Genome-Wide Prediction of DNA Methylation Using DNA Composition and Sequence Complexity in Human.

Wu, Chengchao; Yao, Shixin; Li, Xinghao; Chen, Chujia; Hu, Xuehai

Wu, Chengchao; Yao, Shixin; Li, Xinghao; Chen, Chujia; Hu, Xuehai.

Afiliação

Wu C; College of Informatics, Agricultural Bioinformatics Key Laboratory of Hubei Province, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China. woo.kidd@gmail.com.
Yao S; College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China. yaoshixin@webmail.hzau.edu.cn.
Li X; College of Science, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China. lxh8930217@gmail.com.
Chen C; College of Informatics, Agricultural Bioinformatics Key Laboratory of Hubei Province, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China. ccjljm@webmail.hzau.edu.cn.
Hu X; College of Informatics, Agricultural Bioinformatics Key Laboratory of Hubei Province, Huazhong Agricultural University, Wuhan 430070, China. huxuehai@mail.hzau.edu.cn.

Int J Mol Sci ; 18(2)2017 Feb 16.

Article em En | MEDLINE | ID: mdl-28212312

Assuntos

Composição de Bases; Metilação de DNA; Epigenômica; Genoma Humano; Estudo de Associação Genômica Ampla; Modelos Genéticos; Animais; Biologia Computacional/métodos; Ilhas de CpG; Conjuntos de Dados como Assunto; Epigenômica/métodos; Perfilação da Expressão Gênica; Humanos; Curva ROC; Reprodutibilidade dos Testes; Especificidade da Espécie

Palavras-chave

DNA methylation; predicted model; sequence complexity

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Texto completo: 1 Coleções: 01-internacional Base de dados: MEDLINE Assunto principal: Composição de Bases / Genoma Humano / Metilação de DNA / Estudo de Associação Genômica Ampla / Epigenômica / Modelos Genéticos Tipo de estudo: Prognostic_studies / Risk_factors_studies Limite: Animals / Humans Idioma: En Revista: Int J Mol Sci Ano de publicação: 2017 Tipo de documento: Article País de afiliação: China

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