo de estudo: Prognostic_studies Limite: Humans Idioma: En Revista: J Med Internet Res Assunto da revista: INFORMATICA MEDICA Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: Estados Unidos

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